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AUTO-EXTRACTING TECHNIQUE OF DYNAMIC CHAOS FEATURES FOR NONLINEAR TIME SERIES 被引量:6
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作者 CHEN Guo 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第4期524-529,共6页
The main purpose of nonlinear time series analysis is based on the rebuilding theory of phase space, and to study how to transform the response signal to rebuilt phase space in order to extract dynamic feature informa... The main purpose of nonlinear time series analysis is based on the rebuilding theory of phase space, and to study how to transform the response signal to rebuilt phase space in order to extract dynamic feature information, and to provide effective approach for nonlinear signal analysis and fault diagnosis of nonlinear dynamic system. Now, it has already formed an important offset of nonlinear science. But, traditional method cannot extract chaos features automatically, and it needs man's participation in the whole process. A new method is put forward, which can implement auto-extracting of chaos features for nonlinear time series. Firstly, to confirm time delay r by autocorrelation method; Secondly, to compute embedded dimension m and correlation dimension D; Thirdly, to compute the maximum Lyapunov index λmax; Finally, to calculate the chaos degree Dch of Poincare map, and the non-circle degree Dnc and non-order degree Dno of quasi-phase orbit. Chaos features extracting has important meaning to fault diagnosis of nonlinear system based on nonlinear chaos features. Examples show validity of the proposed method. 展开更多
关键词 Nonlinear time series analysis Chaos Feature extracting Fault diagnosis
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Rapid quantification of hepatitis B virus DNA by real-time PCR using efficient TaqMan probe and extraction of virus DNA 被引量:9
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作者 Yan-Qin Lu Jin-Xiang Han +3 位作者 Peng Qi Wei Xu Yan-Hui Zu Bo Zhu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2006年第45期7365-7370,共6页
AIM: To rapidly quantify hepatitis B virus (HBV) DNA by real-time PCR using efficient TaqMan probe and extraction methods of virus DNA. METHODS: Three standards were prepared by cloning PCR products which targeted S, ... AIM: To rapidly quantify hepatitis B virus (HBV) DNA by real-time PCR using efficient TaqMan probe and extraction methods of virus DNA. METHODS: Three standards were prepared by cloning PCR products which targeted S, C and X region