城镇污水处理工艺对紫外线消毒RED的影响

使用准平行紫外光束仪测定了重庆市3个采用不同处理工艺的城镇污水处理厂终沉池出水中粪大肠菌群(FC)的紫外线响应曲线,考察了不同处理工艺对紫外线消毒等效生物验证剂量(RED)的影响。结果表明,在15 mJ/cm2的紫外线辐照剂量下,3个污水处理厂终沉池出水中的FC未发生光复活和暗复活现象;运用虚拟变量回归分析法对3个水样的试验数据进行统计分析,发现3个水样属于同一个样本空间,表明不同的二级污水处理工艺对紫外线消毒效果没有显著影响;基于数据合并处理的结果,建议新建的城镇二级污水处理厂的紫外线消毒反应器的进水FC浓度设计值取5.0×106MPN/L,以对应1.0×104和1.0×103MPN/L的两个排放标准,REDMS2分别为25和36 mJ/cm2。

紫外消毒数值模拟及生物验证

为建立紫外消毒系统优化方法,基于光强分布、流场分布、当量剂量求解,开展紫外消毒的数值模拟,针对腔体式紫外消毒反应器,在80%～95%透光率和240～600 L/h流量条件下对模型进行生物验证.结果表明:该模型能够较准确地预测消毒效果,当量剂量模拟结果与实验结果在不同条件下相差3%～12%.有效剂量随处理流量的增加而降低;消毒效率随溶液透光率的减小而降低,但是随着流量的增加,透光率影响降低,高流量(600 L/h)下,透光率对消毒效率影响小于3%.流场的可视化为设计优化工作提供了分析依据,反应器内前段,反应器内壁处光强小而流速大,是影响消毒效率的原因.数值模型为系统优化设计和剂量同步提供了依据.

给水厂紫外线消毒设备运行效果及节能降耗研究

紫外线消毒在我国一些城市的给水厂中已有较大规模的应用.通过对我国北方某给水厂中紫外线消毒设备运行数据分析,确认了流量、灯管输出功率、紫外线透光率与紫外线剂量的关系.紫外线设备剂量需要生物验证,验证曲线考虑了套管结垢、灯管老化等不利因素.设备运行功率超过最小运行功率且实际紫外线剂量大于40 mJ/cm2时,可通过增加单个设备处理水量、减少总运行设备台数、根据水质情况调整紫外线透光率设定值、以及进一步提高系统的智慧化管理水平,共同实现节能降耗目的.

^(60)Co辐照场误入事故照射人的剂量调查分析

本文报告^(60)Co 辐照场误入事故中,两名工作人员受到不均匀的照射。通过现场模拟实测受照人员全身等效吸收剂量。根据受照射的条件估算受照人员全身红骨髓计权平均剂量,与实测量相接近。说明^(60)Co 辐照场误入事故的剂量计算用红骨髓计权平均剂量方法可行。

利用噪声等价图像和深度学习方法对低剂量CT降噪

目的研究在常规剂量扫描情况下模拟低剂量CT图像的方法,以此生成训练数据集中与常规剂量CT具有对应关系的低剂量CT图像,并建立深度学习模型,用于低剂量CT图像的降噪。方法使用Philip Brilliance CT Big Bore模拟定位机,其不同算法重建的CT图像具有不同的噪声水平,其中iDose4算法噪声较大,而全模型迭代重建技术(iterative model reconstruction,IMR)噪声较小。提出一种以等价噪声水平重建图像替代低剂量CT图像的方法。常规剂量和低剂量CT的曝光量分别采用250和35 mAs。分别扫描CTP712均匀模块,用IMR算法重建低剂量CT图像,用不同降噪水平的iDose^(4)算法重建常规剂量CT图像,并根据噪声分布从中找出低剂量CT的噪声等价图像。随后,用常规剂量和噪声等价CT图像配对训练循环一致性生成对抗网络(cycle-consistent adversarial networks,CycleGAN),使用模体测试该方法对真实低剂量CT噪声的改善程度。结果用iDose^(4) level 1重建的常规剂量CT图像可替代IMR重建的低剂量CT图像。低剂量扫描可降低86%的辐射剂量。使用CycleGAN模型降噪后,对于均匀模块,降噪幅度为45%;对于CIRS-SBRT 038模体的脑、脊髓和骨等处,噪声值分别降低了50%,13%和7%。结论等价噪声水平重建图像可用于替代低剂量CT图像训练深度学习网络,在避免受检者受照剂量增加的同时,减少图像噪声,提高图像质量。