煤矿智能供电系统操控技术研究

本文对煤矿智能供电系统中的操控技术进行了研究,提出了图票防误顺控一体化的智能操控系统方案,实现了图形监控、防误闭锁、顺序控制、开票模拟等功能的融合,系统功能完善强大,并成功应用于淮北矿业(集团)有限责任公司祁南煤矿。

人工智能下滆湖变电站智慧化建设与探讨

为解决变电站的扩建和升级工作中,传统的倒闸操作方式存在工作效率低下且传统防误系统无法保证防误全面覆盖的问题,常州220kV滆湖变电站根据国网设备部发展规划,利用基于神经网络的图像识别和人工智能技术,针对一键顺控、远程智能巡视、综合防误等变电站关键技术进行了智慧化改造。根据智慧化改造现场实际和后期运行状况,滆湖变现场积累了大量变电站改造过程中的智慧化管理和运检新技术的基本经验,针对智慧变电站建设成效分析归纳,总结了滆湖变智慧化改造过程中的先进经验和不足。通过智慧化改造,滆湖变电站大幅提高了变电站倒闸操作效率,初步实现变电站设备立体式无人化巡检和包括一键顺控的一二次防误操作系统全覆盖,全面提升变电站运维水平和质量。

基于神经网络的变电顺序控制及防误技术优化

为实现一次、二次设备的一体化智能防误和多重判别,研究基于神经网络的变电顺序控制及防误技术。采用具有智能防误校验的推理智能成票,通过校核层次化校核一次和二次两种设备的操作顺序以及检修票和操作票的状态等,实现一体化顺序控制;一体化智能防误优化模型采用语义分析方法和隐马尔科夫模型,完成操作票内容的分词处理和词性标注;结合语法规则获取操作票的动作、对象、状态等信息提取操作票内容后,将提取结果输入基于改进神经网络中,校正倒闸操作,实现防误技术优化。测试结果显示:该技术提取的内容完整度均在0.90以上,精准获取操作票中的内容;保证倒闸装置的动作正确程度,避免发生误动和拒动情况,实现一体化智能防误,并且实现一次、二次操作协同配合、多重判别。