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Combined Adaptive Multiple Subtraction Based on Optimized Event Tracing and Extended Wiener Filtering 被引量:3
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作者 TAN Jun SONG Peng +3 位作者 LI Jinshan WANG Lei ZHONG Mengxuan ZHANG Xiaobo 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2017年第3期411-421,共11页
The surface-related multiple elimination(SRME) method is based on feedback formulation and has become one of the most preferred multiple suppression methods used. However, some differences are apparent between the pre... The surface-related multiple elimination(SRME) method is based on feedback formulation and has become one of the most preferred multiple suppression methods used. However, some differences are apparent between the predicted multiples and those in the source seismic records, which may result in conventional adaptive multiple subtraction methods being barely able to effectively suppress multiples in actual production. This paper introduces a combined adaptive multiple attenuation method based on the optimized event tracing technique and extended Wiener filtering. The method firstly uses multiple records predicted by SRME to generate a multiple velocity spectrum, then separates the original record to an approximate primary record and an approximate multiple record by applying the optimized event tracing method and short-time window FK filtering method. After applying the extended Wiener filtering method, residual multiples in the approximate primary record can then be eliminated and the damaged primary can be restored from the approximate multiple record. This method combines the advantages of multiple elimination based on the optimized event tracing method and the extended Wiener filtering technique. It is an ideal method for suppressing typical hyperbolic and other types of multiples, with the advantage of minimizing damage of the primary. Synthetic and field data tests show that this method produces better multiple elimination results than the traditional multi-channel Wiener filter method and is more suitable for multiple elimination in complicated geological areas. 展开更多
关键词 multiple adaptive attenuation surface-related multiple prediction Wiener filtering short-time window FK filtering event tracing technique
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Study of the online event filtering algorithm for BESⅢ