of HBV genome into pGEM-T vector respectively. A pair of primers and matched TaqMan probe were selected by comparing the copy number and the Ct values of HBV serum samples derived from the three different standard curves using certain serum DNA. Then the efficiency of six HBV DNA extraction methods including guanidinium isothiocyanate, proteinase K, NaI, NaOH lysis, alkaline lysis and simple boiling was analyzed in sample A, B and C by real-time PCR. Meanwhile, 8 clinical HBV serum samples were quantified. RESULTS: The copy number of the same HBV serum sample originated from the standard curve of S, C and X regions was 5.7 × 104/mL, 6.3 × 102/mL and 1.6 × 103/ mL respectively. The relative Ct value was 26.6, 31.8 and 29.5 respectively. Therefore, primers and matched probe from S region were chosen for further optimization of six extraction methods. The copy number of HBV serum samples A, B and C was 3.49 × 109/mL, 2.08 × 106/mL and 4.40 × 107/mL respectively, the relative Ct valuewas 19.9, 30 and 26.2 in the method of NaOH lysis, which was the efficientest among six methods. Simple boiling showed a slightly lower efficiency than NaOH lysis. Guanidinium isothiocyanate, proteinase K and NaI displayed that the copy number of HBV serum sample A, B and C was around 105/mL, meanwhile the Ct value was about 30. Alkaline failed to quantify the copy number of three HBV serum samples. Standard deviation (SD) and coefficient variation (CV) were very low in all 8 clinical HBV serum samples, showing that quantification of HBV DNA in triplicate was reliable and accurate. CONCLUSION: Real-time PCR based on optimized primers and TaqMan probe from S region in combination with NaOH lysis is a simple, rapid and accurate method for quantification of HBV serum DNA. 展开更多
关键词 肝炎 病毒 免疫血清 萃取法
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The Resident Time Distribution of Injected Dispersed Drops in Stirred Extraction Columns 被引量:2
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作者 尤学一 李丹 李胜华 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第6期726-731,共6页
一个居民时间模型被建议评估鼓动的抽提塔的表演。在这个模型,驱散的落下的居民时间被模仿,分散相当模特儿,在连续相和分散相(落下)被thesingle阶段海军司烧(骚乱)描述的地方模型和 Lagrangian 模型,分散相和连续相的 respectively.... 一个居民时间模型被建议评估鼓动的抽提塔的表演。在这个模型,驱散的落下的居民时间被模仿,分散相当模特儿,在连续相和分散相(落下)被thesingle阶段海军司烧(骚乱)描述的地方模型和 Lagrangian 模型,分散相和连续相的 respectively.The 相互作用在 casesstudied.The 为落下的低集中被忽视在不同操作条件下面的落下(普通居民时间和标准误差)的统计参数为四列被计算。有列的表演的上述统计参数的关系被讨论,为最佳的分隔空间的标准被构画出。我们的结果显示居民时间模型是有用的评估表演并且优化抽提塔的设计。 展开更多
关键词 散相液滴 搅拌萃取塔 停留时间分布 离散模型 流体动力学
