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基于面向对象的IKONOS影像香榧树分布信息提取研究 被引量:14
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作者 韩凝 张秀英 +1 位作者 王小明 王珂 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期670-676,共7页
为了定量模拟我国特有经济树种香榧树的生长环境,基于IKONOS卫星影像,采用面向对象的分类方法,充分利用多尺度分割逐级分层提取的优势,对香榧树的分布进行信息提取,以准确地确定香榧树的空间分布.结果表明,其生产者精度为86.36%,用户精... 为了定量模拟我国特有经济树种香榧树的生长环境,基于IKONOS卫星影像,采用面向对象的分类方法,充分利用多尺度分割逐级分层提取的优势,对香榧树的分布进行信息提取,以准确地确定香榧树的空间分布.结果表明,其生产者精度为86.36%,用户精度为67.86%,明显高于基于像元的监督分类法的精度.表明基于面向对象的IKONOS影像香榧树分布遥感信息提取方法具有良好的应用价值. 展开更多
关键词 香榧 面向对象 信息提取 多尺度分割
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