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作者 傅成栋 邹佳恒 +53 位作者 莫晓虎 何康林 边渐鸣 曹国富 曹学香 陈申见 邓子艳 高原宁 何苗 花春飞 黄彬 黄性涛 季晓斌 李飞 李海波 李卫东 梁羽铁 刘春秀 刘怀民 刘秋光 刘锁 刘英杰 马秋梅 马想 冒亚军 毛泽普 潘明华 庞彩莹 平荣刚 秦纲 秦亚红 邱进发 孙胜森 孙永昭 王纪科 王亮亮 文硕频 伍灵慧 谢宇广 徐敏 严亮 尤郑昀 俞国威 苑长征 袁野 张炳云 张长春 张建勇 张学尧 张瑶 郑阳恒 朱科军 朱永生 朱志丽 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2008年第5期329-337,共9页
The results of a study of event tagging strategies for elementary physics processes in the T-charm region are presented. The algorithm for online event filtering is optimized by adopting the information provided by di... The results of a study of event tagging strategies for elementary physics processes in the T-charm region are presented. The algorithm for online event filtering is optimized by adopting the information provided by different sub-detectors according to their strengths and capacities. The algorithm is tested with various generated physics and background events. The results indicate that the algorithm satisfies the requirements of BESⅢ physics analysis and its DAQ system. 展开更多
关键词 trigger rate event tagging and filtering characteristic topology of various event
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基于动态视觉传感器的无人机目标检测与避障 被引量:1
3
作者 蔡志浩 陈文军 +1 位作者 赵江 王英勋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期144-153,共10页
针对无人机在动态环境中感知动态目标与躲避高速动态障碍物,提出了基于动态视觉传感器的目标检测与避障算法。设计了滤波方法和运动补偿算法,滤除事件流中背景噪声、热点噪声及由相机自身运动产生的冗余事件;设计了一种融合事件图像和RG... 针对无人机在动态环境中感知动态目标与躲避高速动态障碍物,提出了基于动态视觉传感器的目标检测与避障算法。设计了滤波方法和运动补偿算法,滤除事件流中背景噪声、热点噪声及由相机自身运动产生的冗余事件;设计了一种融合事件图像和RGB图像的动态目标融合检测算法,保证检测的可靠性。根据检测结果对目标运动轨迹进行估计,结合障碍物运动特点和无人机动力学约束改进速度障碍法躲避动态障碍物。大量仿真试验、手持试验及飞行试验验证了所提算法的可行性。 展开更多
关键词 事件相机 事件滤波 运动补偿 融合检测 速度障碍法
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基于约束轨迹聚类的事件日志批量修复方法
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作者 田银花 李昕燃 +3 位作者 武于皓 韩咚 杜玉越 王路 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2797-2808,共12页
企业业务运行过程中会产生大量的事件日志,事件日志是业务过程挖掘、监控和优化的基础和保障。然而,原始的事件日志由于缺乏结构及过于灵活导致难以直接应用于过程挖掘,对事件日志进行修复势在必行。现有日志修复方法需要结合过程模型... 企业业务运行过程中会产生大量的事件日志,事件日志是业务过程挖掘、监控和优化的基础和保障。然而,原始的事件日志由于缺乏结构及过于灵活导致难以直接应用于过程挖掘,对事件日志进行修复势在必行。现有日志修复方法需要结合过程模型逐条检查轨迹,并对各类异常行为采用不同策略进行修复,导致修复效率低下、适用性不强。针对上述问题,利用轨迹聚类方法,结合文本相似度指标,提出一种基于约束轨迹聚类的批量日志修复方法。该方法通过对轨迹聚类的每个步骤施加约束条件,使得单个簇包含作为簇中心的拟合轨迹以及与该拟合轨迹相似的异常轨迹,且中心轨迹即为异常轨迹的修复结果。该方法不但无需分析异常行为,直接获得修复后的拟合轨迹,而且实现了对于异常轨迹的批量修复。实验表明,该方法在脱离过程模型并保证高修复准确率的前提下,能够在噪音过滤之后,有效且高效地对事件日志进行批量修复。 展开更多
