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Adaptive Space Expansion for Fast Motion Planning
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作者 Shenglei Shi Jiankui Chen 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第6期1499-1514,共16页
The sampling process is very inefficient for sam-pling-based motion planning algorithms that excess random sam-ples are generated in the planning space.In this paper,we pro-pose an adaptive space expansion(ASE)approac... The sampling process is very inefficient for sam-pling-based motion planning algorithms that excess random sam-ples are generated in the planning space.In this paper,we pro-pose an adaptive space expansion(ASE)approach which belongs to the informed sampling category to improve the sampling effi-ciency for quickly finding a feasible path.The ASE method enlarges the search space gradually and restrains the sampling process in a sequence of small hyper-ellipsoid ring subsets to avoid exploring the unnecessary space.Specifically,for a con-structed small hyper-ellipsoid ring subset,if the algorithm cannot find a feasible path in it,then the subset is expanded.Thus,the ASE method successively does space exploring and space expan-sion until the final path has been found.Besides,we present a particular construction method of the hyper-ellipsoid ring that uniform random samples can be directly generated in it.At last,we present a feasible motion planner BiASE and an asymptoti-cally optimal motion planner BiASE*using the bidirectional exploring method and the ASE strategy.Simulations demon-strate that the computation speed is much faster than that of the state-of-the-art algorithms.The source codes are available at https://github.com/shshlei/ompl. 展开更多
关键词 Adaptive space expansion(ASE) hyper-ellipsoid ring informed sampling motion planning.
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Influence of sample temperature on the expansion dynamics of laser-induced germanium plasma 被引量:2
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作者 刘杨 佟悦 +5 位作者 王莹 张丹 李苏宇 姜远飞 陈安民 金明星 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第12期81-88,共8页
In this paper, we investigated the influence of sample temperature on the expansion dynamics and the optical emission spectroscopy of laser-induced plasma, and Ge was selected as the test sample. The target was heated... In this paper, we investigated the influence of sample temperature on the expansion dynamics and the optical emission spectroscopy of laser-induced plasma, and Ge was selected as the test sample. The target was heated from room temperature(22 °C) to 300 °C, and excited in atmospheric environment by using a Q-Switched Nd:YAG pulse laser with the wavelength of 1064 nm. To study the plasma expansion dynamics, we observed the plasma plume at different laser energies(5.0, 7.4 and 9.4 mJ)and different sample temperatures by using time-resolved image. We found that the heated target temperature could accelerate the expansion of plasma plume. Moreover, we also measured the effect of target temperature on the optical emission spectroscopy and signal-to-noise ratio. 展开更多