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Weld extraction from real-time radiograph based on bidirectional accumulator Hough Transform 被引量:2
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作者 邵家鑫 都东 +2 位作者 石涵 常保华 王力 《China Welding》 EI CAS 2011年第3期6-11,共6页
An effective approach is presented to extract welds from real-time radiographs, Firstly an algorithm based on an adaptive bidirectional threshold was proposed to segment the gradient image into ternary image, and then... An effective approach is presented to extract welds from real-time radiographs, Firstly an algorithm based on an adaptive bidirectional threshold was proposed to segment the gradient image into ternary image, and then the bidirectional accumulator Hough Transform was developed to extract weld edges from the ternary image. Different values of the coefficient proposed in the threshold algorithm were tested, and the proposed approach was applied to extract welds from real-time radiographic images of different types of welds with defects. Results show that the proposed method is adaptive and effective to extract welds from real-time radiographs of linear welds. 展开更多
关键词 real-time radiographic image weld extraction adaptive threshold bidirectional accumulator Hough Transform
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EHDE和WHO-SVM模型在齿轮箱故障诊断中的应用
5
作者 马晓娜 周海超 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期622-632,共11页
针对现有齿轮箱故障诊断方法对数据长度敏感的缺陷,提出了一种基于增强层次多样性熵(EHDE)和野马算法(WHO)优化支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断模型。首先,传统熵值特征提取方法在特征提取阶段对数据样本的长度比较敏感,为此提出了增... 针对现有齿轮箱故障诊断方法对数据长度敏感的缺陷,提出了一种基于增强层次多样性熵(EHDE)和野马算法(WHO)优化支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断模型。首先,传统熵值特征提取方法在特征提取阶段对数据样本的长度比较敏感,为此提出了增强层次多样性熵,并将其作为特征提取指标用于提取齿轮箱的故障特征;其次,采用WHO算法对SVM模型的参数进行了优化,建立了参数最优的WHO-SVM分类器;最后,将故障特征样本输入至WHO-SVM分类器中进行了训练和识别,完成了样本的故障识别;利用齿轮箱数据集分别从数据长度敏感性、算法特征提取时间、模型诊断性能三种角度对EHDE、精细复合多尺度样本熵、精细复合多尺度模糊熵、精细复合多尺度排列熵、精细复合多尺度散布熵、精细复合多尺度波动散布熵进行了对比研究。研究结果表明:EHDE方法对数据长度的要求较低,在数据长度为512时即可以取得99.1%的平均识别准确率,在诊断稳定性和诊断精度方面均优于其他对比方法;在算法的泛化性实验中,EHDE方法能够以98%的准确率识别齿轮箱的不同故障类型,具有明显的泛化性和通用性。 展开更多
关键词 齿轮箱故障诊断 增强层次多样性熵 野马算法优化支持向量机 数据长度敏感性 算法特征提取时间 模型诊断性能
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一种基于改进门控循环单元的叠前时变子波提取方法
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作者 戴永寿 李泓浩 +2 位作者 孙伟峰 万勇 孙家钊 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1583-1600,共18页
