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二次半定规划的增广拉格朗日算法 被引量：4
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作者 常小凯 《计算数学》 CSCD 北大核心 2014年第2期133-142,共10页
基于变换X=VV^T,本文将半定规划问题转换为非线性规划问题,提出了解决此问题的增广拉格朗日算法,并证明了算法的线性收敛性.在此算法中,每一次迭代计算的子问题利用最速下降搜索方向和满足wolf条件的线性搜索法求最优解.数值实验表明,... 基于变换X=VV^T,本文将半定规划问题转换为非线性规划问题,提出了解决此问题的增广拉格朗日算法,并证明了算法的线性收敛性.在此算法中,每一次迭代计算的子问题利用最速下降搜索方向和满足wolf条件的线性搜索法求最优解.数值实验表明,此算法是行之有效的,且优于内点算法. 展开更多
关键词 二次半定规划 分解变换 增广拉格朗日算法 线性搜索
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