关键词 轨迹聚类 文本相似度 日志修复 事件日志 噪音过滤
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事件触发机制下配电网三相动态状态估计
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作者 黄蔓云 徐启颖 +2 位作者 孙国强 卫志农 孙康 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期100-108,共9页
随着高级量测体系的发展和智能电表的广泛应用,为配电网三相状态估计提供了丰富的终端量测信息。与此同时,大量的智能电表数据给配电网通信系统提出了更高的通信带宽和实时存储要求。为了缓解量测拥堵和时延现象,文中引入事件触发机制... 随着高级量测体系的发展和智能电表的广泛应用,为配电网三相状态估计提供了丰富的终端量测信息。与此同时,大量的智能电表数据给配电网通信系统提出了更高的通信带宽和实时存储要求。为了缓解量测拥堵和时延现象,文中引入事件触发机制代替传统量测数据的周期性采样,在保证有效量测信息及时上传的同时减少通信成本和投资。在此基础上,针对配电网实时状态感知问题,提出了基于鲁棒集合卡尔曼滤波的配电网三相动态状态估计方法,在正常运行场景下,能够保持与无偏估计加权最小二乘法相近的估计精度;当含有坏数据时,该方法也拥有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 配电网 状态估计 事件触发机制 集合卡尔曼滤波 加权最小二乘法
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基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别
6
作者 周茜 郑鹏 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第4期76-80,共5页
基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识... 基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。 展开更多
关键词 事件相机 对象识别 特征增强 GABOR滤波器 奖励调节STDP
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融合词性语义扩展信息的事件检测模型 被引量:1
7
作者 严海宁 余正涛 +2 位作者 黄于欣 宋燃 杨溪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期89-97,共9页
事件检测是事件抽取中的关键步骤,依赖于触发词进行事件类型分类。现有主流事件检测方法在稀疏标记数据上性能较差,模型过度拟合密集标注的触发词,在稀疏标记的触发词或者未见过的触发词上容易失效。改进方法通常通过扩充更多训练实例... 事件检测是事件抽取中的关键步骤,依赖于触发词进行事件类型分类。现有主流事件检测方法在稀疏标记数据上性能较差,模型过度拟合密集标注的触发词,在稀疏标记的触发词或者未见过的触发词上容易失效。改进方法通常通过扩充更多训练实例来缓解这一问题,但扩充后的数据分布不平衡,存在内置偏差,仍然表现不佳。为此,建立一种融合词性语义扩展信息的事件检测模型。对词粒度扩展信息进行分析,在不增加训练实例的条件下缩小候选触发词的范围,并对候选触发词进行语义扩展,挖掘候选触发词的上下文中蕴含的丰富语义,缓解了标记数据稀疏造成模型训练不充分的情况。通过词性筛选模块寻找候选触发词并对其进行语义扩展挖掘词粒度语义信息,融合句子粒度语义信息提升语义表征的鲁棒性,最终利用Softmax分类器进行分类完成事件检测任务。实验结果表明,该模型在ACE2005和KBP2015数据集上的事件检测任务中的F1值分别达到79.5%和67.5%,有效提升了事件检测性能,并且在稀疏标记数据实验中的F1值达到78.5%,明显改善了标记数据稀疏带来的不良影响。 展开更多
关键词 事件检测 稀疏标记 词性筛选 语义扩展 语义融合 动态多池化
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基于小波和动态互补滤波的图像与事件融合方法
8
作者 王瑞琳 王立 贺盈波 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期2076-2084,共9页
本文探讨了事件相机和传统帧相机数据的融合,引入了一种旨在增强复杂光照条件下成像质量的新型融合方法.事件相机作为创新性视觉传感器的代表,以其高时域分辨率和极低功耗受到广泛关注.然而,事件相机产生的数据往往存在噪声和特征丢失... 本文探讨了事件相机和传统帧相机数据的融合,引入了一种旨在增强复杂光照条件下成像质量的新型融合方法.事件相机作为创新性视觉传感器的代表,以其高时域分辨率和极低功耗受到广泛关注.然而,事件相机产生的数据往往存在噪声和特征丢失等问题.相反,传统帧相机具有较高的空间分辨率,但在捕捉涉及快速运动或包含广泛动态范围场景时表现不佳.基于此,本文引入了一种创新方法,将离散小波变换与动态增益互补滤波相结合,有效地融合图像和事件数据.该方法首先通过计算图像的信息熵评估曝光水平.然后,采用离散小波变换来从事件数据和帧图像数据中分离高频和低频细节.