Bayesian multi-model projections of extreme hydroclimatic events under RCPs scenarios

一个贝叶斯的多模型推理框架被用来在中国在四主要的河盆在极端 hydroclimatic 事件的出现估计变化(即， Liaohe 河盆，黄河盆，长江盆，和珀尔河盆)在 RCP2.6 下面， RCP4.5 ，并且用多重全球气候的 RCP8.5 情形从 IPCC 为设计建模第五份评价报告。结果在 2006-2099 投射了更多的夏日和更少霜天。整体预言证明珍珠河盆被投射与 16.3， 38.0，和 73.0 的增加的趋势比另外的盆经历更多的夏日 ? d 每为 RCP2.6， RCP4.5 和 RCP8.5 的 100 年分别地。Liaohe 河盆和黄河盆被预报变得与夏日和湿天的增加的同现更湿、更温暖。很重的降水天(R20，每日的降水 20 ? 公里) 被投射在所有盆增加。在长江盆的 R20 被投射让最高的变化在 1.8， 2.5，和 3.8 的 2006-2099 评价 ? d 每为 RCP2.6， RCP4.5 和 RCP8.5 的 100 年分别地。

基于情景构建的高校实验室爆炸事故应急演练与实践

应急演练在提高实验室应对突发事件能力方面发挥着重要作用,应急演练脚本是实施应急演练的重要依据,该文提出利用情景构建技术开展应急演练脚本设计。结合对以往演练的梳理、经验总结和实际案例分析,基于情景构建技术提出高校实验室爆炸事故应急演练场景规划构思与构建设计的具体内容,梳理总结出高校实验室应急演练的组织架构和分工,具体描述了高校实验室爆炸事故的演变过程,生成了基于实际案例的实验室爆炸事故应急演练脚本。实验室应急演练脚本提供了实验室爆炸事故的应急场景,可用于实际模拟演练或虚拟演练,并可结合不同案例形成实验室应急演练脚本库,为实验室应急演练提供支持。

民用飞机应急场景分析与建模方法

按照基于场景的民用飞机系统工程正向研制过程,为确保在飞机研制早期需求捕获与功能分析的完整性,针对应急场景开展识别、分析与建模方法研究。分析在飞机研制早期考虑应急场景的必要性,给出应急场景的定义和范围;针对民用飞机不同运行阶段,开展基于外部风险事件的应急场景识别,给出不同阶段的外部风险事件,并按照外部风险事件在不同阶段的演化结果给出相应的应急场景清单;研究形成一种基于DoDAF的应急场景建模方法,选取典型应急场景,形成应急场景建模的典型案例。通过对民用飞机应急场景分析与建模方法研究,形成可参考的外部风险清单和应急场景清单,同时形成面向应急场景的建模技术途径,为面向安全保证、基于应急场景的需求捕获与初步机组应急操作程序定义奠定基础。

基于主次屏障的化工装置事故根因分析及“双预”机制应用

双重预防机制(“双预”)是当前国内危化品领域正在广泛推行的一种风险管控系统,但目前缺乏底层和运行层面的理论架构,更缺乏以根因分析(RCA)结果来指导实施“双预”的方法工具,为此,提出“主-次”屏障理论与事件与原因因素分析(ECF)相结合的可视化主-次屏障(VPSB)模型。ECF作为一种典型的RCA技术,由特定主/次屏障失效模式组成灾害事件的致因路径,为VPSB建模提供可视化框图。应用该模型对英国石油BP公司的Texas爆炸中的典型事故场景进行隐患识别和RCA,获得“双预”相关管理措施的具体失效模式,通过与美国化学品安全委员会(CSB)和英国石油(BP)公司对该事件的调查结果对比,发现CSB和BP公司将人的不安全动作作为直接原因开展深层次的原因分析,将关注点放在了人的管理上,并将根本原因宏观地总结为安全主管失职和操作工违规作业,而VPSB模型则关注的是对重大事故隐患本身和工艺过程的管理,用描述具体的次屏障失效模式来突出管理系统存在的根本性问题,其中,在机械完整性管理上的问题最多,且主要是由于管理措施未被合规执行。这为企业优化“双预”的相关工作内容提供了重点整改方向和可操作性建议。