关键词 LIBS plasma plume sample temperature expansion dynamics
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Assessment of typhoon storm surge disaster scale based on expansion model
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作者 Guilin LIU Xiuxiu NONG +3 位作者 Yi KOU Fang WU Daniel ZHAO Zongbing YU 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2023年第2期518-531,共14页
The South China Sea suffers strongly from the typhoon storm surge disasters in China,and its northern coastal areas are facing severe risks.Therefore,it is necessary and urgent to establish an assessment system for ra... The South China Sea suffers strongly from the typhoon storm surge disasters in China,and its northern coastal areas are facing severe risks.Therefore,it is necessary and urgent to establish an assessment system for rating typhoon storm surge disaster.We constructed an effective and reliable rating assessment system for typhoon storm surge disaster based on the theories of over-threshold,distribution function family,and composite extreme value.The over-threshold sample was used as the basis of data analysis,the composite extreme value expansion model was used to derive the design water increment,and then the disaster level was delineated based on the return period level.The results of the extreme value model comparison show that the Weibull-Pareto distribution is more suitable than the classical extreme value distribution for fitting the over-threshold samples.The results of the return period projection are relatively stable based on different analysis samples.Taking the 10 typhoon storm surges as examples,they caused landfall in the Guangdong area in the past 10 years.The results of the assessment ranking indicate that the risk levels based on the return period levels obtained from different distributions are generally consistent.When classifying low-risk areas,the classification criteria of the State Oceanic Administration,China(SOA,2012)are more conservative.In the high-risk areas,the results of the assessment ranking based on return period are more consistent with those of the SOA. 展开更多
关键词 risk classification South China Sea typhoon storm surge extreme value expansion over threshold sampling
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Measurement Method of Compressibility and Thermal Expansion Coefficients for Density Standard Liquid at 2329 kg/m^3 based on Hydrostatic Suspension Principle 被引量:1
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作者 WANG Jintao LIU Ziyong +1 位作者 XU Changhong LI Zhanhong 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第4期779-784,共6页
