基于NDVI分割与面向对象的东洞庭湖湿地植被信息提取技术

针对东洞庭湖湿地植被的分布现状,为提高湿地植被信息提取的精度和效率,应用高分辨率的SPOT-5影像数据,在完成图像预处理的基础上,将NDVI应用到多尺度分割中,结合基于隶属度函数和阈值的面向对象的分类方法对东洞庭湖湿地植被信息进行提取;与此同时,以相同分类方法对未辅以NDVI分割的图像进行植被提取,并与最大似然监督分类法提取的结果进行对比。结果显示,辅以NDVI分割的面向对象信息提取的总分类精度达到了87.69%,Kappa系数达到0.86;未辅以NDVI的总分类精度为82.69%,Kappa系数为0.80;最大似然监督分类总分类精度71.92%,Kappa系数0.67;其总分类精度分别提高了5.00%、15.77%,Kappa系数分别提高了0.06、0.19。可见,该方法可以有效提高湿地植被的提取精度,为湿地植被资源进一步的监测和保护奠定了基础。

药筒发射应力和抽壳力的有限元分析

应用非线性有限元方法计算药筒的发射应力和抽壳力。结构分析分别采用轴对称和三维有限元计算模型。分析表明 :由于起膛线的作用 ,轴对称模型有比较大的误差。计算数据表明 :由于药筒为薄壁圆筒结构 ,膛压的作用导致药筒内部较高的等效应力和塑性变形 ;特别是膛压下降时 ,身管的收缩又使得药筒受到反向压力作用而再次屈服 ,并使等效应力达到最大值 ,并且维持在一个常值。因此抽壳力是必要的 ,而且开栓时间对抽壳力的影响很小。讨论了初始间隙等因素对发射应力和抽壳力的影响。

胜利减压渣油中钙的分布及特点

用吸附柱色谱法研究了胜利减压渣油中钙在 4组分中的分布 ,结果表明大部分钙集中在柱残余胶质中 ,其余钙主要分布在芳香分、沥青质及苯不溶物中。通过阳离子交换、酸性水溶液萃取、乙醇萃取及红外分析考察了胜利减渣中钙化合物的某些特点。

超声波提取金柑黄酮类化合物的工艺研究

采用超声波提取,通过L16(45)正交试验设计,探讨提取条件对金柑黄酮得率的影响。结果表明,金柑黄酮类化合物提取的最佳的工艺条件为超声波功率为450 W,乙醇提取分数为60%,料液比为1∶50,超声波作用时间为25 min,温度为30℃,黄酮类化合物的得率为1.51%。

蛋白酶对反胶束体系前萃率规律影响的研究

主要研究利用4种蛋白酶在SDS/异辛烷/正辛醇反胶束体系萃取大豆蛋白的同时,对其酶解,考查酶加入量、缓冲溶液pH、W0、萃取温度、萃取时间,乙醇浓度等六因素对蛋白前萃率的影响规律,确定碱性蛋白酶萃取蛋白的最佳工艺条件是:W0值、缓冲溶液的pH、萃取时间、乙醇浓度、酶加入量、萃取温度,分别为16.1、7.5、30 min、0.4%、5%、45℃。为今后研究蛋白质分子空间结构和分子量大小与反胶束"水池"微观结构相互关系的规律奠定基础。

基于图像处理的玉米种子特征参数提取系统

随着计算机技术的发展,利用机器视觉代替人的视觉对玉米种子进行品种识别和质量检测是必然趋势。在检测中最关键的一步是对玉米种子图像进行有效特征提取,特征参数的有效性或者精度直接关系到种子品种识别的成败。为此,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略,提出了比较全面有效的玉米种子特征参数和一种适应玉米种子识别的多对象轮廓提取算法,采用VC++编制了玉米种子特征参数提取系统。经实验验证,本系统能够准确快速地提取玉米种子特征参数,为玉米种子品种识别和质量检测的后期工作奠定了基础。