低资源场景事件抽取研究综述

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信息抽取性能的瓶颈。虽然,近年来众多学者针对低资源场景进行了深入研究,并取得了许多显著的成果,但目前针对该场景下的事件抽取研究综述比较缺乏。文中对现有的学术成果进行了较为全面的总结分析,首先介绍了相关任务的定义,并将低资源场景事件抽取任务分为3类;其次围绕此分类重点阐述了6种相关技术方法,包括基于迁移学习、基于提示学习、基于无监督学习、基于弱监督学习、基于数据与辅助知识增强、基于元学习的方法,并指出了当前方法的不足和未来改进的方向;然后介绍了相关数据集及评价指标,并对典型技术方法的实验结果进行了总结分析;最后从全局角度总结分析了当前低资源场景事件抽取工作面临的挑战及未来研究的趋势。

新时代数字体育赛事的应用场景与发展策略

运用文献资料、案例分析等方法,分析数字体育赛事的概念与内涵,探究数字体育赛事的应用场景、现实困境与发展策略。研究认为,数字体育赛事是以体育竞赛为核心,利用数字赋能体育竞赛规则、运动表现与场景等,发挥快速传播与即时反馈的新功能,形成赛事场景、环境、参与、运营全链路数字化新模式,构建竞赛规程、运动形式、法律法规、组织运营、运动场景等数字化新体系的一种特殊性事件。经典型案例分析发现,数字体育赛事呈现虚拟现实、增强现实、混合现实、电子竞技、数字孪生等应用场景。进一步针对数字体育赛事应用场景中所存在的技术壁垒、标准欠缺、监管滞碍、实践局限等困境,提出夯实“数字+体育”复合型人才培养,加强数字技术的科学运用;积极研制赛事组织标准,畅通赛事运营流程;完善赛事监管体系,促进赛事健康稳步发展;搭建一体化数字智慧服务平台,丰富数字运动场景等发展策略。

基于站点式情景再现的护理安全事件管理模式构建及应用

目的构建基于站点式情景再现的护理安全(不良)事件管理模式,并评价其应用效果。方法2021年7-12月,组建护理安全(不良)事件管理小组,通过梳理事件(明确站点)、情景再现(锁定关键站点)、整理关键站点(明确归属类别)、深度访谈(确定根本原因)、全员讨论(制定对策)、站点再演练(修订对策)、形成新流程规范(情景演练)等步骤,构建基于站点式情景再现的护理安全(不良)事件管理模式,并应用于实践。实施前后采用不良事件报告障碍问卷和不良事件报告态度问卷对某三级甲等医院咽喉头颈外科临床护士进行调查。结果实施基于站点式情景再现护理安全(不良)事件管理模式后,护士不良事件报告障碍中的惩罚性氛围、传统习惯、上报管理和工作条件4个维度的得分及总分均低于实施前,差异有统计学意义(P<0.05)。实施前后护理人员不良事件报告态度的各维度得分及总分比较,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论基于站点式情景再现构建的护理安全(不良)事件管理模式,能提高护理安全(不良)事件管理效率,持续改进护理质量,保障患者医疗安全。

基于贝叶斯网络的“郑州暴雨地铁灾害事件”情景分析与仿真推演

2021年7月20日河南郑州特大暴雨造成的地铁突发灾害是近年来为数不多的城市重大人员伤亡事件。该事件产生既有暴雨强烈、事故突发等客观原因,也包含风险意识淡薄、应急机制不健全等主观因素。本文首先遴选“郑州暴雨地铁灾害事件”演化的主要情景要素,采用情景分析法构建了该事件情景演化流程。在此基础上,基于贝叶斯网络构建了“郑州暴雨地铁灾害事件”情景推演模型。采用专家打分法计算网络节点的条件概率,利用Netica软件推算出灾害情景节点状态概率。最后,通过调试特定节点先验概率,开展不同暴雨灾害等级、应急响应行动、周围环境状态情况下人员死亡和地铁受损害的概率评估与情景推演,旨在总结经验、查找漏洞,为应对和防范“郑州暴雨地铁灾害”类似事件提供风险防范和响应对策参考。