子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据... 子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据分布特征与非平稳性质,本方法首先建立非平稳地震记录与添加随机噪声的时变子波训练数据集;为对提取出的时序特征进行拓展,提升传统GRU网络对长时序列的处理能力,本方法搭建起含多层GRU模块与全连接神经网络的改进门控循环单元网络模型;利用建立的训练数据集对网络模型进行训练使网络具备提取时变子波的能力;为提高训练效率与提取精度,本方法在训练的反向传播过程中应用自定义WaveLoss损失函数衡量误差,最终实现叠前时变子波的估计.经合成数据仿真实验与不同方法对比验证,本文提出的叠前时变子波提取方法具有更高的准确度;经对中国西部不同地区实际叠前地震资料处理与反褶积验证分析,该方法可有效提高目标区叠前地震剖面分辨率. 展开更多
关键词 时变子波提取 门控循环单元 叠前地震记录 反褶积
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基于时频融合特征的肺动脉高压心音分类模型
7
作者 王彦麟 孙静 +3 位作者 杨宏波 郭涛 潘家华 王威廉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期375-381,共7页
先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融... 先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融合的心音分类模型。首先对心音信号进行预处理,然后使用融合滤波器组对信号进行转换并求取动态时频特征,最后将得到的融合特征参数输入表格式先验数据拟合网络(TabPFN)中进行分类识别。实验结果表明,该算法在正常、CHD-PAH和CHD中的平均准确率、精确率、灵敏度、特异度和F1分别为92.21%,92.15%,92.15%,96.11%,92.14%。对于先心病相关肺动脉高压的早期筛查与识别具有重要意义。 展开更多
关键词 心音 先心病相关肺动脉高压 动态特征提取 时频特征融合 表格式先验数据拟合网络
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PCR及Real-time PCR评价细菌DNA提取方法 被引量:40
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作者 胡晓红 彭惠民 +2 位作者 刘昕 黄正根 袁科 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 2008年第2期155-158,共4页
目的:比较几种不同的细菌DNA提取方法,建立一种适于PCR和Real-time PCR的细菌DNA提取方法。方法:分别用蛋白酶K法、碱裂解法、Chelex-100+NP40、Chelex-100+TritonX-100法和水煮法提取同种浓度大肠杆菌DNA,测定OD260/280;用不同方法提... 目的:比较几种不同的细菌DNA提取方法,建立一种适于PCR和Real-time PCR的细菌DNA提取方法。方法:分别用蛋白酶K法、碱裂解法、Chelex-100+NP40、Chelex-100+TritonX-100法和水煮法提取同种浓度大肠杆菌DNA,测定OD260/280;用不同方法提取不同浓度的大肠杆菌DNA,进行PCR和实时荧光定量PCR扩增,比较灵敏度。结果:5种方法提取细菌DNA,其中Chelex-100+NP40法纯度(OD260/280=1.79±0.03)最高,此方法所提取的DNA产物进行PCR及Real-time PCR扩增未见假阳性及假阴性,其灵敏度为10个/ml细菌浓度。结论:Chelex-100+NP40的细菌DNA提取方法纯度及灵敏度高,且适应于PCR及Real-time PCR。 展开更多
关键词 DNA提取 PCR 实时荧光定量PCR
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油藏型储气库库容影响因素及其变化规律研究
9
作者 丁洋洋 何勇明 +1 位作者 秦正山 刘文龙 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2024年第1期43-48,共6页
针对目前中、低含水饱和度对自由气库容量影响的研究较少的问题,开展室内实验模拟了多次注气-焖井-采气实验,并根据相似原理,利用实验数据建立了自由气库容量与初始含水饱和度、注采次数的量化表征模型。结果表明,自由气库容量随注采次... 针对目前中、低含水饱和度对自由气库容量影响的研究较少的问题,开展室内实验模拟了多次注气-焖井-采气实验,并根据相似原理,利用实验数据建立了自由气库容量与初始含水饱和度、注采次数的量化表征模型。结果表明,自由气库容量随注采次数的增多而增大,但单次注采后的增幅快速降低;含水饱和度(初始含水饱和大于50%)的提高有利于油藏改建储气库,但是建库初期的注采能力和库容提高相对缓慢;当初始含水饱和度由50%提高到85%时,经过6次注采后,含气饱和度降低幅度约9.27%,而当注采次数分别增至20、30、50时,自由气库容量增加幅度分别为0.51%、3.34%、6.61%。研究结果可为油藏型储气库的注采能力及库容评价提供借鉴。 展开更多
关键词 自由气库容量 注气-焖井-采气 含水饱和度 注采次数 容积法
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超声波提取黄芪多糖的工艺研究
10
作者 欧阳婉洳 李洪淼 +2 位作者 张利 谢淑玲 刘嘉琳 《广州化工》 CAS 2024年第1期54-56,共3页
