话题结构对语篇情绪更新的影响

读者在阅读理解的过程中,能够推断出故事主角的情绪状态,并能随着语篇中的情绪变化做出情绪更新。在加工情绪信息的同时,读者也加工语篇结构方面的信息,二者皆有可能随着语篇的展开而发生变化。本研究采用自定步速阅读的方法,分别在外显和内隐两种情绪加工任务下,考察话题结构对语篇情绪更新的影响。结果发现,在实验1的外显情绪判断任务下,话题结构未显示出对语篇情绪更新的作用;在实验2和实验3的内隐情绪理解任务下,话题延续时,情绪转换句的阅读时间长于情绪延续句,此时情绪更新需要额外的加工时间;而话题转换时,二者没有显著差异,说明此时读者在新结构下建立当前句的情绪表征,并不受到先前情绪的影响。

话题结构对语篇情绪累加的影响

在阅读理解的过程中,读者能够自动对语篇中的情绪进行推断。本研究采用自定步速阅读的方法,分别在外显和内隐两种情绪加工的任务下,考察话题结构对语篇情绪累加的影响。结果发现,在实验一的外显情绪判断任务下,话题结构未显示出对语篇情绪累加的明显作用;在实验二的内隐情绪理解任务下,当话题延续时,读者对有两个情绪线索的语篇的阅读时间短于仅有一个情绪线索的语篇,此时情绪的累加促进了当前句的加工,而话题转换时,二者没有显著差异,说明此时读者在新结构下建立当前句的情绪表征,并不在先前情绪的基础上进行累加。

混合词汇特征和LDA的语义相关度计算方法

文本语义相关度计算在自然语言处理、语义信息检索等方面起着重要作用,以Wikipedia为知识库,基于词汇特征的ESA(Explicit Semantic Analysis)因简单有效的特点在这些领域中受到学术界的广泛关注和应用。然而其语义相关度计算因为有大量冗余概念的参与变成了一种高维度、低效率的计算方式,同时也忽略了文本所属主题因素对语义相关度计算的作用。引入LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型,对ESA返回的相关度较高的概念转换为模型的主题概率向量,从而达到降低维度和提高效率的目的;将JSD距离(Jensen-Shannon Divergence)替换余弦距离的测量方法,使得文本语义相关度计算更加合理和有效。最后对不同层次的数据集进行算法的测试评估,结果表明混合词汇特征和主题模型的语义相关度计算方法的皮尔逊相关系数比ESA和LDA分别高出3%和9%以上。

维吾尔语评论文本主题抽取研究

主题抽取是意见挖掘的核心任务之一。该文面向维吾尔语评论文本,针对显式主题和隐式主题,提出了一种陈述级的主题抽取方法。该方法采用GLR-Cascaded LDA模型抽取段落级的局部主题、篇章级的全局主题,建立全局—局部主题关系,并将这些关系对应到每个意见陈述中;然后运用Bootstrapping和模式匹配的方法进行显式陈述的主题抽取;最后使用隐式主题推断算法推断隐式陈述的主题。主题抽取的最终目标是为每个意见陈述建立意见陈述—主题四元组<OC,GT,LT,CT>。实验结果证明了该方法在主题抽取任务中的有效性。

显性对比话题句——汉日话题对比研究

笔者通过研究分析汉语和日语话题句中的显性话题句的肯定否定式对比句、平行式对比句、显性对比话题句中对比话题的数量和位置,及带有对比功能的话题标记的异同之处,对这两种语言的显性话题句进行详细的对比研究。

基于领域特征指示词的隐式特征识别研究

网络购物这一领域的迅猛发展带来了海量的在线评论数据,挖掘评论数据中所蕴藏的语义以及情感信息对用户以及商家都有着莫大的价值。在这样的应用需求背景下,出现了针对文本的情感分析(sentiment analysis)技术。但由于中文语言表达的多样性与复杂性,用户会在评论中含蓄地提到评价属性与观点。而现有研究对包含显式特征评论文本的情感分析已趋渐成熟,针对隐式评论句进行特征识别的却较少。因此,文中面向隐式特征识别这一研究难点,提出一种基于领域特征指示词的隐式特征识别方法。该方法首先利用构建的多词型的主题情感联合模型对特定领域内的显式评论句进行特征类别指示词的挖掘;再引入词向量模型作为衡量隐式评论句中线索词与特征指示词集中词项语义相关度的标准;最后分情形来实现对隐式评论句中线索词所属特征类别的指派。通过对不同产品的评论数据集进行实验,结果证明了该方法的有效性。

显性导引对中国学生英语修辞习得的影响

以120名大学生的英语作文作为语料,研究中心句的位置,观察中国学生英语作文的修辞特点,以及显性导引对大学生英语修辞习得的影响。前测结果显示:两组学生均倾向于将中心句放置于中间和结尾位置,表明中国学生在英语写作中倾向于间接和归纳式的修辞模式。后测结果显示:接受过显性导引的实验组大幅提高了开头部分中心句的使用频率,使中心句位置大幅度提前,演绎式修辞模式获得更多采用,从而提高了篇章语义的直接性;而控制组则变化甚微,两组呈现出显著差异性。由此可见,显性导引对我国大学生的英文修辞习得产生显著影响。

现代汉语篇章回指习得研究综述

目前汉语回指习得研究主要集中在叙述性篇章的三类回指类型上——名词回指、代词回指和零形回指。汉语学习者使用这三种回指类型的频率大致形成一个以代词回指为顶点的“倒V”形格局,并贯穿于初级、中级、高级三个水平阶段。学习者对三种回指类型之间的误代受到其语义明确性等级或话题延续性等级的影响,呈现出阶梯模式。目前文献中所讨论的影响回指习得的因素主要涉及母语迁移、回指现象的复杂度、教材和教学等因素,但对它们究竟如何影响回指习得的分析和解释还较为粗疏,且存在分歧。总的来看,目前回指习得研究在理论与方法,语料的选取、分析及解释上都尚未成熟,急需创新性的研究。本文建议重视对回指理论成果的吸收和运用,将“理解”和“输出”两个角度相结合,加强回指习得研究的精细化。

简论英汉语句法结构的差异

本文从翻译的角度对英汉语句法的差异进行了对比 ,认为英语句法特征是主谓结构体 ;汉语中的简单句 ,其最明显的句法结构特征是主谓结构体 ,汉语中较为复杂的句式 ,其明显的句法结构特征为话题———说明结构。另外 ,汉语句法结构具有内在的、隐含的、模糊的关系 ,而英语句法结构则具有外在的、显性的关系。

汉英诗歌主题指称对比研究

作为语言的精华,不管是汉语诗歌还是英语诗歌,都具有丰富的文本特征,是汉英对比研究的理想对象。由于受汉英文化、语言特点的影响,汉英诗歌在其主题指称方面有较大的差异。本文在统计50首汉语诗歌和25首英语诗歌中零指、隐指、显指等主题指称数据的基础上,就汉英诗歌主题的指称手段进行对比研究。结果表明,汉语诗歌中多用零指,而英语诗歌中多用显指,具体指称手段各有差异。这一尝试对汉英对比研究、英语诗歌教学以及汉英诗歌互译研究有一定的积极作用。