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量子粒子群优化算法的收缩-扩张系数控制策略研究
被引量:
9
1
作者
黄为勇
徐晓菊
+2 位作者
潘晓博
孙彦景
李松
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第9期2592-2595,共4页
收缩—扩张(CE)系数是量子粒子群优化算法(QPSO)需要人工设定的最核心参数,如何选择该参数成为一个重要的问题。为寻找更为有效的CE系数控制方法,根据CE系数递减思想,提出了一种凸凹性可变的指数型非线性下降CE系数控制策略。采用Sphere...
收缩—扩张(CE)系数是量子粒子群优化算法(QPSO)需要人工设定的最核心参数,如何选择该参数成为一个重要的问题。为寻找更为有效的CE系数控制方法,根据CE系数递减思想,提出了一种凸凹性可变的指数型非线性下降CE系数控制策略。采用Sphere、Rastrigrin、Griewank和Ackley四种典型的单峰与多峰标准测试函数研究了CE系数的不同控制策略以及不同初始值对量子粒子群优化算法收敛精度与收敛速度的影响,并与线性下降CE系数及固定CE系数两种控制策略进行了对比分析,得出了CE系数控制策略选择的一般性指导准则,为量子粒子群优化算法的应用提供依据。
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关键词
量子粒子群优化算法
收缩一扩张系数
控制策略
指数型非线性
凸凹性
下载PDF
职称材料
题名
量子粒子群优化算法的收缩-扩张系数控制策略研究
被引量:
9
1
作者
黄为勇
徐晓菊
潘晓博
孙彦景
李松
机构
徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第9期2592-2595,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51274202)
江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK20131124)
徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放基金资助项目(JSKLEDC201212)
文摘
收缩—扩张(CE)系数是量子粒子群优化算法(QPSO)需要人工设定的最核心参数,如何选择该参数成为一个重要的问题。为寻找更为有效的CE系数控制方法,根据CE系数递减思想,提出了一种凸凹性可变的指数型非线性下降CE系数控制策略。采用Sphere、Rastrigrin、Griewank和Ackley四种典型的单峰与多峰标准测试函数研究了CE系数的不同控制策略以及不同初始值对量子粒子群优化算法收敛精度与收敛速度的影响,并与线性下降CE系数及固定CE系数两种控制策略进行了对比分析,得出了CE系数控制策略选择的一般性指导准则,为量子粒子群优化算法的应用提供依据。
关键词
量子粒子群优化算法
收缩一扩张系数
控制策略
指数型非线性
凸凹性
Keywords
quantum-behaved particle swarm optimization
contraction-expansion coefficient
control strategy
exponentia nonlinear
convexity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子粒子群优化算法的收缩-扩张系数控制策略研究
黄为勇
徐晓菊
潘晓博
孙彦景
李松
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
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