黄芪多糖是黄芪发挥生物活性和药理作用的重要物质之一,具有抗肿瘤、保护心脑血管、提高免疫功能、抗衰老等多种作用。本文采用超声辅助提取法提取黄芪多糖,以水为溶媒,分别研究提取时间、提取温度、提取功率、提取次数及料水比对多糖... 黄芪多糖是黄芪发挥生物活性和药理作用的重要物质之一,具有抗肿瘤、保护心脑血管、提高免疫功能、抗衰老等多种作用。本文采用超声辅助提取法提取黄芪多糖,以水为溶媒,分别研究提取时间、提取温度、提取功率、提取次数及料水比对多糖提取的影响,旨在优化黄芪多糖的提取工艺。正交试验结果表明,黄芪多糖的最佳提取工艺参数为:料水比为1∶5、提取时间为70 min、提取功率为70%、提取温度为60℃。 展开更多
关键词 黄芪多糖 提取温度 提取功率 提取时间 料水比
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面向无人驾驶场景的实时语义分割算法研究
11
作者 文凯 韦胜男 杨一鹏 《计算机仿真》 2024年第1期144-148,414,共6页
针对现有无人驾驶场景中分割精度与运行速度之间难以取得平衡的问题,提出一种新型的实时语义分割算法。首先,利用残差结构(Residual)构建出高效特征提取单元(EFEU)以更好地感知空间和语义信息;其次,采用了一种双边结构,其中空间分支结... 针对现有无人驾驶场景中分割精度与运行速度之间难以取得平衡的问题,提出一种新型的实时语义分割算法。首先,利用残差结构(Residual)构建出高效特征提取单元(EFEU)以更好地感知空间和语义信息;其次,采用了一种双边结构,其中空间分支结合池化操作保留浅层空间信息,上下文分支用来提供大的感受野,捕获深层上下文信息,两条分支在网络的不同阶段合并,以加强不同层次之间的信息传播。最后结合深度可分离卷积和通道重排操作构建上下文融合模块,将不同层次之间的信息进行融合,进一步提高模型的分割效果。在常用的数据集上进行实验,实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 实时语义分割 高效特征提取 双边结构 上下文融合
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紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类
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作者 张弛 陈梅 张锦宏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1243-1258,共16页
针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数... 针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数据而保持原有时序形状不变的目的。然后计算原始时序数据和处理后的时序数据之间的时间序列紧凑性,来评估所定的低维空间维度是否合理。接着在有效保证数据形状完整的基础上使用形状特征提取以确定新的簇中心,最后迭代形成最终簇。C-Shape充分考虑到处理后的数据与原数据形状之间的相似性,解决了传统降采样算法难以确定低维空间维度的难题。为验证算法性能,C-Shape与两个经典算法和七个近年提出的优秀时序聚类算法分别在八个常规和四个不平衡且维数从数十到数千不等的多元时序数据集上进行比较。实验结果显示,C-Shape聚类能力均优于九种对比算法,RI平均提高了16.33%,时间性能平均提高了69.71%。因此,C-Shape是一种精确且高效的多元时间序列聚类算法。 展开更多
关键词 多元时间序列聚类 降采样 相似度度量 形状提取 时间序列紧凑性
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实时VR场景下多尺度数字全息成像仿真
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作者 辜昕宇 黎鹏 《计算机仿真》 2024年第5期178-182,共5页
在数字全息成像的过程中,受光电传感器件结构参量、光照强度以及传输方向等因素的影响,导致全息图成像的亮度、分辨率降低。为了提高多尺度数字全息成像的真实度,提出了实时VR场景下多尺度数字全息成像方法。通过定义图像像素点分布的... 在数字全息成像的过程中,受光电传感器件结构参量、光照强度以及传输方向等因素的影响,导致全息图成像的亮度、分辨率降低。为了提高多尺度数字全息成像的真实度,提出了实时VR场景下多尺度数字全息成像方法。通过定义图像像素点分布的概率函数,计算多尺度数字图像像素的显著性,根据图像像素特征的分布方差,提取出多尺度数字图像像素点。利用小波变换系数识别多尺度数字图像的噪声,基于图像噪声信号的方差分布,精细化处理多尺度数字图像,结合小波反变换,构建多尺度数字图像去噪模型,得到去噪后的图像。根据多尺度数字全息成像模型,得到图像增强的梯度场,在实时VR场景下,引入加权融合的方法,得到图像的高频细节分量,利用图像融合规则,生成多尺度数字图像。实验结果表明,所提方法能够生成VR图像,并将成像真实度和清晰度分别提高到90%以上和92%以上。 展开更多
关键词 实时虚拟现实场景 全息成像 像素点提取 去噪模型 多尺度 真实度
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基于分段特征提取的仿真模型结果验证方法
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作者 罗宇成 张明恩 +2 位作者 刘飞 陆营波 叶丰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期272-281,共10页