随后,该方法应用动态增益互补滤波器来实现图像和事件数据的融合.该方法的核心在于其能够自适应地平衡每种数据源的贡献,从而确保在不同条件下实现最佳的图像重建质量.通过利用事件相机的高频时域信息和帧相机的高分辨率空间信息,该方法旨在克服每种传感器固有的局限性.这种融合不仅可以减轻事件相机数据中遇到的噪声和特征丢失,还可以解决帧相机在捕捉高速运动和具有明显亮度变化的场景时的缺点.该融合方法的有效性已经在HDR Hybrid Event-Frame数据集上进行了测试,该数据集具有高动态范围和复杂光照环境的真实场景.实验结果展示了该方法在提高图像质量方面实现的改进.与传统图像重建方法相比,本文方法在几个关键指标上表现出色:均方误差为0.0199,结构相似性指数为0.90,Q-score为6.07.这些结果不仅验证了所提出的融合方法在改善在挑战性条件下成像质量方面的有效性,还凸显了整合不同类型视觉数据以实现更优重建结果的潜力. 展开更多
关键词 小波变换 互补滤波 图像与事件融合 图像重建 事件相机
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不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪
9
作者 梁苑 戚国庆 +2 位作者 陈烨 李银伢 盛安冬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1219-1228,共10页
已有的水面扩展目标跟踪方法虽然提高了跟踪精度,但增加了通信消耗,而且无法避免不完全量测的干扰。为解决上述问题,依据探测器获取目标信息的机理将量测向量中各分量进行分组,建立不完全量测下由随机矩阵描述的扩展目标测量模型;进而... 已有的水面扩展目标跟踪方法虽然提高了跟踪精度,但增加了通信消耗,而且无法避免不完全量测的干扰。为解决上述问题,依据探测器获取目标信息的机理将量测向量中各分量进行分组,建立不完全量测下由随机矩阵描述的扩展目标测量模型;进而结合目标运动模型,构建不完全量测下水面扩展目标跟踪模型;基于所建立的目标跟踪模型,提出一种多通道解耦的事件触发机制调节探测器与估计中心间的数据传输;基于容积卡尔曼滤波算法,提出一种不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪方法。仿真实验结果表明,所提方法可在保持较高目标跟踪精度的前提下,显著降低通信消耗,同时有效避免不完全量测的干扰。 展开更多
关键词 水面扩展目标跟踪 事件触发机制 不完全量测 容积卡尔曼滤波
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基于事件触发的航空器目标跟踪算法
10
作者 何文韬 陈欣 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期18-21,108,共5页
设计了一种基于事件触发的航空器目标跟踪算法,对航空器运动状态进行估计。首先,为了解决带宽受限问题,传感器的测量信息仅在满足随机事件触发条件时发送给局部估计器。其次,考虑事件触发机制对于状态更新和估计误差协方差更新的影响,... 设计了一种基于事件触发的航空器目标跟踪算法,对航空器运动状态进行估计。首先,为了解决带宽受限问题,传感器的测量信息仅在满足随机事件触发条件时发送给局部估计器。其次,考虑事件触发机制对于状态更新和估计误差协方差更新的影响,局部估计器采用改进的无迹卡尔曼滤波(UKF)算法得到局部状态估计。此外,利用快速协方差交叉方法融合局部估计器的状态估计,得到目标的融合状态估计。最后,对一个航空器目标跟踪实例进行仿真实验,该算法在取得与UKF算法接近的估计效果时通信次数降低了17%。 展开更多
关键词 事件触发 带宽受限 无迹卡尔曼滤波 快速协方差交叉
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基于事件触发学习的航天器定轨算法
11
作者 史大威 李双汐 +2 位作者 邹恒光 张磊 王军政 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期220-225,共6页
针对通信和计算资源受限的航天器实时定轨问题,提出一种基于事件触发学习的无迹卡尔曼滤波航天器定轨算法。以无迹卡尔曼滤波方法为基础,设计随机事件触发机制驱动的自适应学习算法,实现有限系统动态学习频率下的实时定轨,在保证定轨精... 针对通信和计算资源受限的航天器实时定轨问题,提出一种基于事件触发学习的无迹卡尔曼滤波航天器定轨算法。以无迹卡尔曼滤波方法为基础,设计随机事件触发机制驱动的自适应学习算法,实现有限系统动态学习频率下的实时定轨,在保证定轨精度的同时降低地面站与航天器双向通信次数,有效节省了航天器通信与计算资源。 展开更多
关键词 航天器定轨 事件触发学习 状态估计 无迹卡尔曼滤波 自适应滤波
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基于双分支特征集成LSTM的非侵入式负荷分解研究
12
作者 韩小地 郭家兴 +1 位作者 钱康 刘文瑞 《山东电力技术》 2024年第10期31-43,共13页
