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一种改进的MCE训练方法
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作者 毛军 林伟 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期556-561,共6页
隐马尔可夫模型的参数估计是研究的重点话题,其中一个主要的方法是最小分类错误.从两方面说明一种新的MCE方法.建立一个非平凡的结构,使MCE的目标函数被重新确定为适合多个判断标准训练符的有理函数.采用这种新方法,基于增长转换或扩展B... 隐马尔可夫模型的参数估计是研究的重点话题,其中一个主要的方法是最小分类错误.从两方面说明一种新的MCE方法.建立一个非平凡的结构,使MCE的目标函数被重新确定为适合多个判断标准训练符的有理函数.采用这种新方法,基于增长转换或扩展Baum-W elch算法得到一个新的优化方法. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 最小分类错误 增长转换 扩展baum—welch算法
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