The accurate measurement on the compressibility and thermal expansion coefficients of density standard liquid at 2329kg/m3(DSL-2329) plays an important role in the quality control for silicon single crystal manufact... The accurate measurement on the compressibility and thermal expansion coefficients of density standard liquid at 2329kg/m3(DSL-2329) plays an important role in the quality control for silicon single crystal manufacturing. A new method is developed based on hydrostatic suspension principle in order to determine the two coefficients with high measurement accuracy. Two silicon single crystal samples with known density are immersed into a sealed vessel full of DSL-2329. The density of liquid is adjusted with varying liquid temperature and static pressure, so that the hydrostatic suspension of two silicon single crystal samples is achieved. The compression and thermal expansion coefficients are then calculated by using the data of temperature and static pressure at the suspension state. One silicon single crystal sample can be suspended at different state, as long as the liquid temperature and static pressure function linearly according to a certain mathematical relationship. A hydrostatic suspension experimental system is devised with the maximal temperature control error ±50 μK; Silicon single crystal samples can be suspended by adapting the pressure following the PID method. By using the method based on hydrostatic suspension principle, the two key coefficients can be measured at the same time, and measurement precision can be improved due to avoiding the influence of liquid surface tension. This method was further validated experimentally, where the mixture of 1, 2, 3-tribromopropane and 1,2-dibromoethane is used as DSL-2329. The compressibility and thermal expansion coefficients were measured, as 8.5′10–4 K–1 and 5.4′10–10 Pa–1, respectively. 展开更多
关键词 silicon single crystal sample hydrostatic suspension density standard liquid at 2329 kg/m~3 compressibility coefficient thermal expansion coefficient measurement
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The Information Hiding Technology Based on the Similar Sample Blocks
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作者 Tzu-Chuen Lu Siang-Ru Liao Chun-Ming Chang 《通讯和计算机(中英文版)》 2012年第4期434-443,共10页
关键词 信息隐藏技术 样本块 类似 标准图像 个人形象 秘密信息 隐藏方法 灰度图像
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刑事抽样证明扩张适用的风险及防控 被引量:2
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作者 姚显森 张遥远 《河南财经政法大学学报》 CSSCI 2024年第1期132-144,共13页
为应对网络犯罪海量证据运用与罪量证明难题,司法解释扩张了刑事抽样证明的适用范围。这种扩张适用主要表现为从法定的特殊犯罪拓展为具有海量证据的犯罪,从实物证据扩张至部分言词证据,从控诉方延伸至辩护方。然而,在相关规则尚不完备... 为应对网络犯罪海量证据运用与罪量证明难题,司法解释扩张了刑事抽样证明的适用范围。这种扩张适用主要表现为从法定的特殊犯罪拓展为具有海量证据的犯罪,从实物证据扩张至部分言词证据,从控诉方延伸至辩护方。然而,在相关规则尚不完备的情况下,易出现过度减轻控诉方的证明义务,不当加重辩护方的辩护负担,大幅增加审判方的裁判错误等风险。鉴此,应系统建构风险防控的技术与法律机制。在技术方面,抽样总体满足数量与同质性要求,抽样样本量采用数量和比例相结合的判定标准,抽样方法应当具有可靠性。在法律方面,建立健全刑事抽样证明适用必要性的司法审查机制,明确规定刑事抽样证明主体的抽样开示义务,严格要求刑事抽样证明必须达到排除合理怀疑标准。 展开更多
关键词 刑事抽样证明 海量证据 网络犯罪 扩张适用
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基于空间频率估计的稀疏阵列测向
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作者 杨青丽 成志强 熊瑛 《电子信息对抗技术》 2024年第4期19-24,共6页
