基于新型智慧城市视角的地质灾害监测——以广州市为例

新型智慧城市建设为广州地质灾害监测提供了新机遇、新思路。笔者结合近年来地灾监测的科学研究和工程实践,从感知、调度、共治的角度浅谈对于广州地灾监测的一些思考。感知方面:广州市地貌结构复杂,北部丘陵台地作为地灾易发区,建议构建重点区域天-空-地三查体系,及时识别潜在风险源。预警调度:广州市地灾的发生与降雨有很强的时间相关性和空间耦合性,建议在广州市雨窝、降雨集中区构建精细化气象预警网格,提高监测预警精准度;针对地灾监测预警存在的重监测、轻预警现象,建议构建基于数据-知识双驱动的预警模型,实现高精度可解释的地灾预测建模;针对疑难边坡,建立专家研判系统,实现精准“把脉”,精准“治疗”。共建共治:加强跨部门跨层级合作,加强新建工程项目地灾评估,消减地灾存量,控制地灾增量。

基于专家咨询法的公立医院门诊药学服务评价体系构建研究

目的:构建门诊药学服务的三级评价指标体系,并确定各级指标的权重。方法:通过文献回顾、运用结构-过程-结果(SPO)模型、德尔菲专家咨询法,研究公立医院门诊药学服务评价指标。结果:最终入选的15名咨询对象均为各自领域的专家,两轮专家咨询结果趋于一致,咨询专家意见集中,结果可信度高,专家积极程度达93.33%(14名专家提出各自的修改意见),权威系数为0.880,指标重要性赋值均数均>3.5分,而变异系数则<0.25。结论:经过两轮专家咨询,建立了公立医院门诊药学服务三级评价指标体系,其中,一级指标3个,二级指标10个,三级指标39个,并赋予各指标权重。

基于模糊决策的医疗设备采购论证方案设计与应用

大型医疗设备的采购论证过程是一个耗时又费力的系统工程,需要提炼更有效的方法来提高效率。本研究通过构造模糊决策专家系统来优化大型医院医疗设备采购过程,从而提高设备采购效率,减低采购成本。首先针对本院专家特点运用自然语言模糊偏好评分方法来构造专家库,随后设计专家决策权重并同时构造描述设备特性的主观指标和客观指标,最后构造判别函数来作出决策。通过对某次采购过程进行方案应用分析,整个过程的设计以及数据设置和判别函数均返回了一系列合理的结果,经现场论证并综合评估,该方案给出的决策也是恰当的,初步证明本方法在一定程度上能提高医疗设备采购效率,降低采购成本,从而存在着进一步研究的价值。

海带病害诊断防治专家系统研究

海带病害诊断和防治是保障海带健康养殖的关键。为了提高海带养殖用户的病害诊断和防治水平,对海带病害诊断专家系统进行了研究。研究了知识获取,以学术期刊发表的文献为主,同时辅以专家调研,收集整理31种海带病害;选择产生式规则描述知识,并构造了规则库;采用正向推理进行病害诊断。该系统采用JSP+Sevlet+JavaBean实现,可以满足海带养殖用户对病害诊断防治的需求,并指出了未来研究方向和内容。

基于置信规则库气象站故障检测专家系统

针对气象站故障检测的需求,研制了基于置信规则库的气象站故障检测专家系统。专家系统利用前期建立起来的气象站的气象数据库,根据当前实时气象数据,通过改进的置信规则库模型结合专家经验知识自动完成数据分析和处理、是否有故障判断并对故障程度进行等级划分。工作人员在进行现场故障检测之前,只需通过气象站传感器故障专家系统对异常传感器进行辅助诊断,确定故障等级后依据故障等级携带相应检修设备或需更换的零部件进入现场实施检查和维修。实验测试表明系统对各个设备的总体平均检测准确率从69.8%提高到85.7%,极大提升了检测的效率和准确性。

