D-S规则推广及其在飞机目标识别中的应用研究

在多传感器特征信息融合算法中,D-S理论得到了广泛应用,但该理论在处理多特征冲突问题时识别效果不十分理想。针对这种情况,本文推广了D-S规则,得出了一种处理冲突信息的新方法。在分析推广规则受融合顺序影响的基础上,提出了最佳融合顺序,较好地利用了冲突信息,并通过仿真比较了D-S规则和推广规则应用于飞机目标识别的效果。结果表明:本文提出的D-S理论推广规则能有效解决多特征冲突的飞机目标识别难题。

海量大数据定向采样有差别挖掘算法仿真

在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算法。以网站统一资源定位器(URL)初始化为基础,在网络上抓取网页,采集网页的超文本标记语言(HTML)数据,提取定向数据的相关链接,并将其导入URL队列。根据网络搜索策略,实施相关的数据搜索和处理。完成数据搜索后,将自动进行下一网页的URL,继续进行海量大数据定向采样。结合模糊特征匹配与检测滤波方法实现大数据定向采样过程中的抗干扰处理。采用粗糙集算法实施挖掘,利用扩展差别矩阵对大数据决策表内的值实施约简,实现海量大数据的模式分类。实验结果显示,该算法数据采集过程中的丢包率基本控制在0.2%以下,具有较高的鲁棒性。

增程式电动汽车能量管理控制策略研究综述

本文对增程式电动车能量管理策略进行了详细的总结。通过整合大量近期文献,首先介绍了EREV能量管理策略的相关概念以及重要分类。其次阐述了能量管理策略的研究现状,并将其分为基于规则和基于优化两种控制策略进行分类说明。再者,对当前策略研究存在的些许不足进行了探讨,为此领域的深入研究提供进一步参考。最后,展望了EREV能量管理技术的未来发展趋势,希望对新能源汽车行业的创新发展提供借鉴。

扩展型关联规则和原关联规则及其若干性质

已有的关联规则模型所反映的基本上是频繁事件中所隐藏的一种积极或肯定关系 ,而没有反应其隐含的否定关系 ,在实际应用中 ,这种否定关系与肯定关系一样也是很重要的 ,在此论述的扩展型关联规则模型就能反映上述两种关系 ,据此可以得到更多的规则知识 ;此外 ,由于 Apriori关联规则生成方法产生的关联规则具有较大的冗余性 ,论述的原关联规则可以消除关联规则的这种冗余特性 ,挖掘原关联规则既能大大减少关联规则的数目 ,又能节省规则生成时间 ;把扩展型关联规则和原关联规则相结合 ,可使得对扩展关联规则的挖掘更加有效 .

基于Android系统的KOA运动监测系统研究

本文设计了一种便捷式的膝骨性关节炎(KOA)运动监测系统,KOA患者可以通过该监测系统了解自身运动规范性并作出适当的调整。该监测系统将装有MMA7361加速度传感器的蓝牙模块穿戴在人体的下肢进行三轴加速度信号的采集,并将三轴加速度信号通过蓝牙发送至Android智能手机上。Android手机通过扩展Kalman滤波算法将采集到的加速度信号进行滤波,并通过规则归纳法对动作规范性进行识别。经过大量实验测试结果统计,对保持时间太短、运动腿弯曲、抬腿速度太快这三类动作训练的平均识别率分别为89.6%,89.3%,89.5%。结果表明:基于Android智能手机平台构建的KOA运动监测系统具有便捷、成本低等优点,而且能够较好的识别患者运动中出现的不规范动作,满足运动监测的应用要求。

