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基于多特征模糊对象进行遥感图像的识别
1
作者
雷小奇
王卫星
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第3期703-706,共4页
提出一种利用多特征模糊对象的方法进行遥感图像中目标物的识别和提取。在对遥感图像进行预处理,获取较好的图像增强和去噪效果后,然后采用面向对象的方法进行图像分割,通过对象在现实世界中所表现出的特征来提取对象,并对这些特征进行...
提出一种利用多特征模糊对象的方法进行遥感图像中目标物的识别和提取。在对遥感图像进行预处理,获取较好的图像增强和去噪效果后,然后采用面向对象的方法进行图像分割,通过对象在现实世界中所表现出的特征来提取对象,并对这些特征进行不同的隶属度的分配和值域处理。最后通过模糊积分来确定对象目标,以达到解读图像的目的。通过实验进行了图像的识别并提取出了道路信息,达到了较好的效果。
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关键词
遥感图像
模糊对象
模糊积分
对象特征
道路提取
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题名
基于多特征模糊对象进行遥感图像的识别
1
作者
雷小奇
王卫星
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学计算机图形图像研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第3期703-706,共4页
文摘
提出一种利用多特征模糊对象的方法进行遥感图像中目标物的识别和提取。在对遥感图像进行预处理,获取较好的图像增强和去噪效果后,然后采用面向对象的方法进行图像分割,通过对象在现实世界中所表现出的特征来提取对象,并对这些特征进行不同的隶属度的分配和值域处理。最后通过模糊积分来确定对象目标,以达到解读图像的目的。通过实验进行了图像的识别并提取出了道路信息,达到了较好的效果。
关键词
遥感图像
模糊对象
模糊积分
对象特征
道路提取
Keywords
remote sensing image
fussy object
fussy integral
object characteristic
extract rode
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于多特征模糊对象进行遥感图像的识别
雷小奇
王卫星
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
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