面向分钟级低频稳态负荷数据,提出了一种双分支特征集成长短记忆(longshort-term memory,LSTM)神经网络的非侵入式负荷分解(non-intrusive load disaggregation,NILD)方法。按照分钟级低频采样数据对NILD的影响,将待分解的用电设备分为2... 面向分钟级低频稳态负荷数据,提出了一种双分支特征集成长短记忆(longshort-term memory,LSTM)神经网络的非侵入式负荷分解(non-intrusive load disaggregation,NILD)方法。按照分钟级低频采样数据对NILD的影响,将待分解的用电设备分为2类:第一类是持续运行时间较长,分钟级低频采样数据能够有效表征状态变化的用电设备;第二类是持续运行时间短、采用分钟级低频采样数据存在特征淹没的用电设备。针对第一类设备,将事件检测与分钟级负荷稳态功率分别作为输入特征,构建特征集成LSTM模型进行负荷;针对第二类设备,计及低频采样数据的特征淹没,采用差分滤波对负荷功率数据进行前置处理,然后与事件检测结果一起作为特征集成LSTM模型的输入。采用两种数据集对所提方法进行性能评估,实例证明特征集成LSTM模型在利用低频稳态数据进行NILD时具有一定的优越性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 低采样率 特征集成 事件检测 差分滤波
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时变输出约束机械臂系统渐近跟踪控制
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作者 常太群 赵林 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期72-76,共5页
针对非对称时变输出约束的机械臂系统,提出了一种基于事件触发的自适应渐近跟踪控制策略。首先,采用自适应命令滤波反步方法,解决了“计算爆炸”问题;同时,利用时变非对称李雅普诺夫函数,可以保证闭环系统的渐近稳定性且系统状态满足非... 针对非对称时变输出约束的机械臂系统,提出了一种基于事件触发的自适应渐近跟踪控制策略。首先,采用自适应命令滤波反步方法,解决了“计算爆炸”问题;同时,利用时变非对称李雅普诺夫函数,可以保证闭环系统的渐近稳定性且系统状态满足非对称时变约束条件;此外,自适应渐近跟踪控制可以保证在存在不匹配扰动的情况下,跟踪误差渐近收敛于零。该控制器设计采用了事件触发控制策略,在必要时产生控制输入,减少通信负担,提高了控制性能;最后,通过对非对称时变约束下的双连杆机械臂系统进行仿真,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机械臂系统 渐近跟踪控制 命令滤波反步 事件触发控制 非对称时变约束
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基于事件驱动的液流电池控制系统实现方式
14
作者 练润哲 董树锋 《电力工程技术》 北大核心 2024年第1期32-40,共9页
液流电池具有充放电循环次数大、容量高及寿命长等优点,是长时大规模储能的理想选择,但是其复杂的结构对电池控制系统的要求较高,传统开发方式难以满足其多样的控制需求,因此提出精准度更高、实时性更好的基于事件驱动技术的液流电池控... 液流电池具有充放电循环次数大、容量高及寿命长等优点,是长时大规模储能的理想选择,但是其复杂的结构对电池控制系统的要求较高,传统开发方式难以满足其多样的控制需求,因此提出精准度更高、实时性更好的基于事件驱动技术的液流电池控制系统开发方法。首先针对液流电池稳定性需求高、内部损耗大等问题,提出了主/辅助电堆协同架构,并对该架构系统进行建模分析;然后基于事件驱动技术对控制系统进行模块化设计,包括柔性充放电控制、辅助电堆参与的黑启动控制、基于卡尔曼滤波的电池荷电状态(state of charge,SOC)估计等;最后搭建半实物仿真平台,对所提架构和策略进行验证,证明了该架构和策略能提高系统的能量转换效率和稳定性。 展开更多
关键词 液流电池 事件驱动 储能 柔性充放电控制 卡尔曼滤波 电池荷电状态(SOC)估计 黑启动
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Detection of seismic events on Mars: a lunar perspective 被引量:2
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作者 WeiJia Sun Liang Zhao +1 位作者 Yong Wei Li-Yun Fu 《Earth and Planetary Physics》 CSCD 2019年第4期290-297,共8页
The interior structures of planets are attracting more and more detailed attention;these studies could be of great value in improving our understanding of the early evolution of Earth. Seismological investigations of ... The interior structures of planets are attracting more and more detailed attention;these studies could be of great value in improving our understanding of the early evolution of