柔性直流换流站启动过程对交流电网电压的影响

基于柔性换流站典型接线方式及其参数,分析了柔性直流换流站启动过程中对交流电网电压产生严重影响的各种因素。根据启动过程中电压电流的变化特性,指出在开始充电和旁路充电电阻时刻,变压器励磁涌流和换流器充电不完全等因素可能会造成交流电网电压严重跌落。提出采用选相合闸和延迟切除充电电阻的方法来解决上述问题,并通过实际换流站模型进行了仿真验证。

基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识

针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机(KELM)学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终,试验结果表明,与网格搜索(GS)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)相比,改进粒子群算法(IPSO)能够更加迅捷地搜索到最优参数,同时学习后的IPSO-KELM模型能够正确识别涌流和故障电流,验证了文中所提方法的正确性和可行性。