活性污泥法污水处理过程的建模与仿真技术的研究

综述了活性污泥法污水处理过程的建模及仿真技术的发展 .在分析活性污泥法污水处理过程现状的基础上 ,阐述了传统数学模型、智能模型以及混合模型的建模方法 ,并介绍了目前活性污泥系统仿真技术的发展现状 .

基于人工神经网络的变压器温升预测应用研究

文章详细介绍了BP神经网络模型和算法 ,建立了变压器绕组温度预测和人工神经元网络BP模型 ,并验证了其可行性和优越性。

萝卜丝薄层干燥试验及其数学模型的建立

萝卜丝干燥是萝卜加工的重要环节。利用薄层干燥试验台 ,进行萝卜丝的薄层干燥试验 ,探讨热风温度、风速对干燥速率的影响。结果表明 ,萝卜丝干燥具有典型物料干燥的升温、等速、降速 3个阶段 ,热风温度对干燥速率的影响比风速对干燥速率的影响显著。用 BP神经网络建立萝卜丝干燥的数学模型 ,并与 Page模型的模拟结果进行对比。结果表明 ,用 BP神经网络预测的含水率比精度明显高于

城市高速公路交通的神经网络建模与控制

从城市高速公路交通流的宏观、动态特性出发 ,分析了交通流控制中常用的宏观、动态、确定性模型 在此基础上 ,利用人工神经网络技术建立了城市高速公路的神经网络模型 ,并提出了入口匝道放行和路段速度相结合的多变量神经网络控制策略 利用该控制策略建立的自适应神经网络控制器 ,可以使高速公路上的交通密度维持在理想的密度值附近 .进一步分析可以得到 ,该控制器是一个状态和控制作用均可跟踪的伺服系统 .以杭州某高架高速公路为背景的仿真结果表明 :该控制器具有较强的鲁帮性 ,控制效果令人满意 .

一种串—并行混合结构的神经网络模型

针对复杂的模式识别问题,提出了一种串—并行混合结构的多种神经网络模型,首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类,以减小训练集的样本规模,然后用多个BP网络对小训练集进行训练。

基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型

采用ＢＰ神经网络原理，对包钢选矿厂浮选过程数据进行处理，建立了基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比，偏差小于２％，该模型较真实地反映了浮选过程的特征。