Earth. Seismological investigations of planet interiors rely primarily on seismic waves excited by seismic events. Since tectonic activities are much weaker on other planets, e.g. Mars, the magnitudes of their seismic events are much smaller than those on Earth. It is therefore a challenge to detect seismic events on planets using such conventional techniques as short-time average/long-time average (STA/LTA) triggers. In pursuit of an effective and robust scheme to detect smallmagnitude events on Mars in the near future, we have taken Apollo lunar seismic observations as an example of weak-activity data and developed an event-detection scheme. The scheme reported here is actually a two-step processing approach: the first step involves a despike filter to remove large-amplitude impulses arising from large temperature variations;the second step employs a matched filter to unmask the seismic signals from a weak event hidden in the ambient and scattering noise. The proposed scheme has been used successfully to detect a moonquake that was not in the known moonquake catalogue, demonstrating that the two-step strategy is a feasible method for detecting seismic events on planets. Our scheme will provide a powerful tool for seismic data analysis of the Interior Exploration using Seismic Investigations, Geodesy and Heat Transport (InSight) mission, and China’s future lunar missions. 展开更多
关键词 PLANETARY SEISMOLOGY event DETECTION INTERIOR structures despike filter matched filter
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基于曲波变换 联合双边滤波的二维地震数据随机噪声去除方法研究 被引量:1
16
作者 李林峰 曹玉苹 +1 位作者 李哲 邓晓刚 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第4期633-644,共12页
在地震数据去噪处理中,曲波变换硬阈值法容易导致弱同相轴模糊,为此,提出了一种基于曲波变换联合双边滤波的地震随机噪声去除方法。曲波系数尺度分析结果表明,粗尺度信号主要表征地震数据构造特征;中尺度信号通常包含大量的弱同相轴的信... 在地震数据去噪处理中,曲波变换硬阈值法容易导致弱同相轴模糊,为此,提出了一种基于曲波变换联合双边滤波的地震随机噪声去除方法。曲波系数尺度分析结果表明,粗尺度信号主要表征地震数据构造特征;中尺度信号通常包含大量的弱同相轴的信息;细尺度信号通常包含噪声信息。曲波变换联合双边滤波方法对粗尺度信号进行双边滤波处理,对中间尺度信号进行联合双边滤波处理,对细尺度信号应用硬阈值处理。曲波变换可以较好地处理多方向的线状变化特征,而联合双边滤波具备引导图,可以修复有效信息的关键特征,提高弱同相轴的连续性。叠前和叠后数值模拟测试和实际地震数据处理结果表明,曲波变换联合双边滤波方法的去噪结果优于曲波变换硬阈值法和小波变换方法,具有更高的信噪比和峰值信噪比。该方法克服了曲波变换硬阈值法的局限性,不仅能够较好地去除随机噪声,而且增强了弱同相轴的能量,提高了弱同相轴的连续性。 展开更多
关键词 地震数据去噪 曲波变换 弱同相轴 联合双边滤波 双边滤波 随机噪声去除
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基于有序事件列表的高效复杂事件匹配算法 被引量:3
17
作者 邱涛 丁建丽 +3 位作者 夏秀峰 郗红梅 谢沛良 周清怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期423-429,共7页
