计及过负荷风险的输电网多目标期望值规划

建立以方案总投资费用贴现值和平均网损功率期望值为目标函数的多目标动态电网规划的标准期望值模型。在应用随机变量的标准差对支路潮流过负荷风险进行控制的基础上,进一步提出了计入标准差的期望值规划模型。采用随机直流潮流实现了各随机变量的相关计算。采用SPEA(strength pareto evolutionary algorithm)对所提模型进行了求解,针对SPEA应用于动态电网规划问题中的种群初始化冗余问题和具体的进化操作实现2个环节进行了重点探讨。以18节点系统为算例验证了所提方法对过负荷风险评估和控制的效果。

基于模糊期望值模型的配电网网架规划

传统配电网网架规划中,不确定规划参数的处理是规划的难点。为深入研究该问题,考虑了负荷预测值的不确定性,引入可信性理论和不确定规划方法,建立了基于模糊期望值模型的配电网网架规划模型,并采用遗传算法求解。该模型采用梯形模糊变量表示负荷预测值,其目标函数和约束条件均具有明确的数学意义,可采用严格的数学方法求解,克服了传统配电网网架规划模型没有考虑负荷预测结果的不确定性,或者所建立的模糊规划模型不合理且没有明确数学意义的缺陷。算例表明,与确定性配电网网架优化规划相比,该方法所求得的配电网网架规划方案对于未来负荷的不确定性具有更强的适应性。

基于改进NSGA-Ⅱ的考虑负载率指标的风电接入电网规划

为保证风电接入电网的经济性和安全性,提出了基于机会约束的多目标电网规划模型。经济性目标中包含了新建线路成本、网损和切负荷惩罚费用。安全性目标考虑了期望值潮流熵和某置信度下线路的负载率水平。针对传统NSGA-Ⅱ算法的不足,采用基于个体支配等级的自适应参数调整策略改进了NSGA-Ⅱ,增加了最优解集的多样性且改进了算法的收敛效果。以加入风电场的18节点系统为算例,结果表明,该模型获得的方案切负荷量较低,系统越限线路少,具有较高的可靠性和适应性。

基于随机期望值规划的输电网规划方法

电力市场环境下输电网规划面临大量的不确定因素的影响,运用不确定规划理论建立了输电网随机期望值规划模型,采用随机数来描述新增发电机节点出力,新增节点负荷变化值,新增线路造价的不确定性因素,利用Monte-Carlo仿真和改进小生境遗传算法求解模型,修改的18和46节点系统验证了所提模型和方法有效。