进展期结直肠癌淋巴转移规律的临床研究

目的 研究进展期结直肠癌淋巴结转移规律， 评价手术根治程度。方法 分析１１４ 例结直肠癌行扩大的Ｄ３ 式根治术后淋巴结１ ００５ 个， 按肿瘤旁、肠管纵轴和中枢方向淋巴结分组分站。结果 肿瘤旁、肠管纵轴方向淋巴结转移率、转移度和阳性淋巴结分布率分别为４３ ．９ ％ 、３７ ．２ ％ 和５８ ．９ ％ 及３２ ．５ ％ 、１５ ．９ ％ 和１７ ．５ ％ ， 口侧端有淋巴结转移大多在１０ ｃｍ 以内， 而直肠癌肛侧端距肿瘤２ ．０ ｃｍ 以内转移率为５ ．５ ％ ， ２ ～４ ｃｍ 处未见转移。中枢方向系膜、系膜血管根部淋巴结转移率和转移度分别为１９ ．３ ％ 和１６ ．６ ％ 及１０ ．５ ％ 和７ ．８ ％ ； 中枢方向及肠管纵轴方向阳性淋巴结分布率分别为２３ ．５ ％ 和１７ ．５ ％ 。直肠乙状结肠部癌 （Ｒｓ） 、上部直肠癌（ Ｒａ） 和下部直肠癌 （Ｒｂ） 侧方淋巴结转移率分别为０ ％ 、８ ．７ ％ 和１２ ．５ ％ 。结论 进展期结直肠癌有向肠管纵轴和中枢方向转移； 跳跃式转移是一特点。低位直肠癌离肛缘６ ｃｍ 以内， 浸润深度为ｐＴ３ 及ｐＴ４ 时， 其侧方淋巴结转移率较高。结肠癌宜行Ｄ３ 式淋巴廓清， 直肠癌主张系膜下动脉根部结扎，

面向客户的CRM体系结构研究

客户关系管理系统()是提高企业核心竞争力的有力武器,但现有产品存在一定的缺陷。文章提出一种以业务过程分类为基础的,并采用事件驱动的、基于扩展ECA规则的方法实现的CRM系统体系结构。该体系结构能够有效地解决目前CRM产品中存在的一些问题,为改善现有CRM产品的性能和开发新产品提供了一种新的途径。

描述元数据结构及其扩展规则研究

设计描述元数据的首要关键点是元数据的结构及其扩展规则 ,本文就此问题进行探讨 ,并以古文献元数据为例说明描述元数据规范的基本结构、元素组成和扩展规则 ,以此增强不同资源对象元数据之间的互操作性 ,进一步实现资源共享的目的。

一种新的频繁项集挖掘算法

首先对传统集合操作进行了扩展,提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FIS-ES,并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明,在最小支持度较小的情况下,FIS-ES比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与Apriori有很好的互补性。

E-R模型的回答集编程表示

作为一种广为接受的语义数据模型,E-R模型被广泛地应用于数据库设计阶段.但是E-R模型自身却存在某些缺陷,这些缺陷制约了对其进一步的应用.针对E-R模型的改进,目前主要存在基于图形表示和描述性逻辑表示两种途径.但是,前者仍然不具有自动推理能力,而后者却存在表示能力弱、与数据库兼容性不足等缺陷.为克服以上缺陷,提出一种利用回答集编程(answer set programming)表示E-R模型的新方法.首先,对应于数据库的E-R模式被区分为基本和扩展两种类型,并分别完成它们的语法与语义定义.其次,利用回答集编程完成以上两类模式的逻辑编程表示.最后,完成表示的正确性证明.提出的方法不仅为E-R模型提供了一种新的逻辑表示途径,而且相对原有的两种E-R模型改进途径具有明显的优势.更为重要的是该研究成果使得应用E-R模型实现异构数据库之间的语义协作成为可能.

基于优先规则筛选的装配序列规划方法

针对现有装配序列规划方法在多目标优化求解准确性和效率等方面存在的不足,提出了新的装配模型及序列优化算法.首先构造了结构紧凑、包含更多装配关系信息的接触-连接矩阵,以及能有效解决非正交方向装配问题的扩展干涉矩阵,研究了通过干涉检测自动提取矩阵信息的方法.从自动化和量化角度研究了影响装配效率的若干规则,提供定制各规则及其优先顺序的柔性.提出了根据以上信息逐级筛选最优解,以构造最优序列的优化算法.最后以UG为平台开发了原型系统,以阀门为例,验证了本方法的可行性、高效性及其良好的可视化仿真效果.