校核、验证与确认(verification,validation,and accreditation,VV&A)是保证仿真模型可信度的关键手段,其中模型验证是核心环节。针对导弹飞行仿真模型结果验证存在的参考数据不可获得、参考数据来源多样、专家验证主观性强等问题,... 校核、验证与确认(verification,validation,and accreditation,VV&A)是保证仿真模型可信度的关键手段,其中模型验证是核心环节。针对导弹飞行仿真模型结果验证存在的参考数据不可获得、参考数据来源多样、专家验证主观性强等问题,提出一种基于时间序列分段特征提取的导弹飞行仿真模型结果验证方法。提出了一种综合的时间序列分段线性方法,由基于二阶导数提取趋势边缘点的线性分段算法和基于极值点优化的Top-Down线性分段算法两部分组成,以实现对导弹飞行仿真数据和参考数据进行有效的线性分段表示。基于上述分段结果,对各段时间序列的均值、方差、斜率等特征进行提取,以辅助专家进行验证,从而降低验证中的主观性;或者直接利用TIC系数法、动态时间规整(dynamic time warping,DTW)等方法进行客观的相似性分析。通过充分利用时间序列的分段特征,可实现各种情形下的导弹飞行仿真模型结果验证。通过一个导弹模型结果验证案例演示了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 导弹飞行仿真模型结果验证 参考数据 客观验证 分段特征提取 时间序列
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单粒蔬菜种子DNA快速提取方法的建立
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作者 杨帆 武剑 +5 位作者 常立春 张涛 朱海峰 梁建丽 高杰 王晓武 《中国蔬菜》 北大核心 2024年第7期26-32,共7页
利用磁珠法对甘蓝、白菜、芥菜、洋葱、黄瓜、番茄、辣椒等7种形状、大小不同的蔬菜单粒种子和幼苗进行DNA提取,采用内参基因Actin进行实时荧光定量PCR评价DNA质量,利用KASP(kompetitive allele specific PCR)标记检验DNA质量是否达到K... 利用磁珠法对甘蓝、白菜、芥菜、洋葱、黄瓜、番茄、辣椒等7种形状、大小不同的蔬菜单粒种子和幼苗进行DNA提取,采用内参基因Actin进行实时荧光定量PCR评价DNA质量,利用KASP(kompetitive allele specific PCR)标记检验DNA质量是否达到KASP检测要求。结果显示,单粒种子磁珠法提取的各蔬菜DNA平均Ct值均处于19~24范围内。KASP检测进一步证实种子提取DNA的质量达到KASP标记分型的要求。综上所述,本研究建立了一种简单、经济、实用性强的单粒种子DNA提取方法,该方法对不同大小的蔬菜种子具有较好的稳定性,且大幅缩短了获得基因型数据的时间。 展开更多
关键词 蔬菜种子 磁珠法DNA提取 KASP分子标记 实时荧光定量PCR
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曲线拟合与分段函数组合法在瓦斯抽采量预测中的研究与应用
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作者 程磊 王鑫 张清田 《煤炭技术》 CAS 2024年第1期185-189,共5页
为减少矿井煤与瓦斯突出、瓦斯爆炸等事故的发生,将井下瓦斯及时抽出是必要的,因此对瓦斯抽采量进行准确地预测愈发重要。在神经网络法、多元线性回归法等预测方法的基础上,根据瓦斯抽采量在时间效应下变化波动大的特性,提出了曲线拟合... 为减少矿井煤与瓦斯突出、瓦斯爆炸等事故的发生,将井下瓦斯及时抽出是必要的,因此对瓦斯抽采量进行准确地预测愈发重要。在神经网络法、多元线性回归法等预测方法的基础上,根据瓦斯抽采量在时间效应下变化波动大的特性,提出了曲线拟合与分段函数组合法。此方法以瓦斯抽采量衰减为界将瓦斯抽采分为前、后2个阶段,根据实测数据作抽采纯量随时间变化曲线并对变化曲线进行拟合,根据拟合曲线列出预测瓦斯抽采量的计算公式,用于对抽采量进行预测。分别对九里山矿、古汉山矿进行后段抽采量预测与实际的比较,其中九里山矿得到后段预测值的最小相对误差为0.63%,最大相对误差为2.34%,古汉山矿得到后段预测值的最小相对误差为0.09%,最大相对误差为3.23%。表明曲线拟合与分段函数组合法对井下瓦斯抽采量预测是可行的,对井下瓦斯治理具有重要的意义。 展开更多
关键词 瓦斯抽采 抽采量预测 曲线拟合与分段函数组合法 时间效应 瓦斯治理
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磁性氮化碳复合材料的制备及其对磷酸化肽的富集
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作者 姜丽艳 张玮璐 +1 位作者 赵璐 胡良海 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期564-571,共8页
蛋白质的磷酸化在细胞信号传导和疾病发生发展中起着重要作用,但磷酸化的动态变化和低丰度的特点使得对其直接分析有着较大的困难。为了解决磷酸化肽难离子化、检测丰度低的瓶颈问题,本研究制备了一种磁性氮化碳复合材料,结合基质辅助... 蛋白质的磷酸化在细胞信号传导和疾病发生发展中起着重要作用,但磷酸化的动态变化和低丰度的特点使得对其直接分析有着较大的困难。为了解决磷酸化肽难离子化、检测丰度低的瓶颈问题,本研究制备了一种磁性氮化碳复合材料,结合基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS),建立了一种对复杂样品中低丰度磷酸化肽富集与分析的方法。采用电子显微镜、红外光谱分析及X射线衍射分析等手段对合成的磁性氮化碳材料进行表征。以酪蛋白酶解产物为实验模型,发现磁性氮化碳材料能够实现对磷酸化肽的高选择性富集和高灵敏度检测,检出限为0.1 fmol。选择脱脂牛奶、人唾液和人血清为实际分析样品,发现磁性氮化碳材料对微量蛋白生物样品中磷酸化肽的分析具有较高的应用潜力。 展开更多
