考虑源荷不确定性及用户响应行为的电力系统低碳经济调度

电力系统是未来实现碳中和目标的重要领域,随着源-荷不确定性的加剧,基于确定性模型的低碳经济调度方法无法准确描述不确定因素对碳排放的影响。针对上述问题,该文首先从系统层面构建考虑不确定性的低碳鲁棒优化模型,利用概率模型对源荷不确定因素进行建模,并采用机会约束对目标满足期望的显著性水平进行描述,通过最大化不确定因素的置信水平得出风险规避策略下的鲁棒调度方案。接着从用户层面构建基于事件驱动的用户低碳响应模型,根据系统层计算结果,通过设定事件触发的碳排放阈值定义碳排放超额事件,并以价格形式引导用户的低碳用能行为。最后通过算例分析,验证所提模型能有效量化评估系统的低碳经济调度不确定性水平,充分发挥用户侧降碳能力,实现源荷双侧低碳目标的协同。

面向电力调度的事件知识图谱研究现状及发展

事件知识图谱(EKG)是一种可学习事件演化规律的特殊知识图谱,具有推理、预测等功能。针对电力调度业务数据量大、模态多、交互耦合等特点,该文详述了面向电力调度的事件知识图谱的数据集构建、主流方法、技术架构、评价指标、适用场景等,重点分析各场景的可行性,并在应用流程、输入输出、技术架构等方面给出方案,最后对其在电力调度业务长期发展面临的难点和可能的研究方向进行了展望。该文研究为研究电力调度领域特点、事件知识图谱优势和两者结合提供了参考,并为事件知识图谱在电力调度领域中的应用方向提供了指导性思路。

基于深度多视图网络的政务事件分拨方法

12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进,12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高,并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分拨人员人工操作、速度较慢、准确率不高,且需要消耗大量人力资源的问题,文中提出了一种基于深度多视图网络的政务事件分拨方法。首先,通过自监督学习训练带权重的图卷积神经网络,从历史记录中抽取事件归口-分拨部门的分拨行为特征作为事件的归口视图。其次,使用经过政务领域语料微调的BERT模型,提取事件描述与事件标题的语义特征,得到事件的语义视图。然后,使用基于交叉注意力机制的残差网络,将事件的两种视图融合,得到事件的融合表征。最后,将融合表征输入分类器,得到事件分拨的结果。在南通市12345热线的数据集上进行实验,结果表明,所提方法在各项指标上均优于其他基线方法,能够有效提高事件分拨的效率。

基于直升机优化调度的电力系统灾后快速恢复模型

小概率-高风险的极端事件发生频率呈上升趋势,电网安全问题愈发严峻,建立健全应对极端天气和自然灾害的电力应急响应机制迫在眉睫。为确保高电压等级骨干网架的安全运行,充分利用通用航空资源,提出了一种电力系统灾后快速恢复方法。首先针对直升机飞行特性以及航路三维特性,建立了直升机三维航路规划模型,包含最小离地高度约束、最大转弯距离约束和最大俯仰距离约束等。在此基础上建立了基于直升机优化调度的电力系统灾后快速恢复模型,模型以经济损失最小为目标,考虑停电损失和直升机调用成本;约束条件包含直升机维修路径约束、电力系统安全运行约束及故障线路状态耦合约束,考虑了直升机容量约束、航行里程约束使得模型更加贴切实际。算例测试采用改进的IEEE 30节点系统,展示了利用直升机进行灾后恢复的全过程,结果验证了所提模型的有效性。

重大活动/重要时期网络安保指挥调度系统的设计与应用

在重大会议、赛事、节庆等重大活动/重要时期期间,各类网络安全攻击往往会骤然增加。加强网络安全工作的统筹协调,有序做好重大网络安全保障的指挥调度,对于防范化解各类风险隐患和事件处置工作至关重要。针对当前重大活动/重要时期网络安全保障工作的现状及指挥调度需求,首先设计并介绍了重大活动/重要时期网络安保指挥调度系统,并提出了系统实现目标,其次对于系统的总体架构、系统组成、工作原理及主要功能进行了详细介绍,最后探讨了当前应用实践的情况。

Digitalization of mine operations:Scenarios to benefit in real-time truck dispatching

One of the key factors in a profitable open-pit mine is the efficiency of the waste disposal system. Using GPS-technology, the truck-dispatching decisions can be made in real-time but the chosen strategy has a crucial role. Therefore, finding the optimal dispatching strategy for truck-shovel operations is extremely important. Dispatching strategies have been reported in the literature, but the comparison of these strategies is still missing. This paper illustrates the differences between the strategies by conducting a stochastic simulation study based on the data gathered from an actual mine. The findings underline the importance of the global vision in dispatching decisions.