基于图和规则的混合式特征识别技术

制造特征的识别是解决CAD/CAPP/CAM间"自动化"孤岛的有效方法,以往的特征识别方法只是简单的把制造特征识别出来,并没有对其形状进行准确区分,而对于不同形状的同种类特征,加工方法却是不同的。针对这一问题,采用基于图和规则的混合识别方法,对零件的属性邻接图表示进行扩展,添加邻接面垂直属性,既将交互特征进行有效合理的分解,又对识别后的制造特征形状进行准确定义。使扩展图分解后能够准确表示零件的制造特征,从而使后续CAPP系统制定出来的加工工艺更准确,更有效。

基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004-2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.

可扩展的网络安全设备内策略冲突检测算法

从研究网络安全设备内策略冲突检测方法入手,针对当前设备内策略冲突检测算法不具有扩展性的缺点,采用规范化和离散化技术,将策略域的属性数据统一映射到实数区间;通过定义实数区间的关系运算判断策略域之间的关系;在此基础上设计了一种可扩展的网络安全设备内冲突检测算法;该算法通过规则过滤处理,提高了安全策略冲突检测算法的执行效率。实验验证表明该算法正确高效,具有实用价值。

基于关联规则的决策树算法

通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在数据集维度发生变化时分类过程无法持续进行的问题。

一种引入推理规则的快速规划识别算法

在目标图算法的基础上引入推演扩展和推演检测过程,并进一步扩展了目标图的构造和分析过程,使得目标图可以处理带有推理规则的规划识别问题,从而在初始世界状态空间未完全已知的情况下依然可以识别目标.该算法不需要规划库,从而避免了利用规划库所带来的诸如手工编码和搜索时具有指数代价的问题.

利用扩展概念格进行关联分类的算法

针对关联分类规则产生的候选规则过多导致效率不高的问题,提出一种基于频繁闭项集组成的扩展概念格的分类规则获取方法.利用频繁闭项集提出一种新的概念格模型,通过性质和定理对概念格结点进行剪枝,以抽取分类尽量少且最有效的关联分类规则.研究结果表明:该算法能挖掘出高质量且包含重要信息的关联分类规则,并大大减少关联分类规则的数量,在分类准确率上比现有的关联分类典型算法更高.

一种旅行数据约束关联规则挖掘算法

随着旅游业的发展,从海量旅行数据中挖掘旅客类型和环境因素之间内在的、隐含的相关性,是分析旅游市场状况、预测对相关行业影响的一种有效方法。结合旅行数据特点,并针对现有约束方法的局限性,提出一种基于关系延展路径约束的关联规则并行挖掘算法。该算法有效结合MapReduce并行机制,在关系延展路径约束下生成事务集,提升后续并行效率;同时利用并行方法改进Apriori算法的逐层搜索,带来"二次"效率提升,从而更好更快地把握旅游业发展动态,调整旅游业宏观政策。

基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈值减少EBRB系统推理时搜索规则的数量,并激活关键规则,最终达到提高EBRB系统推理效率的目的。以非线性函数拟合、输油管道泄露仿真实验及分类数据集的对比实验,验证结构优化框架在EBRB系统中的有效性,实验结果表明,所提框架能够优化EBRB系统推理效率并提高决策准确性。

大位移井水平井极限延伸长度预测研究

大位移井极限延伸能力的研究有助于大位移井的设计和施工参数确定,所以有必要在设备能力和地层条件约束下对其进行研究。针对大位移井的钻井实际,分析了影响大位移井延伸能力的几个主要因素:钻机承受能力、钻柱强度、泵的额定泵压、目的层承压能力和井眼净化能力,并给出了相应的计算公式。在理论研究基础上,以滩海油田已钻大位移井××井为基础,对其裸眼段进行延伸,计算了摩阻扭矩、井口安全系数、总循环压耗和钻井液等效循环密度(ECD)随水平段延伸长度的变化,得出摩阻扭矩和钻柱强度是影响极限延伸长度的关键因素。可为今后大位移井的钻井设计和施工提供依据。