关键词 氮化碳 磁性固相萃取 基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱 磷酸化肽 富集
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基于配电网PMU的无监督电力系统扰动特征提取与分类
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作者 陈徵粼 刘灏 毕天姝 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期5858-5870,I0002,共14页
为应对大量分布式新能源接入给电网运行控制带来的挑战,同步相量测量技术被引入配电网。然而,配电网PMU数据量巨大且缺乏标签信息,如何合理利用海量无标签数据识别扰动为电网运行控制提供数据支撑是亟需解决的问题。针对该问题,该文提... 为应对大量分布式新能源接入给电网运行控制带来的挑战,同步相量测量技术被引入配电网。然而,配电网PMU数据量巨大且缺乏标签信息,如何合理利用海量无标签数据识别扰动为电网运行控制提供数据支撑是亟需解决的问题。针对该问题,该文提出一种长短时序生成对抗网络无监督特征提取框架(long-short-term time generative adversarial network,LST-TimeGAN)。该方法在传统时序对抗生成网络(time-series generative adversarial networks,TimeGAN)架构上,提出一种基于最小二乘决策损失函数的改进框架,使所提取特征能够反应数据异常程度并为分类提供可靠依据。同时,提出一种基于注意力机制的特征提取单元,提高了空间特征提取效率;进一步,建立长短时三窗并行框架,以对不同时间尺度的扰动特征具备敏感性;最后,以一种预分类、再识别的分类策略完成扰动识别。仿真和现场数据验证表明,该方法可实现无标签、少标签情形下的准确扰动识别;且该方法提取的特征不但能对输电网扰动进行识别,还能对本地电能质量扰动进行识别。 展开更多
关键词 同步相量测量 扰动识别 无监督 特征提取 时间序列生成对抗网络
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基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究
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作者 王铜宇 袁晟友 +3 位作者 李开泰 米承权 林洁如 杨同光 《机床与液压》 北大核心 2024年第7期192-200,共9页
针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰,导致航空卡箍故障难以精准识别的问题,提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型,对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU模块,提取航空卡箍故障信... 针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰,导致航空卡箍故障难以精准识别的问题,提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型,对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU模块,提取航空卡箍故障信号中的全局特征。结果表明:设计的空时故障诊断模型可实现航空卡箍故障的精准识别。与目前所用的深度卷积神经网络模型、门控循环单元神经网络模型、循环神经网络模型、支持向量机和误差反向传播神经网络模型等5种先进的故障诊断方法进行对比分析,所提方法对航空卡箍故障识别具有优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 空间特征提取 时间特征提取 航空管路卡箍
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基于遗传算法优化XGBoost模型的地铁乘客出站走行时间预测
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作者 郭凯旋 肖梅 +1 位作者 刘宇 张皓 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7851-7858,共8页
地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间... 地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间和若干特征变量。其次,为了筛选出对走行时间有显著影响的因素,采用相关性分析和最优尺度回归模型进行影响因素分析,并使用遗传算法进行最优特征组合的提取。最终,将提取出的特征作为输入向量,使用极端梯度提升模型(extreme gradient boosting,XGBoost)进行走行时间的预测,并以平均绝对误差等作为评价指标。实验结果表明,本文提出的方法在地铁乘客出站行为预测方面具有较好的效果,平均绝对误差为1.55 s,低于未优化的极端梯度提升模型(1.87 s)、支持向量机(2.03 s)和随机森林(1.96 s)等模型。 展开更多
关键词 遗传算法 极端梯度提升模型 走行时间预测 特征提取
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