响应面法优化金龙胆草总黄酮的超声波提取工艺研究

利用超声波辅助提取,结合响应面法(RSM)优化金龙胆草总黄酮的提取工艺。在单因素基础上选取试验因素水平,根据中心组合设计原理采用三因素三水平的响应面分析法进行最佳工艺的优化。结果表明,在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出金龙胆草总黄酮的最佳提取工艺条件为:提取工作时间23.4min,间隔2s,乙醇体积分数73%,料液比1∶38,在此条件下实际提取的总黄酮含量为8.285%。采用超声波辅助提取金龙胆草总黄酮的提取工艺方便可行,得到的总黄酮含量较高,值得进一步开发研究。

玉米蛋白粉叶黄素酶解辅助提取工艺优化研究

对玉米蛋白粉叶黄素酶解辅助提取工艺进行了研究,采用响应面分析法分析了酶浓度、底物浓度和酶解时间对总叶黄素得率的影响,并建立了相应的预测模型。方差分析的结果表明,酶解时间的二次方项(P<0.025)和底物浓度的二次方项(P<0.005)对提取效率有显著影响,3个因素对提取效率也都有显著影响(P<0.005),并且酶浓度和底物浓度及酶浓度和酶解时间之间存在着交互作用(P<0.01)。考虑到提取效率、成本和可行性,利用约束复合形法对结果进行优化,得到的最佳工艺参数为:酶浓度7 682 U/g、底物浓度8.8%、酶解时间2.2 h。在最佳工艺参数下,总叶黄素的得率为64.65μg/g,与预测结果相符。与常规提取方法比较,叶黄素得率显著提高(P<0.05)。

黄连中盐酸小檗碱的水提工艺研究

目的:优选黄连中盐酸小檗碱的最佳提取工艺条件。方法:采用正交试验设计,以盐酸小檗碱的含量为考察指标,考察加水倍量、提取次数和提取时间3因素对提取结果的影响。结果:盐酸小檗碱的最佳提取工艺为加药材12倍量的水回流提取1次,提取时间为1h。结论:该优化提取工艺稳定可行,重现性好,可用于黄连中小檗碱的提取。

一种多分量线性调频辐射源信号分析方法

为实现对多分量线性调频辐射源信号的有效检测和识别,提出一种基于独立分量分析(ICA)联合Wigner-Hough时频分析的多分量线性调频辐射源信号分析方法。该方法采用先时域分离再时频分析的思想,在低信噪比情况下,克服了Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题。仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量LFM信号的分离及特征提取效果更好。

基于XML/Schema甲骨文语料库语料标注的研究

对语料库进行语料标注是实现原始语料信息计算机可读的关键。采用XML+XMLSchema对甲骨文语料库进行结构化标注,使不同类型的数据表示成统一的格式,方便数据的交换与共享。给出了一种依据XML文档中使用的词汇集,对词汇集进行建模来约束XML文档中使用的元素和属性及其之间的结构关系和数据类型。根据定义好的XMLSchema使用XML对甲骨文信息进行结构化标注,可以准确地描述数据的结构及数据类型。

基于双远心镜头的高精度叶面积测量方法研究

叶片是植物重要的光合器官,也是植物进行蒸腾的主要场所。植物叶面积的检测对于评估作物的长势和建立植物的生长模型有着非常重要的研究意义。针对现有基于机器视觉测量叶面积存在的缺陷,提出一种采用双远心镜头的高精度叶面积测量方法,该方法不需要对图像进行畸变校正,采用图像边缘增强、亚像素提取和图像分割等先进图像处理算法,使得图像边缘提取精度达到0.1个像元,叶面积测量精度达到3×10-6 mm2。试验结果表明,该方法不仅测量精度高,而且大大提高测量效率。

