水下机器人智能自救系统

结合某型水下机器人智能自救系统的研制工作,介绍了该系统的工作原理和体系结构.采用基于模糊推理和专家系统相结合的方法,实现水下机器人故障诊断和智能自救决策,同时详述了基于电机驱动和爆炸驱动方式的自救系统执行机构,以及基于冗余CPU热备份技术的释放控制系统.

专家系统建造平台中软构件管理器的设计与实现

专家系统建造平台为专家系统开发提供了许多方便的软构件,而如何管理这些构件是平台可靠有效工作的核心问题之一。该文结合流行的软构件技术,介绍了一个软构件管理器的设计与实现,以期解决这个问题。

矿石质量均衡控制系统

整个系统由矿石质量规划系统、生产过程控制系统、宏观与微观均衡-控制协同优化系统和风险-效益分析决策系统构成。其中,矿石质量规划系统根据“准参量反序递推优化理论”,用多功能集成软件LOTUS1-2-3开发,内部采用板块式结构程度设计;生产过程控制系统根据矿石生产流程,用高级语言开发,内部各子系统采用独立模块结构程序设计;均衡-控制协同优化系统由VP-EXPERT和LOTUS1-2-3支撑,采用典型的专家决策支持系统交互式程序设计;风险-效益分析系统为辅助决策系统,根据评价锥理论采用高级语言开发。整个系统的运行可在内存>2MB的微机上实现。

电网调度操作票系统的发展与应用

主要对电网调度操作票专家系统的发展历程作了详细叙述,并对一些新技术在电网调度操作票专家系统中的应用进行了介绍,阐述了操作票专家系统应用的现状和现存的主要问题,并指出了操作票专家系统未来的发展前景。

卷烟厂成品库故障诊断专家系统的设计

故障诊断专家系统能及时有效地处理物流输送系统中电气设备故障,提高物流输送效率。以绵阳卷烟厂成品库物流输送系统为背景,通过故障树分析法建立了成品库电气设备故障知识库和推理机,设计了成品库故障诊断专家系统。该系统可提高工厂的物流输送设备维护水平,缩短设备故障导致的停产时间。

“纺织行业+人工智能”的探讨

介绍了人工智能的内涵及我国人工智能的主要研究领域和发展过程,阐述计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理等当前人工智能主要涵盖的6个学科;分析知识发现与机器学习,人工神经网络,计算机视觉,专家系统,大数据、云计算与人工智能的关系,人工智能与传统计算机程序的区别等主要研究领域;以纺织行业为例,探讨智能工厂和数字化车间、纺织品智能分析与设计、计算机视觉技术、人工神经网络、专家系统等技术在纺织领域的应用与前景。指出:人工智能是一门涉及包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统等研究领域的新技术科学,是新一代工业革命的核心驱动力;“行业+人工智能”模式将成为智能产业发展的主流。

基于EML-DEMATEL-CA法的矿山提升系统优化及应用

为科学识别矿山提升运输系统限制性影响因素,开展针对性系统优化。以某铅锌矿山为研究背景,结合矿山生产实际,应用专家会议法分析并构建了多层次的提升系统影响因素指标体系。在此基础上,首次将决策实验和评价实验室法引入到提升运输系统限制性关键因素识别中,通过建立直接影响矩阵和综合影响矩阵,计算各指标因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,并根据计算结果绘制了因果关系图。研究表明,多级提升效率低、机械化程度低、中段运输效率低和缺乏统一设计为该矿山提升运输系统限制性关键因素。最后,提出了提升运输系统优化措施,获得了满意的应用效果。

基于故障树的故障诊断专家系统的研究

简要介绍了矿井提升机制动系统故障诊断专家系统的基本组成,重点介绍知识库的建立和推理机的实现问题。建立知识库时,引入故障树分析法,详细阐述了利用故障树建立知识库的过程和方法。在设计推理机程序时,采用Rete匹配算法,在很大程度上提高了推理效率。

电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究

尽管传统的电子商务推荐系统在个体用户推荐方面取得了巨大成功,但它并不适用于向群体用户进行推荐。随着虚拟社区中群体用户的不断增加,构建群体推荐系统,向群体用户提供个性化推荐,减少他们搜集信息所耗费的时间和精力显得越来越重要。基于此,本文提出了一种新颖的推荐方法结合领域专家法的群体用户推荐算法。该算法以基于项目的协同过滤技术为基础,根据群体成员间的相互作用确定群体偏好,由群体偏好产生推荐,推荐过程中存在的成员未评分项采用领域专家法进行预测填充,此外本文算法还考虑了成员间相似关系对推荐质量的影响。实验结果表明了本文算法的有效性。