针对现有的复杂事件匹配处理方法存在的匹配代价高的问题,提出了一种利用事件缓冲区(有序事件列表)进行递归遍历的复杂事件匹配算法ReCEP。不同于现有方法利用自动机在事件流上进行匹配,该算法将复杂事件查询模式中的约束条件分解为不... 针对现有的复杂事件匹配处理方法存在的匹配代价高的问题,提出了一种利用事件缓冲区(有序事件列表)进行递归遍历的复杂事件匹配算法ReCEP。不同于现有方法利用自动机在事件流上进行匹配,该算法将复杂事件查询模式中的约束条件分解为不同类型,再在有序列表上对不同约束分别进行递归校验。首先,根据查询模式将相关事件实例按照事件类型进行缓存;其次,在有序列表上对事件实例执行查询过滤操作,并给出了一种基于递归遍历的算法来确定初始事件实例并且获取候选序列;最后,对候选序列的属性约束进行进一步的校验。基于股票交易模拟数据进行的实验测试和分析的结果表明,与当前主流的匹配方法SASE和Siddhi相比,ReCEP算法能够有效地减少查询匹配的处理时间,总体性能上均更优,查询匹配效率提升了8.64%以上。可见,所提出的复杂事件匹配方法能够有效提高复杂事件匹配的效率。 展开更多
关键词 复杂事件处理 事件流 有序事件列表 查询过滤 属性验证
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基于事件触发的马尔可夫跳变系统耗散性滤波
18
作者 谢志坚 魏武 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期82-87,172,共7页
研究网络化马尔可夫跳变系统的耗散性滤波器设计问题。特别地,采用事件触发的通信策略,设计相应的具有耗散性能的模态依赖滤波器。通过使用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,建立充分性条件以确保过滤误差系统能够满足给定的耗散性指标。分... 研究网络化马尔可夫跳变系统的耗散性滤波器设计问题。特别地,采用事件触发的通信策略,设计相应的具有耗散性能的模态依赖滤波器。通过使用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,建立充分性条件以确保过滤误差系统能够满足给定的耗散性指标。分别根据线性矩阵不等式设计相应的模态依赖滤波器增益和事件触发参数。通过仿真实例验证了理论结果的有效性。 展开更多
关键词 事件触发滤波 耗散性滤波 马尔可夫跳变系统
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基于事件的卡尔曼滤波算法及其在移动小车室外导航中的应用研究 被引量:2
19
作者 傅振东 王强 +1 位作者 陈骁驰 任子菁 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第12期86-92,134,共8页
为解决GPS信号中断所导致的定位失准、导航精度降低的问题,减少完成室外导航任务所需时间,提出一种基于事件触发机制的卡尔曼滤波算法(KF)。将小车的状态变化作为KF的触发事件,当状态偏差超过一定阈值时,KF估计器响应并给出新的状态估计... 为解决GPS信号中断所导致的定位失准、导航精度降低的问题,减少完成室外导航任务所需时间,提出一种基于事件触发机制的卡尔曼滤波算法(KF)。将小车的状态变化作为KF的触发事件,当状态偏差超过一定阈值时,KF估计器响应并给出新的状态估计;设计能提供模拟GPS信号的估计器,在GPS信号中断时为KF估计器提供连续可用的位置信息使滤波过程不受影响。实验结果表明,相比于传统卡尔曼滤波,基于事件的卡尔曼滤波算法不仅能够应对GPS信号中断的情况,保证室外导航的精度,同时能够降低算法的时间复杂度。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 室外导航 GPS信号中断 基于事件
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一种基于事件触发的异构WSN分布式定位方法 被引量:1
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作者 范玮 刘济 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期554-561,共8页
由于电磁波传输的多径效应和信号干扰,基于接收信号强度(RSS)测距的室内定位精度较低,本文提出一种融合RSS和惯性测量的异构无线传感器网络(WSN)室内定位方案,它采用基于位置估计信任度的分布式一致性容积信息滤波算法(CCIF)来协同估计... 由于电磁波传输的多径效应和信号干扰,基于接收信号强度(RSS)测距的室内定位精度较低,本文提出一种融合RSS和惯性测量的异构无线传感器网络(WSN)室内定位方案,它采用基于位置估计信任度的分布式一致性容积信息滤波算法(CCIF)来协同估计目标的位置;引入事件触发机制,基于RSS信号强度触发WSN节点唤醒,以提高网络的抗干扰性和降低网络能耗。室内移动小车的定位仿真和实验测试结果表明,所提出的WSN融合定位精度明显优于单一定位方法,具有显著的抗干扰性能,且分布式定位和事件触发机制可有效地降低网络能耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 室内定位 事件触发机制 一致性容积信息滤波
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