数字图书馆知识组织策略

分析了数字图书馆与传统图书馆知识组织的异同,提出可以采用分类主题一体化的知识组织模式、利用元数据和采用专家系统三种策略来组织数字图书馆知识。

东北林业大学名人数据库的建设

数字化图书馆的基础是数字资源的建设,专家数据库的建设对开发和利用人才资源是很重要的一项工作。文章结合建设名人数据库的过程,重点讨论了如何建设好一个特色数据库。

专家证据文档识别无向图模型

专家证据文档识别是专家检索的关键步骤.融合专家候选文档独立页面特征以及页面之间的关联关系,提出了一个专家证据文档识别无向图模型.该方法首先分析各类专家证据文档中的词、URL链接、专家元数据等独立页面特征以及候选专家证据文档间的链接和内容等关联关系;然后将独立页面特征以及页面之间的关联关系融入到无向图中构建专家证据文档识别无向图模型;最后利用梯度下降方法学习模型中特征的权重,并利用吉布斯采样方法进行专家证据文档识别.通过对比实验验证了该方法的有效性.实验结果表明,该方法有较好的效果.

科技成果转化过程中的知识组织策略研究

将知识组织的相关技术运用到科技成果转化的过程中,可以有效提高科技成果转化的效率和效益。技术经纪人应按知识运转模式进行知识组织,以促进知识创新;利用元数据来组织知识,以促进知识共享;采用专家系统来组织知识,以促进知识孵化;开展基于本体的知识组织,以促进科技成果转化。

基于专家主页的专家信息抽取方法研究

[目的/意义]旨在为企业建立自己的专家信息库提供参考。[方法/过程]构建一个统一的专家信息元数据框架,对专家信息进行了规范化描述;对专家主页的网页标题、网页URL和网页内容等进行了分析,并从中提取特征进行专家主页的识别;构建一个自适应多种主页类型的Bi-LSTM-CRF专家信息抽取模型,并对模型性能进行了实验分析。[结果/结论]基于专家主页的专家信息抽取方法能够利用机器学习技术从海量的Web页面中有效识别专家主页,并且通过改进的信息抽取模型从专家主页中自动抽取企业所需要的专家信息。本文提出的方法是有效的。

科技资源信息元数据质量审核方法研究

随着我国科技事业的发展,形成和积累了海量的科技资源信息元数据,这些数据具有多样性、异构性和复杂性的特点,使得元数据的质量管理和控制非常困难。本文从科技资源信息整合的需求出发,研究提出了元数据规格符合性审核和抽样审核的元数据质量审核方法,采用基于J2EE的三层架构体系设计了能够有效审核元数据质量的系统模型。通过实际应用表明,本文研究的方法能够有效提高元数据质量审核的效率。