Research on Event Handling Models of Java

A new event-handling paradigm and its application model are proposed. The working mechanism and principle of event listener model is given in detail. Finally, the launching event mechanisms, the choosing event handling models and the dispatching mechanism are illustrated.

突发事件下应急物资多目标优化调度模型与算法研究:以新冠肺炎疫情为例

突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性,应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例,考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素,建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型,并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明,在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下,物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率,研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。

数字孪生太浦河防洪及供水“四预”业务应用设计与实现

针对太浦河防洪及供水保障数字孪生系统建设要求,基于UE引擎、GIS、无人机航拍数据、监测信息及共享信息等多源异构数据构建平原感潮地区数据底板;通过太浦河模型平台和可视化引擎,形成以事件为驱动的太浦河防洪及供水预报、预警、预演、预案的“四预”孪生系统,并建立太浦河历史水情、雨情、工情、水质等信息与调度预案方案间的映射关系,关联提示方案预案并实现智能推荐应急处置。场景化构建太浦河防洪及供水“四预”全过程,服务太浦河综合调度需要,可为平原感潮地区数字孪生“四预”业务应用建设提供案例参考。

基于冬奥会的大型体育赛事应急医学救援指挥调度运行机制研究

目的 科学分析大型体育赛事突发事件应急医学救援自身特点,针对性提出其中应重点关注的问题。方法 通过参加冬奥会应急医学保障相关项目,结合文献调研、专家座谈、逻辑分析等方法,探讨现有大型体育赛事突发事件应急医学救援指挥调度体系的不足。结果 以北京2022年冬奥会为背景,分析了大型体育赛事突发事件与常规突发事件、突发事件应急救援与突发事件应急医学救援的区别,研究了大型体育赛事突发事件发生时应急处置阶段医学救援指挥调度的关键要素与运行机制。结论 提出的大型体赛事应急医学救援指挥调度系统建设应重点关注的问题,可为同类赛事应急保障提供参考。

含风电场电力系统的模糊鲁棒优化调度

随着电力系统中风电渗透率的不断提高,如何维护含风电场电力系统的安全稳定运行成为调度部门面临的新挑战。风电功率预测为调度部门提供决策依据,是解决风资源波动性和间歇性的首要方法,但当出现预测方法无法有效预测的风电功率爬坡事件时,依据功率预测值安排的调度方案可能不可行。为此,在传统模糊调度的基础上,提出含风电场电力系统模糊鲁棒调度方法。该方法采用六点模糊数考虑风电功率爬坡事件持续时间的不确定性,生成包含最坏场景的不确定集,并将其用来描述风电功率及安排调度。算例结果表明,考虑风电功率爬坡的模糊鲁棒调度可以有效解决传统调度方案中系统爬坡能力不足的问题。

基于负载均衡的含风电场电力系统优化调度方法

随着风电并网容量的增加,大功率风电爬坡事件给电力系统调度带来了巨大的风险,研究相应的含风电场电力系统的调度策略十分必要。根据风电爬坡特性的特点,建立了风电爬坡事件模型,进而建立考虑风电爬坡约束的含风电场电力系统优化调度模型;借鉴负载均衡算法,提出了一种常规机组出力的重调度方法;并将其应用于风火系统调度,制定联合调度策略;通过对发生不同剧烈程度风电爬坡事件的计算,验证模型和调度策略的有效性。结果表明,通过负载均衡算法的应用,常规机组能有效平衡风电爬坡事件发生引起的风电功率缺额,保证系统爬坡容量的实际需求。

基于事件驱动机制的电网事件快速捕捉方案

提出了基于电力调度自动化系统实时数据库和关系数据库的电网事件捕捉方案。该方案在电网事件模型的基础上,对电网运行中事故异常等事件进行快速捕捉和准确分析,充分结合了实时数据库中存储的实时数据,提高了结果分析的准确性。以电网事故分闸为例,详细分析了基于事件驱动的电网事件快速捕捉过程。所提出的方案已成功应用于苏州智能电网调度技术支持系统。现场试验和测试结果表明,电网事件快速捕捉系统能显著提高调控员的监控效率,为电网安全稳定运行提供了进一步的保障,所实现的各项功能运行稳定,能够满足大型地区电网调度监控的实际应用需求。

