HEST: A Hybrid-Language-Based Expert System Tool

HEST is a practical integrated expert system tool. Its basis is a knowledge programming language FFLL, characterized by a combination of fuzzy logic and function paradigms. The tool integrates alot of important knowledge processing capabilities such as fuzzy reasoning, function computation, knowledge compilation and explanation, knowledge base maintenance, as well as practical programming functions, e.g., editing, filing, compiling, module imbedding, etc., constructing, a user--friendly knowledge application environment, HEST can enable expert system development in various domaills quickly and easily.This paper gives an outline of the design and implementation of HEST.

地铁列车运行图的专家评价系统

列车运行图是轨道交通运输组织的基础,其编制质量的高低直接影响运输组织的效率和安全可靠性。城市轨道交通的客流以随机汇聚的人群为主,这一特点导致城市轨道交通运输组织的独特复杂性,对列车运行图的性能也提出更高的要求。在运行图的合理性评价方面进行初步的探索,分析运行图的指标体系,包括静态指标、动态指标等。并从列车运行图的可调整性入手,运用专家评价系统理论,初步研究运行图的评价。

专家系统开发工具OCLIPS中面向对象机制的实现

在专家系统开发工具ＯＣＬＩＰＳ中，提出了结合产生式和面向对象范例的一种新方法，它同时支持逻辑语言的描述性特征和面向对象语言的结构化、信息隐藏、继承等传性。类知识分四个虚拟模块组织。事实模板模块为实例对象定义事实提供了模板，深层知识模块和浅层知识模块分装类方法，消息模块处理发送来的消息，作为类与外界的接口。实例对象共享类方法及消息处理模块，并在其各自模块内定义其特有的事实和方法。ＯＣＬＩＰＳ以黑板结构为基础，采用多重继承机制实现对知识的组织及消息的求解。