SSPs情景下福建省未来极端降水的模拟与预估

基于最新一代CMIP6全球气候模式模拟的历史和未来SSPs排放情景下的逐日降水数据和高分辨率逐日格点观测数据,采用泰勒图和分位数映射法评估订正模式性能,计算并分析SSP2—4.5和SSP5—8.5情景下福建省21世纪近期(2021—2040年)、中期(2051—2070年)和末期(2081—2100年)8个极端降水指数的变化。结果表明:在参照期(1991—2010年)经过分位数映射法偏差订正后,各极端降水指数模式模拟与观测更加接近,其空间相关系数、均方根误差和标准差的模拟性能都大幅提升。21世纪各个阶段,福建省年累积降水量(Prcptot)、极端暴雨日数(R50mm)均多于参照期,且越到后期、高排放情景下增幅越大。大于10 mm的降水日数(R10mm)和极端大雨日数(R20mm)则是增减各异,R10mm表现为福建东北部减少、其他大部分地区增加,R20mm表现为SSP2—4.5情景下21世纪近期福建西北部减少、而其他情景和时段均增加。表征降水强度的最大1 d降水量(Rx1day)、最大连续5 d降水量(Rx5day)和日降水强度指数(SDII)在未来全部增加,且沿海地区增幅高于内陆地区。持续干燥指数(CDD)在大部分情形下增加,表明福建省未来将出现极端降水和持续干燥共同增加的状况,极端旱涝事件发生的概率将显著增大。

黄河流域未来极端气候事件变化趋势评估

极端气候事件会对陆地生态系统服务功能以及人类社会生活造成严重影响。针对GFDL、FGOALS和CCSM4这3种CMIP5气候模式,对RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5未来情景下的黄河流域极端气候时空变化特征进行研究。结果表明:RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5情景下流域日最高气温的上升速率分别为0.052、0.170、0.470℃/10 a,日最低气温的上升速率分别为0.029、0.170、0.460℃/10 a。日最高气温和日最低气温的空间分布规律呈现出一致性,从黄河上游河源区向中下游呈上升趋势。未来情景下黄河流域整体年降水量呈弱增加趋势,到21世纪后期,高温室气体排放情景下年降水量的增幅变大。

低排放情景下未来极端降水特征分析——以嘉陵江流域为例

一场极端降水事件所造成的灾难性后果除与总量、峰值有关外,还与其时间分布模式有关。本文基于实测和全球气候模式降水数据,改进了三分段偏差校正方法,分析了嘉陵江流域基于时间分布模式的极端降水事件(包括日极端降水与其前后降水两部分)频次、降水量、持续时间及集中度的历史分布特征及未来演变规律。结果表明:改进的三分段偏差校正法比传统的三分段偏差校正法校正效果明显,能更有效地减小实测值与模拟值间的误差;与历史期相比,未来情景下两种主要降水类型降水量增加,持续时间延长,集中度下降;未来预估期内,两种主要降水类型的频次、降水量、持续时间和集中度总体呈现先增长后减少的趋势。

基于迁移学习的小样本事件抽取技术及军事应用展望

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解决事件抽取面临的训练数据缺乏问题,从而提升小样本事件抽取的效果。对基于迁移学习的小样本事件抽取技术及其军事应用展望作了全面的阐述,回顾事件抽取的起源与发展,描述迁移学习事件抽取的研究背景,并重点总结目前的技术方法及其军事研究现状,提出其军事上应用展望,最后对其面临的问题挑战和未来研究热点作了分析。

重大突发事件的动态协同应急决策

为实现有关重大突发事件应急的科学决策,综合运用协同矩阵、多属性决策理论,建立多部门参与的动态协同应急决策方法。将重大突发事件的协同应急决策问题抽象成多目标优化模型;考虑部门依赖,协同各部门目标,优选初始化应急处置方案;考虑情景分析动态协同决策过程可能出现的变化,如方案评价调整、部门新增方案、加入协同部门、协同部门撤出等,重构突发事件动态协同应急系统拓扑结构,动态修正应急处置方案。研究结果表明:用该方法可根据协同应急决策过程变化,通过更新计算应急处置方案评价,实现应急处置方案的动态调整,从而提高应急决策的有效性。

基于情景的突发事件链构建方法

突发事件前兆缺失,危害巨大,其次生、衍生事件构成的事件链给人类造成严重的影响。针对突发事件演变路径不明,形成的链式结构复杂多变的特点,借鉴共性知识模型,利用知识元刻画情景与事件,通过知识元间的关联,分析情景与事件相互作用关系,事件间的演变规律;以数据和规则为驱动,提出了一种基于情景的突发事件链构建方法,该方法可为"情景-应对"决策提供了支持,最后给出案例分析。

基于情景的突发事件演变概率规则推理方法

突发事件的次生,衍生灾害影响范围广,给人类造成的损失巨大.针对突发事件链式演变态势不明确,情景与事件作用关系复杂多变的特点,从应急管理和知识管理的视角出发,借鉴共性知识模型,形式化表示事件和情景,以便分析其内部联系.在分析事件情景要素的构成以及情景对事件演变作用的基础上,构建了由情景要素属性状态识别到事件演变描述的概率规则,继而通过概率规则推理方法分析预测事件发展的可能态势,该方法可有效地构建可能的突发事件链,为"情景-应对"应急决策提供支持,最后,以地震-滑坡-堰塞湖-洪水事件链为例验证了该方法的可行性和有效性.