基于IWOA-Transformer的磨煤机故障预警

提出了一种基于改进鲸鱼算法优化Transformer网络超参数(IWOA-Transformer)的故障预警方法。该方法利用非线性收敛系数和高斯变异对鲸鱼算法(WOA)进行改进,以提高WOA的收敛速度和避免其陷入局部最优;再采用改进鲸鱼算法(IWOA)优化Transformer的超参数,建立磨煤机故障预警模型;然后,通过预测值和实际值的相似度函数确定自适应阈值,结合专家系统判断故障类型并提出解决方案,实现磨煤机故障预警;最后,以某350 MW热电机组中速磨煤机为例进行故障预警试验。结果表明:所提IWOA-Transformer模型可显著提高预警速度和准确率,具有工程实用价值。

突发公共卫生事件中民众对专家系统的信任研究

风险社会充满不确定性,社会风险因素不断增加,突发公共卫生事件中民众与专家系统的信任关系存在“有限”信任取代完全依赖、盲从式跟风、信任缺失等问题。从风险传播视角出发,分析民众与专家系统信任关系存在问题的原因主要包括:专家与普通民众之间的认知落差、媒体不当报道消解专家公信力、对话机制缺失影响专家观点传播效果,并在此基础上提出落实公众参与交流机制、规范新闻媒体报道、优化专家风险话语表达等修复和调整民众对专家系统信任关系的有效策略。

竞技运动专家的认知优势及其形成机制——基于自动性特点和抽象化表征

目前对于竞技运动专家如何从长期训练中获得和迁移、提炼和更新专业知识与技能的机制尚未有清晰的阐释。基于专家-新手范式的研究表明,从表征学习的角度看竞技运动专家的认知优势主要体现在注意优势和记忆优势两方面,而竞技运动专家知识与技能的自动性特点和抽象化表征是其认知优势效应形成的两个关键原因。从生成模型的角度探讨竞技运动专家知识系统的抽象化表征机制,为能更好地理解竞技运动专家的认知优势效应,助其突破认知局限性提供了新的理论依据。

无人机集群对抗决策算法研究综述

无人机集群博弈对抗已经成为未来战争的发展趋势,无人机对抗决策算法的选择对提升无人机集群作战能力至关重要。本文深入探讨了基于规则的、基于博弈论的和基于神经网络的三大类无人机集群博弈对抗决策算法,并对它们的优势和局限性进行了全面分析与总结。在此基础上,提出将“基于多智能体强化学习的信用分配模型”和“基于角色的多智能体强化学习模型”应用于无人机集群博弈对抗的研究思路。最后,强调了选择适当的决策算法对于提高无人机集群作战效能的重要性,并为未来无人机对抗决策的发展提出了有益的建议,为相关领域的研究和应用提供了深入见解。

构建高校思政课教学专家系统的可能、原则、运用及意义

高校思政课教学专家系统不仅能够集合马克思主义经典作家的“专家”智慧,还能够统一马克思主义理论研究专家和高校思政课教师的“专家”知识,服务于高校思政课教学。高校思政课教学真正运用好专家系统,对于高校思政课教学的改革创新,尤其是对于智慧思政建设具有重要的理论意义和实践价值。

煤炭三维地震精准探测关键技术

经过近10年的发展,煤炭三维地震勘探的精度和能力大幅度提升。从三维地震资料采集、处理、解释、动态服务4个环节,重点阐述煤炭三维地震在煤矿地层格架、地质异常体、岩性分布、流体分布精准探测方面的关键技术,以大幅度提高三维地震勘探服务煤矿安全生产的地质保障能力。资料采集方面,全数字高密度三维地震勘探通过缩小CDP面元、采用全数字检波器接收地震波,提高了煤层反射波的信噪比及识别小构造分辨率;资料处理方面,井巷约束动态高精度叠前深度偏移成像处理、基于高密度宽方位的OVT五维处理、叠前Q补偿保真提频处理,较大程度提高了地震资料的成像精度;资料解释方面,通过时间剖面、水平切片、面块切片、地震多属性分析、多信息反演等开展全三维解释,拓展了三维地震应用范围;服务方面,远程专家动态服务这种全新的地质保障服务模式,方便煤矿地质人员与物探人员实时沟通,通过分阶段、分级次的动态服务,使地震地质成果精度满足不同生产阶段需求。