针对有互质型和嵌套型特征的稀疏阵列提出一种基于空间频率估计的测向方法,利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)就可以快速对同时同频多角度入射信号进行测向分辨。介绍了该方法的测向原理和处理步骤,给出了仿真结果。针... 针对有互质型和嵌套型特征的稀疏阵列提出一种基于空间频率估计的测向方法,利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)就可以快速对同时同频多角度入射信号进行测向分辨。介绍了该方法的测向原理和处理步骤,给出了仿真结果。针对非均匀稀疏阵列,提出一种基于虚拟扩展和空间频率估计的测向方法,对该方法进行了理论分析和仿真验证。这两种方法运算量小,简单易用,工程实现非常方便。 展开更多
关键词 稀疏阵列 波达方向 空间采样 频率估计 测向 虚拟扩展
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基于RRT^(*)改进的移动机器人路径规划算法 被引量:2
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作者 梁永豪 陈秋莲 王成栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期748-754,共7页
针对RRT^(*)算法在复杂环境路径规划中存在的盲目搜索、冗余节点及路径较长等问题,提出一种融合树扩展策略和采样策略的改进RRT^(*)算法(AF-RRT^(*))。通过创造父节点改进RRT^(*)扩展树的结构,缩小路径长度;引入自适应探索,增加采样导... 针对RRT^(*)算法在复杂环境路径规划中存在的盲目搜索、冗余节点及路径较长等问题,提出一种融合树扩展策略和采样策略的改进RRT^(*)算法(AF-RRT^(*))。通过创造父节点改进RRT^(*)扩展树的结构,缩小路径长度;引入自适应探索,增加采样导向的选择性,减少路径搜索时间,同时不会陷入局部最优陷阱;通过动态步长,减少冗余节点。仿真结果表明,AF-RRT^(*)算法在多种环境下,路径获取效率和路径质量均优于RRT^(*)和F-RRT^(*)。消融实验验证了AF-RRT^(*)算法和算法各功能模块的有效性。 展开更多
关键词 路径规划 快速扩展随机树 创造父节点 自适应探索 动态步长 树扩展策略 采样策略
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基于GAN的地震人员死亡样本扩充方法研究
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作者 赵煜 李娅妮 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第4期40-46,共7页
地震是一种破坏性巨大且严重威胁社会经济发展的自然灾害。震后快速准确评估死亡人员对地震应急响应具有重要意义。由于历史震例数量有限,地震人员死亡评估模型的稳定性难以保证。该文采用GAN对历史地震样本进行扩充,得到一个与原始数... 地震是一种破坏性巨大且严重威胁社会经济发展的自然灾害。震后快速准确评估死亡人员对地震应急响应具有重要意义。由于历史震例数量有限,地震人员死亡评估模型的稳定性难以保证。该文采用GAN对历史地震样本进行扩充,得到一个与原始数据集高度相似的增强数据集。为验证增强数据集的可靠性,对使用不同数据集为样本的经验模型和机器学习模型进行研究。研究结果表明:增强数据集不仅对经验模型拟合效果有所增强,对机器学习模型的预测性能也有显著提升,样本量扩充后相比于扩充前,各模型预测结果的均方根误差平均降低了48.37%。因此,该文研究方案扩充得到的增强数据集可以作为原始样本的有效补充,是一种有效提高地震人员死亡模型精度的途径。 展开更多
关键词 地震人员死亡 生成对抗网络 小样本 样本扩充 机器学习
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基于临界超标样本扩充的数据驱动短路电流超标精准校验方法
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作者 黄梓欣 汪涛 +4 位作者 徐昂 吴宇奇 林湘宁 魏繁荣 李正天 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2564-2573,I0086,共11页
短路电流超标校验中,针对现有技术在临界超标场景下存在计算精度不足、易误判的缺陷,提出一种基于临界超标样本扩充的数据驱动短路电流超标精准校验方法。首先,在短路电流领域首次采用生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN... 短路电流超标校验中,针对现有技术在临界超标场景下存在计算精度不足、易误判的缺陷,提出一种基于临界超标样本扩充的数据驱动短路电流超标精准校验方法。首先,在短路电流领域首次采用生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)产生与蒙特卡洛模拟具有相同效力的大量样本,再筛选其中的临界超标样本;其次,设计了一种临界超标占比高、非临界超标占比低的新型样本构成方式,据此融合GAN生成临界超标样本与蒙特卡洛仿真样本以形成数据驱动样本集;继而,采用数据驱动的代表性回归算法LightGBM开展短路电流超标校验;最后,仿真结果表明所提方法能有效提高短路电流超标的校验准确度,相比其他物理计算方法和数据驱动方法具有更高效率和计算精度,以及更快的计算速度。 展开更多
关键词 短路电流超标校验 临界超标样本扩充 生成对抗网络 数据驱动 LightGBM
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基于经验知识的船舶螺旋桨水动力样本扩充方法及其在预报代理模型中的应用
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作者 谢硕 陈奕宏 +1 位作者 强以铭 李亮 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期36-44,共9页
近几年来,越来越多学者致力于采用机器学习进行船舶螺旋桨性能预报,但代理模型的预报效果往往受训练样本的数量和质量影响较大。目前船舶螺旋桨性能数据数量少且质量也不高,即数据对应参数分布较为集中,严重不均匀,这些问题都会影响代... 近几年来,越来越多学者致力于采用机器学习进行船舶螺旋桨性能预报,但代理模型的预报效果往往受训练样本的数量和质量影响较大。目前船舶螺旋桨性能数据数量少且质量也不高,即数据对应参数分布较为集中,严重不均匀,这些问题都会影响代理模型预报的准确率与可靠性。为了解决这一实际困难,本文提出一种基于经验知识的样本扩充方法,并以船舶螺旋桨水动力性能的代理模型预报为例进行应用验证。结果表明:本文使用的样本扩充方法可以快速生成数据样本,可以一定程度上改善预报代理模型的可靠性,提升预报精度。 展开更多