基于应急案例的情景决策支持方法研究

为满足突发事件"情景-应对"的需要,提供具体、可实施的应急决策方案,提升决策的科学性,提出了一种基于应急案例的情景决策支持方法。首先,根据突发事件情景演变的特点,提出突发事件的情景表示方法,将应急决策方案引入情景表示中。然后,在情景表示的基础上进行情景检索,获取相似情景中的应急决策方案,将其进一步分解为承灾体的应急措施向量。依据承灾体的应急措施向量在相似情景中实施的效果,从损益值、后续影响两方面对承灾体的应急措施向量进行评价并排序,依据排序结果组成当前情景的应急决策方案,为应急情景决策提供具体的支持。最后,通过实例验证了该方法的可行性。

面向低概率事件场景的传感器网络分簇控制算法

为了延长网络生命期,无线传感器网络必须高效地消耗电池能量,而网络拓扑作为上层协议的重要平台,是实现这一目标的支撑基础.WSN的一个显著特征即具有应用多样性,为了研究符合低概率事件场景的传感器网络拓扑控制方案,建立并分析了传感器网络模型.由于在低概率事件场景下节点侦听能耗占据主导地位,经研究发现此时生命期目标与k-中心问题本质上具有密切联系,可视为k-中心问题的对偶问题,因此针对分簇机制分别设计了3个阶段执行:邻居信息获取阶段、簇头确定阶段和节点归属阶段,从而引入了一种基于k-中心问题的周期性分簇控制算法PCA,PCA算法体现了负载均衡的思想,同时尽可能减少了簇头数目.模型理论分析和仿真实验结果都表明,PCA算法能得到快速部署,并且PCA算法能获得较优的拓扑结构,有效地延长了WSN的生命期.

记叙文时间转换机制

采用实时窗口阅读技术和再认探测技术 ,探讨了间断性时间短语与场景跨度的关系对时间转换的影响 ,对Zwaan提出的强印象假设与Anderson提出的场景模型进行检验。实验 1探讨在与Zwaan实验材料相似长度的场景中人们是否会忽略对较短的非连续性时间标记的处理 ;实验 2探讨在时间跨度较大的场景中 ,与Zwaan实验材料相似长度的间断性时间标记是否会引起时间的转换。结果表明时间信息的间断性只是产生时间转换的必要条件之一 ,而不是充分条件 ;读者在处理间断性的时间短语进行时间转换时还会参照时间短语的跨度与场景跨度的比例。

SRES A2情景下中国区域21世纪末平均和极端气候变化的模拟

利用Hadley气候预测与研究中心的区域气候模式系统PRECIS单向嵌套该中心全球海-气耦合气候模式HadCM3高分辨率的大气部分HadAM3H,分析了SRES A2情景下2071—2100年相对于气候基准时段(1961—1990年)中国区域的气候变化,包括气温和降水的年际、季节和日时间尺度的变化以及极端气候事件的变化趋势。模拟结果表明:气温呈明显增加趋势,其中新疆和东北地区增温明显。而降水表现了更大的年际变化和季节变化,冬季南方降水减少,但沿黄河流域的降水明显增加,夏季与冬季相比呈现出相反的趋势。此外,连续高温日数呈现增加趋势,而连续霜冻日数呈现减少趋势。连续湿日数也表现出一定的增加趋势。

融合多源日志辅助取证的事件场景关联方法

计算机取证牵涉的证据通常分布在多种不同的日志中,从多源日志进行事件场景关联对于辅助取证意义重大。提出了一种融合多源日志的基于事件"前提/结果"因果关系的事件场景关联方法。首先用基于IDMEF格式的数据模型表示来自多源日志的安全事件,再通过预先定义的事件"前提/结果"知识将这些事件关联成事件场景。实验表明该文提出的方法可辅助取证人员自动关联多源日志信息,生成可视化的事件关联图。