糖尿病足个案管理师岗位胜任力评价指标的构建

目的构建糖尿病足个案管理师岗位胜任力评价指标,为糖尿病足个案管理师选拔、培训和考核提供客观、科学的理论依据。方法以岗位胜任力冰山模型为理论基础,通过文献回顾和采用整群抽样法选取该院不同科室的10名专科护士进行半结构式深入访谈、咨询,制订糖尿病足个案管理师岗位胜任力评价初级指标,并通过采用德尔菲专家函询法对19名专家进行3轮函询,结合该院实际和专家意见构建糖尿病足个案管理师岗位胜任力评价指标体系。结果3轮咨询后问卷回收率为100%,肯德尔和谐系数分别为0.136~0.270、0.182~0.235、0.184~0.341,专家权威系数分别为0.926、0.955、0.961。最终形成了5个一级指标(护理决策能力、人际沟通能力、质量监督能力、教育指导能力、科研创新能力)、13个二级指标、69个三级指标的糖尿病足个案管理师岗位胜任力评价指标体系。结论本研究构建的糖尿病足个案管理师岗位胜任力评价指标体系科学、实用、可靠,可为糖尿病足个案管理师的选拔、培训、考核、评价等提供可量化的指标参考依据。

基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。

PICC 护理安全管理评价指标体系的构建

目的基于“Vincent患者安全因素框架”,构建一套适合我国PICC护理安全管理评价指标体系,为PICC护理安全管理提供可量化的参考工具。方法以“Vincent患者安全因素框架”为基础,根据文献资料分析结果和临床实践经验,分别从指标体系的临床意义、可行性和有效性等方面,初步拟定PICC护理安全管理评价指标条目。采用德尔菲专家咨询法对28名专家进行三轮专家函询,采用SPSS24.0、Yaahp软件进行统计分析,形成PICC护理安全管理评价指标条目最终版。结果根据文献资料分析结果和临床实践经验,经过2次小组会议讨论和汇总意见,初步拟定PICC护理安全管理评价指标条目,包括一级指标5个,二级指标18个,三级指标43个。本研究选取山东、北京、上海、天津四个省市的28名专家进行三轮专家函询。专家函询问卷的回收率分别是100%、92.86%和89.29%,专家权威系数分别是0.831、0.862、0.895;专家函询意见协调程度分别是0.272、0.414、0.483。经专家函询意见与小组成员讨论相结合,最终构建的PICC护理安全管理评价指标体系包含4个一级指标(组织管理因素、环境设施因素、护理人员因素、患者因素),13个二级指标,44个三级指标。结论指标构建过程科学,函询专家积极性和权威性较好,指标内容合理,可为PICC护理安全管理提供可量化的评价工具。

专家全过程参与基层治理何以可能?——基于一个基层治理项目的观察分析

基层治理现代化是一个多元主体共同推进的过程,其中专家参与是提高决策科学化水平、推进基层治理创新的重要力量。目前学界关于专家参与基层治理的讨论主要集中在个别专家参与机制、功能作用和挑战等方面,较少涉及专家全过程参与基层治理的情形。本文以S市开展的“美好社区先锋行动”项目为研究对象进行案例研究。研究发现,在没有专项经费支持的条件下,上级党委政府通过以政党权威、项目制与目标阶段式控制为内容,将工作任务层层分解,动员下级政府与专家群体全过程参与项目,形成了不同于契约化动员的政党动员路径。在政党动员情境下,专家群体主要通过目标沟通、行政赋能、治理反馈和知识生产四个机制,实现全过程参与。在案例中,专家群体参与基层治理存在明显转变,表明在政党动员情境下,专家全过程参与基层治理仍然面临着合作可持续性弱、目标模糊和参与有效性不显著等挑战,需要从激励机制、合作技术和制度赋权等角度对专家参与机制进行优化。