铁路突发事件应急救援设备调度优化研究

铁路突发事件具有不确定性、灾难性及救援时效性等特点,其应急救援资源的调度优化关系到救援工作的顺利开展。基于对铁路突发事件种类及其应急救援资源需求的分析,提出静态应急救援能力需求条件下的设备调度问题,建立最小化应急救援结束时间和调度费用的双目标优化模型,出于对应急救援工作时效性的考虑,设计以应急救援结束时间优先的两阶段启发式算法。算例表明:采用该启发式算法制定的应急救援设备调度方案优于先到先参与的调度策略,能够在不影响救援工作结束时间的前提下,有效地节省设备调度费用。

城市轨道交通突发事件下的公共汽车应急调配方法

在城市轨道交通突发事件下,利用公共汽车联动调度的方式快速运输城市轨道交通车站的大量滞留乘客到疏散目的地,对于提高城市轨道交通应急处置能力具有重要实用价值。从事件链的角度分析了公共汽车应急联动调度决策流程;以疏散受突发事件影响的城市轨道交通车站的聚集客流为对象,建立公共汽车应急联动调配模型,并提出了能够适应在线辅助决策的高效优化算法。实例分析表明,提出的优化方法不但能够有效缩短疏散时间和降低疏散能耗,还能使实际调用的公共汽车车辆数减少,从而提高城市轨道交通突发事件下车站客流疏散的时效性、经济性和可靠性。

铁路调度系统复杂事件处理方法的研究

铁路调度指挥是一项综合性、复杂性极高的工作,为了能够在保证行车安全的前提下,快速有效地应对各种复杂情况,调度员需要掌握所有与行车相关的信息。本文运用复杂事件处理方法理论,详细分析影响列车安全、高速、高效运行的业务场景,研究铁路调度指挥系统复杂事件的定义、捕获事件、事件生命周期、事件处理流程等,提出铁路调度系统复杂事件处理方法。应用结果表明,该方法能够实现铁路调度系统中复杂事件的监控、识别和处理,具有较好的有效性。

城市轨道交通突发事件下公交应急联动策略

突发事件威胁城市轨道交通网络的安全与秩序,严重的将导致运营中断和列车与乘客的大规模延误。鉴于其恶性影响和广度传播,城市轨道交通突发事件被列为城市应急管理的重点对象。利用地面公共汽车交通疏散城市轨道交通客流并实现运输接续是维持城市客运交通系统整体运输秩序的有效方法。首先,分析突发事件对城市轨道交通客流输送产生的影响;然后从应急运输服务的角度,提出公共汽车交通应急运能计算方法和机动车备车点选址方法;最后给出基于信息化条件的公共汽车交通应急联动实施措施。

调度员培训仿真系统事件功能设计关键技术研究

调度员在培训过程中,通过调度员培训仿真系统中的事件设置功能能够使调度员掌握在各种紧急情况下处理突发事件的能力,是调度员培训仿真系统重要的组成部分。本文分析了调度员培训仿真软件系统中对事件功能的一系列要求,深入分析了其核心数据结构、定时发送机制和不同进程间传递数据的设计思想,并根据实际应用系统的硬件及软件环境,提供了针对调度员培训仿真系统事件功能设计中的关键技术相应的实现方法。

高性能时间序列数据库网络中间件研究

本文研究了时间序列数据库网络中间件,总结分析了常见的网络中间件特点.根据时间序列数据库的高性能要求,对网络中间件的关键技术进行了研究,采用多个Reactor和Thread Pool的并发模型来提高线程并发度,并提出了多帧消息格式,实现消息协议的动态扩展.最后在PCS-9000时间序列数据库中实现了相关的网络中间件,达到了预期的性能指标要求.

地铁行车调度员胜任力研究

地铁调度系统是一个复杂的人-机-环境系统。行车调度作为该系统中的重要组成部分,其职业能力的发挥直接决定了线路的运营安全和运输效率,有必要对地铁行车调度职业能力进行研究。介绍了胜任力的概念。运用结构化的O*NET工作分析问卷和行为事件访谈法构建地铁行车调度员胜任力模型,包括21项基准性胜任力和5项鉴别性胜任力。结果表明胜任力模型的应用是有效的。