一种适用于反求工程的特征识别方法

从产品的切片图象提取构造产品的各种形状特征 ,一直是反求工程中的一个瓶颈。本文根据机械产品反求的特点 ,首先通过图象处理识别出轮廓中的内外环信息 ,接着对每个环 ,找出其轮廓上的各个拐点 ,对其进行分段和多边形化 ,再采用多边形布尔运算方法对其进行分类匹配 ,找出构造产品的各种形状特征 ,以便进行三维重构。

用硫酸氧化预处理从难处理金矿中提金的无害化工艺研究

探讨了硫酸作为氧化剂分解含砷难处理金矿的技术可行性，实验结果表明硫酸可以有效地氧化砷黄铁矿而实现金的单体解离，适宜的分解条件为：硫酸与矿粉重量比为３，采用机械搅拌，反应温度２４０～２６０℃，分解时间２～３ｈ，分解渣采用硫脲浸出时浸金率高于９５％浸金条件为：硫脲浓度１％，三价铁作氧化剂，氧化剂与络合剂比值为０．０４～０．０６，浸出时间６ｈ图１，表６。

基于Heritrix的web信息抽取优化与实现

针对Heritrix抓取速度很慢的问题,运用ELFHash算法对Heritrix进行了多线程的优化,增加爬取线程数,实现了对指定网页精确的抓取,从而提高网页抓取的速度.实验表明本文的优化技术可行.

聚乙二醇—邻苯三酚红非有机溶剂萃取光度法测定铋的研究

研究了邻苯三酚红(PR)作为萃取剂和显色剂在聚乙二醇—2000(PEG)—(NH4)2SO4—PR体系中非有机溶剂萃取光度法测定铋。将PR—Bi(Ⅲ)配合物从pH2.3的溶液中萃取到PEG相,其最大吸收波长位于570nm,ε=1.25×105。Bi(Ⅲ)的线性范围为0～2.5μg/ml,Bi(Ⅲ)与PR的配合比为1∶3。将所建立的高灵敏度测定Bi(Ⅲ)的方法用于纯铜中铋的分析,获得满意结果。

改进的2DPCA人脸识别算法

在对2DPCA人脸识别方法研究的基础上,提出一种改进的2DPCA人脸识别算法,该算法对训练集进行两次2DPCA特征提取,以此重建散布矩阵,从而大大降低特征矩阵的存储空间。并在标准Yale与ORL人脸识别数据库上进行对比实验,改进的2DPCA人脸算法能有效改善识别性能,优于传统的2DPCA方法。最后,再通过和PCA,LDA、LPP等其他非2DPCA经典算法进行对比仿真实验,验证了本文算法的高有效性。

响应面优化丁烷-亚临界法制取桐油技术的研究

桐油是一种重要用途的干性油脂,不同工艺会对油品质量产生重要影响。为了克服传统工艺在制油中的缺陷,本研究采用丁烷-亚临界法工艺进行桐油的制备,并基于Design-Expert软件进行响应面优化实验,获得最佳工艺参数:萃取温度40.64℃,萃取时间45.38 min,原料颗粒度39.71目,在此条件下桐油得油率达到66.12%。采用气质联用仪分析了桐油脂肪酸组成为α-桐酸74.93%,亚油酸8.62%,油酸7.12%,棕榈酸2.72%,硬脂酸3.85%,通过分析所得油样的5项指标,可知该工艺所得油品满足国标要求。

特征提取在人脸自动识别技术中的研究

人脸识别技术目前是生物特征识别中研究的热点之一,在商业、司法、监控和视频检索等领域有着广泛的应用前景。人脸特征的自动提取则是人脸自动识别过程中至关重要的环节。主要基于主成分分析PCA、线性差别分析LDA和非负矩阵分析NMF三种常用的子空间分析方法进行人脸特征提取的研究。

用木屑和工业润滑油净化含铬工业污水

用经硫酸溶液或氢氧化钠溶液浸泡过的木屑还原工业污水中的六价铬，用含油酸和三乙醇胺的工业润滑油萃取污水中的三价铬，可以完全除铬净化污水。材料便宜易得，净化效果良好。