农业知识图谱技术研究现状与展望

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果,本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程,并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家诊断系统和作物预测5方面,并对这些应用工作进行了梳理。最后,对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结,并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。

基于煤矿风险季节变动的员工安全素质动态评价研究

为了有效提高煤矿生产人员安全素质,减少煤矿生产事故发生,本文针对传统研究中忽视煤矿事件风险度季节变动和安全素质静态测评问题进行了探讨,构建了基于煤矿事件风险度季节变动的生产人员安全素质动态测评体系。通过分析煤矿事件风险度季节变动规律,借鉴学界成果,进行问卷调查和专家评估,构建了煤矿生产人员安全素质综合评价指标及体系。采用专家模糊集值统计法,结合煤矿事件风险季节变动,对安全素质测评指标进行分季节时段的动态权重赋值,进而实现了基于动态权重赋值体系对煤矿生产人员安全素质进行不同季节时段的动态综合测评。实证研究显示,基于煤矿生产环境的变化,根据煤矿风险事件季节变动规律,通过动态调整评价权重结构,对煤矿生产人员安全素质进行季节时段的动态综合评价,能够有效挖掘各季节时段生产人员安全素质的不足,进而针对性地指导煤矿分季节时段提升生产人员安全素质。这一方法有望显著提升煤矿安全水平,减少安全事故的发生,具有科学性和实际应用价值。

儿童癫痫综合征智能分析:综述与展望

儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电信号的儿童癫痫综合征智能分析框架和各组成部分典型方法存在的优缺点,包括数据收集及预处理、特征提取、决策器系统和专家系统.其中,将专家系统分为特定波形检测系统、诊断分类系统、发作检测系统、发作预测系统和量化评估系统,并进行全面概括与理论解释.最后,结合儿童癫痫综合征智能分析领域现有研究的局限性和挑战,展望未来研究方向,以推动儿童癫痫综合征智能分析系统的研究进展,减轻该病带来的负面影响.

我国司法鉴定管理体制的完善路径镜鉴——以英国专家证人管理改革为例

我国司法鉴定体制改革的目标是建立和健全统一的司法鉴定管理体制。近年来,英国在统一专家证人的资格审查与选任程序、统一和重塑专家证人的职责、统一专家证据的披露要求以及统一专家证人的管理体制等方面进行了改革,为我们提供了在面对现代专家证人管理类似挑战时尝试应对的例证。对我国而言,应确保司法鉴定活动各方主体的权益,为案件事实认定提供技术支持。首先,在对鉴定主体资格的管理上,应当明确司法鉴定管理和法院监督的界限,注意两者之间的衔接;其次,在责任追究的管理上,应当在充分尊重鉴定人独立的诉讼地位的前提下,明确鉴定人的真实义务和责任,完善法院和当事人对鉴定人的责任追究机制;最后,在技术标准的管理上,应当加大行业管理的力度,实现司法鉴定行业协会向纵深发展,推动其在行业标准制定上发挥更大作用。

基于改进FNN-BP网络的304不锈钢薄板焊接质量推断模型

针对目前激光焊接领域的激光焊接参数智能设定的发展方向,智能焊接系统的焊接参数推定模块成为了热点研究对象。在分析了焊接工艺参数对焊接质量的影响之后,搭建了一种基于改进模糊专家系统和BP神经网络的激光焊接质量推断模型,该模型包括两部分内容,即基于焊接速度、焊接功率和离焦量的焊接质量模糊推断和基于预测值、板材厚度、峰值功率和占空比的BP修正神经网络。焊接质量模糊推断,首先基于已有人工经验进行焊接参数模糊化和焊接规则库建立,然后通过分析确定模糊推断类型,最后进行模糊推断输出焊接质量预测值;BP神经网络修正,基于板材厚度等参数对不同板材厚度下焊缝图像质量评分和平面度差值进行预测值修正,以获得更加准确的推断值。通过实验证明,该不锈钢薄板智能激光焊接系统具有一定的可行性和重要的工程意义。