公共卫生事件中的社会支持与传播协同--基于对大学生信息接触的访谈

新冠肺炎的全球大流行是世界性的公共卫生事件,也是可能影响国家安全和社会治理的“非传统安全事件”,信息传播对于加强公共卫生治理意义重大。从用户的信息接触和媒介使用的视角出发,访谈新冠肺炎疫情中有过静态管理经历的大学生,研究发现,其获得了来自人际传播和组织传播、群体传播的情感支持,媒体的导向和内容并重的信息支持,以及通过多层组织传播实现的国家“在场”的物资支持,但多元信息传播方式也造成了舆论生态失衡。各种传播媒介应从社会责任出发,传播真实客观公正的信息,提高传播内容的专业性,实现传受双方的双向快速互通,在风险社会的语境下助力信念坚守。

地下水降深的未确知风险分析

地下水资源系统具有未确知性特征。在定义水文地质未确知参数的基础上,运用未确知数学理论建立了地下水位下降量预测的未确知数学模型。根据该模型不仅可以得到地下水位下降量的可能取值区间,也能够得到相应区间的主观可信度分布。通过将地下水位下降量超过某一给定限值定义为未确知事件,又建立了度量这一事件发生可能性的未确知可靠性计算模型。实例研究表明,所建模型对地下水降深风险的可靠性分析具有很好的适用性,研究成果有效地弥补了以往确定性模型的不足。

传感器网络中基于事件信息量的公平性控制

在分析无线传感器网络现有公平性控制方法的基础上,依照新的公平性控制的基本原则实施带宽分配,即事件信息量是节点传输的有效信息量,公平性带宽分配是按事件信息量的比例来分配,如何计算带宽竞争节点所传的事件信息量是实现该基本原则的关键。针对事件信息均匀分布的情况,提出了以事件信息量为基础的公平性控制(EFFRC,event faith based fair rate control)算法,该算法将事件信息量的计算转换为事件区域大小的计算,并通过区域细分,将任意形状的事件区域大小的计算转换为若干四边形区域大小的求和,从而达到信息量计算的目的。实验表明,EFFRC算法能够有效计算事件信息量,实现公平的带宽分配。

事件文学理论探微--“理论之后”反思文学研究的重建

特里·伊格尔顿(Terry Eagleton)在《理论之后》中对曾盛极一时的各种后理论进行了批判,提出文学理论要重新回归文学本体,要在道德和伦理等宏大问题上进行建构性的反思。本文试图在伊格尔顿提出的"文学伦理学"的基础上,在其理论反思所凸显的"事件"的基础上,将吉尔·德勒兹和阿兰·巴迪欧的"事件"哲学概念结合起来,继续推进伊格尔顿对理论的反思,尝试发展出一套行之有效的事件文学理论。事件文学理论关注的是作家作为事件的忠诚主体通过语言事件表现生命事件,关注的是读者作为事件的忠诚主体接受这些生命事件,通过自己的生成让它们颠覆日常生活中的规则、习惯、风俗、标准等等。因此可以说,这正是伊格尔顿所期待的"文学伦理学"。