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一种基于语义距离的关键词获取方法
1
作者
石爱萍
《计算机与现代化》
2010年第12期18-20,24,共4页
关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距...
关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。
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关键词
词共现
聚类
语义距离
关键词获取
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题名
一种基于语义距离的关键词获取方法
1
作者
石爱萍
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机与现代化》
2010年第12期18-20,24,共4页
文摘
关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。
关键词
词共现
聚类
语义距离
关键词获取
Keywords
as the summary
information
of the text
are the basis of
information
retrieval
especially for scalable information on the web.as manual assignment is time-consuming
research on unsupervised methods for keywords acquisition gains more attention.This paper gives a method with the model of semantic clustering on the base of computing words semantic distance on given context and word sense.According to the experiment result
this method can give a better precision.Key words: word co-occurrence
clustering
semantic distance
keywords acquisition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
一种基于语义距离的关键词获取方法
石爱萍
《计算机与现代化》
2010
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