关键词 样本扩充 经验知识 机器学习 船舶螺旋桨 水动力性能 代理模型
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卷积神经网络结合子域适应的低采样率肌电手势识别
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作者 周雕 熊馨 +2 位作者 周建华 宗静 张琪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2011-2019,共9页
为了提升模型识别低采样率肌电手势的性能,提出新的识别方法.通过信息扩展层对预处理后的低采样率肌电信号信息进行扩展,增强关键特征的表示.在特征提取网络中,利用子域适应网络提取源域与目标域中的域不变特征后进行域不变特征分类.使... 为了提升模型识别低采样率肌电手势的性能,提出新的识别方法.通过信息扩展层对预处理后的低采样率肌电信号信息进行扩展,增强关键特征的表示.在特征提取网络中,利用子域适应网络提取源域与目标域中的域不变特征后进行域不变特征分类.使用NinaPro数据库中的DB1和DB5子数据库对所提方法进行评估.实验结果表明,所提方法识别53种和52种手势的最高准确率分别为90.89%(DB1)、89.90%(DB5)和82.01%(DB1)、77.07%(DB5),能够降低电极移位、肌肉疲劳、皮肤阻抗的变化和肌肉相对电极的相对运动等因素对低采样率肌电手势识别的影响. 展开更多
关键词 低采样率表面肌电 手势识别 子域适应 信息扩展 挤压与激励注意力机制
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高响应交流永磁伺服系统快速电流环带宽扩展方法 被引量:1
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作者 丁签华 纪科辉 +1 位作者 吴昊 熊卫华 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2024年第1期91-99,共9页
交流永磁伺服控制系统中现有电流采样和脉冲宽度调制(Pulse width modulation,PWM)占空比更新的方法延迟时间较长,在一定程度上会影响电机的电流环带宽和动态特性;针对该问题,建立了电流环闭环系统数学模型,分析了电流环的内部延迟和影... 交流永磁伺服控制系统中现有电流采样和脉冲宽度调制(Pulse width modulation,PWM)占空比更新的方法延迟时间较长,在一定程度上会影响电机的电流环带宽和动态特性;针对该问题,建立了电流环闭环系统数学模型,分析了电流环的内部延迟和影响电流环带宽的因素,在此基础上提出了一种通过改进电流采样与PWM更新时间的电流环带宽扩展方法。该方法通过提前PWM占空比更新时机来降低电流采样和PWM占空比更新之间的延迟,减小信号传输滞后,从而扩展电流环系统的闭环带宽,提高系统响应速度。仿真与实验结果表明,相比现有电流采样方法,采用新方法的交流永磁伺服控制系统的电流环具有更宽的带宽和更高的动态响应能力,从而提高了交流伺服系统的动态响应能力和稳态精度。该方法可为交流伺服系统在机器人、高端智能装备等对响应速度和定位精度要求较高领域的应用提供参考。 展开更多
关键词 交流永磁伺服 快速电流环 电流采样 占空比更新 电流环带宽扩展
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用于吊弦故障检测的CycleGAN样本生成方法研究
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作者 肖昊宇 顾桂梅 曹文翔 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期49-52,共4页
针对深度学习算法在接触网吊弦缺陷识别时,存在数据样本不平衡、缺陷样本少、难以准确体现识别算法有效性的问题,提出了一种基于改进循环生成对抗网络(CycleGAN)模型的吊弦缺陷样本生成方法。首先,在生成器中用密集卷积块替换残差块,使... 针对深度学习算法在接触网吊弦缺陷识别时,存在数据样本不平衡、缺陷样本少、难以准确体现识别算法有效性的问题,提出了一种基于改进循环生成对抗网络(CycleGAN)模型的吊弦缺陷样本生成方法。首先,在生成器中用密集卷积块替换残差块,使得生成模型表现更稳定,收敛速度更快;然后,在生成器卷积层和密集卷积块后添加坐标注意力机制,使得生成的吊弦缺陷样本更清晰;最后,将常见的缺陷吊弦数据迁移到正常吊弦数据上,生成吊弦缺陷样本。仿真实验结果表明:所提出的方法比深度卷积生成对抗网络(DCGAN)算法和CycleGAN算法生成的图像更清晰,最终所生成的样本可以替代真实样本。 展开更多
关键词 吊弦 循环生成对抗网络 密集卷积网络 坐标注意力机制 样本扩充
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小样本数据下特种材料基因工程的数据扩充方法
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作者 杨涛 张兆波 +1 位作者 郑添屹 彭保 《大数据》 2024年第1期185-194,共10页
随着地下水利、水务管网对材料需求的多样性和复杂性日益加剧,通过机器学习高效便捷地设计满足个性化需求的特种材料成为人们关注的热点。传统监督学习方法均以大量数据训练建模为基础,但从深埋地下水务管网、高端军工设备等领域所需的... 随着地下水利、水务管网对材料需求的多样性和复杂性日益加剧,通过机器学习高效便捷地设计满足个性化需求的特种材料成为人们关注的热点。传统监督学习方法均以大量数据训练建模为基础,但从深埋地下水务管网、高端军工设备等领域所需的特种材料,如稀贵高熵合金等获取大数据集,需要的成本极高且周期较长。为了解决该问题,提出了一种小样本扩充模型——RX-SMOGN,使用极致梯度提升模型和使用交叉验证的递归特征消除算法进行特征筛选,使用SMOGN算法扩充数据集。提出以高熵合金相结构为研究对象,训练传统机器学习模型对其进行预测以验证RX-SMOGN模型的有效性。由五折交叉验证及4个评价指标结果可知,RX-SMOGN模型充分提高了机器学习模型的性能,为合金材料设计提供了一种更便捷的方法,充分提高了合金材料设计的效率。 展开更多
关键词 小样本扩充 特征工程 机器学习 高熵合金 稀贵金属
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基于小样本数据增强的航天器表面损伤智能检测方法
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作者 刘纯武 方青云 王兆魁 《上海航天(中英文)》 CSCD 2024年第3期150-158,175,共10页
在轨运行的航天器表面形成损伤有可能导致严重的后果,需要对航天器进行在轨实时损伤检测。针对航天器损伤检测图像样本难以获取的问题,本文采用智能化检测方法,提出了一种用于航天器表面损伤样本扩充的生成对抗网络,该网络能够学习单张... 在轨运行的航天器表面形成损伤有可能导致严重的后果,需要对航天器进行在轨实时损伤检测。针对航天器损伤检测图像样本难以获取的问题,本文采用智能化检测方法,提出了一种用于航天器表面损伤样本扩充的生成对抗网络,该网络能够学习单张输入图像的特征纹理表示,从而生成大量与输入图像特征相似的细粒度尺度样本,实现了少量图像数据样本的扩充。利用YOLO目标检测算法在扩充的图像样本中进行表面缺陷与损伤的检测识别,获取了较高的检测精度,为未来航天器健康状态监测与评估、通用化服务机器人应用及太空原位建设等提供了技术支撑。 展开更多
关键词 智能化检测 样本扩充 生成对抗网络 目标检测 损伤检测
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零小样本旋转机械故障诊断综述
17
作者 刘俊孚 岑健 +3 位作者 黄汉坤 刘溪 赵必创 司伟伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期42-54,共13页
随着数据时代的到来,基于数据驱动的故障诊断方法表现出了优秀的性能。深度学习应用于故障诊断以来,监督学习取得了巨大的发展,但当样本稀少或者缺失时,监督学习将缺乏训练的必要条件。提出了零小样本问题并分析了其在旋转机械故障诊断... 随着数据时代的到来,基于数据驱动的故障诊断方法表现出了优秀的性能。深度学习应用于故障诊断以来,监督学习取得了巨大的发展,但当样本稀少或者缺失时,监督学习将缺乏训练的必要条件。提出了零小样本问题并分析了其在旋转机械故障诊断领域的现状;回顾了零小样本旋转机械故障诊断的发展历程、主流模型和当前研究热点;从零样本问题和小样本问题两个方面总结了现有研究成果并分析现有方法在零小样本问题中的应用。最后,展望了旋转机械故障诊断的零小样本方法的发展趋势。 展开更多
关键词 零样本 小样本 故障诊断 数据扩充
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基于代表性节点扩张的保持社区结构的图采样算法
18
作者 宏宇 陈鸿昶 +2 位作者 张建朋 黄瑞阳 李邵梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期117-123,共7页
作为一种能够简化大规模图并保留其指定属性的方法,图采样被广泛应用于现实生活中。然而当前研究大多集中于保留节点级的性质,如度分布等,而忽略了图的社区结构等更为重要的信息。针对此问题,提出了一种保持社区结构的图采样算法。算法... 作为一种能够简化大规模图并保留其指定属性的方法,图采样被广泛应用于现实生活中。然而当前研究大多集中于保留节点级的性质,如度分布等,而忽略了图的社区结构等更为重要的信息。针对此问题,提出了一种保持社区结构的图采样算法。算法主要分为两个步骤,第一步为初始化社区代表点,根据提出的节点重要度计算公式算出节点的重要度,然后选出每个社区的代表性节点;第二步为社区结构扩张,针对每个社区,选择可能引入最少额外邻居的节点加入社区中,直到达到该社区节点上限。在多个真实数据集上进行了对比实验,使用多个评价指标来评估实验结果。实验结果表明,所提出的采样算法能够很好地保持原始图的社区结构,为大规模图的社区结构采样提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 图采样 社区结构 代表性节点 扩张 重要度
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小型棱柱式高温气冷堆k_(eff)不确定度分析
19
作者 袁媛 刘国明 +3 位作者 张鹏 张成龙 于淼 易璇 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2153-2161,共9页
在新型反应堆设计中,堆芯重要参数的不确定度分析对设计的可靠性和安全性至关重要。基于小型棱柱式高温气冷堆堆芯设计方案,采用了随机抽样法、敏感性分析法、多项式混沌展开法,分析核数据的不确定度和模型参数的制造公差对k_(eff)不确... 在新型反应堆设计中,堆芯重要参数的不确定度分析对设计的可靠性和安全性至关重要。基于小型棱柱式高温气冷堆堆芯设计方案,采用了随机抽样法、敏感性分析法、多项式混沌展开法,分析核数据的不确定度和模型参数的制造公差对k_(eff)不确定度的影响。分析结果显示,核数据引入的k_(eff)不确定度约为511 pcm,除常规的^(235)U和^(238)U核素截面外,石墨和^(28)Si核素的截面对k_(eff)不确定度贡献高达311 pcm。模型参数方面,控制芯块铀装量是工艺参数控制要求的关键,将其他工艺参数与铀装量参数解耦后,25个模型参数引入的k_(eff)不确定度从约1 950 pcm下降到约420pcm。计算方法方面,敏感性分析法、多项式混沌展开法较随机抽样法的计算效率更高,通过多参数联合分析可同时得到所有输入参数的总不确定度和单独不确定度,PCE方法产生代理模型还可用于不同模型参数下的k_(eff)预测。 展开更多
关键词 核数据 制造公差 随机抽样 敏感性分析 多项式混沌展开
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基于大数据的增量式隐私信息迭代加密
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作者 刘亦哲 包森成 方国强 《电子设计工程》 2024年第13期154-157,共4页
为解决隐私信息加密样本迭代能力有限的问题,使加密结果更加逼近目标密码文本,研究了基于大数据的增量式隐私信息迭代加密方法。定义大数据样本扩容条件,联合熵增量求解结果确定隐私信息的复杂度水平,实现面向大数据的增量式隐私信息特... 为解决隐私信息加密样本迭代能力有限的问题,使加密结果更加逼近目标密码文本,研究了基于大数据的增量式隐私信息迭代加密方法。定义大数据样本扩容条件,联合熵增量求解结果确定隐私信息的复杂度水平,实现面向大数据的增量式隐私信息特征选取。根据隐私数据序列表达式计算本征迭代向量与诺夫加密指数,完成基于大数据的增量式隐私信息迭代加密算法的设计。对比实验结果表明,上述算法作用下,加密后隐私信息样本迭代参数最大值超过了11.0,能够大幅提高数据信息的迭代能力,从而使加密结果无限逼近目标密码文本。 展开更多
关键词 大数据 隐私信息 迭代加密 样本扩容 熵增量
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