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Rolling element bearing instantaneous rotational frequency estimation based on EMD soft-thresholding denoising and instantaneous fault characteristic frequency 被引量:6
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作者 赵德尊 李建勇 +2 位作者 程卫东 王天杨 温伟刚 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期1682-1689,共8页
The accurate estimation of the rolling element bearing instantaneous rotational frequency(IRF) is the key capability of the order tracking method based on time-frequency analysis. The rolling element bearing IRF can b... The accurate estimation of the rolling element bearing instantaneous rotational frequency(IRF) is the key capability of the order tracking method based on time-frequency analysis. The rolling element bearing IRF can be accurately estimated according to the instantaneous fault characteristic frequency(IFCF). However, in an environment with a low signal-to-noise ratio(SNR), e.g., an incipient fault or function at a low speed, the signal contains strong background noise that seriously affects the effectiveness of the aforementioned method. An algorithm of signal preprocessing based on empirical mode decomposition(EMD) and wavelet shrinkage was proposed in this work. Compared with EMD denoising by the cross-correlation coefficient and kurtosis(CCK) criterion, the method of EMD soft-thresholding(ST) denoising can ensure the integrity of the signal, improve the SNR, and highlight fault features. The effectiveness of the algorithm for rolling element bearing IRF estimation by EMD ST denoising and the IFCF was validated by both simulated and experimental bearing vibration signals at a low SNR. 展开更多
关键词 rolling element bearing low signal-to-noise ratio empirical mode decomposition soft-thresholding denoising instantaneous fault characteristic frequency instantaneous rotational frequency
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Extraction Characteristics of Radio Frequency ICP Ion Source
2
作者 许沭华 任兆杏 沈克明 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第4期1407-1410,共4页
An inductively coupled radio frequency ion source has been developed and its extraction characteristics measured. Beam current density up to 0.11 mA/ cm2 was obtained with argon at a rf discharge power of about 140 W.... An inductively coupled radio frequency ion source has been developed and its extraction characteristics measured. Beam current density up to 0.11 mA/ cm2 was obtained with argon at a rf discharge power of about 140 W. The dependences of ion beam on the discharge parameters such as rf source power, gas pressure and gas flow rate was studied. 展开更多
关键词 radio frequency inductively coupled plasma ion source extraction characteristics
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Study on the Detection Methods of DC Series Arc Fault 被引量:3
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作者 JI Shengchang LIU Yuan ZHU Yeye ZHU Lingyu 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2131-2137,共7页
It is difficult to detect and extinguish direct current(DC)arc in power electronics systems,and the arc could easily lead to a fire and cause great damage to surrounding equipment.A DC arc generation simulation unit i... It is difficult to detect and extinguish direct current(DC)arc in power electronics systems,and the arc could easily lead to a fire and cause great damage to surrounding equipment.A DC arc generation simulation unit is established,in which DC series arcs are generated by dragging the moving electrode away from the fixed one with the help of the stepper motor.In addition,a ferrite rod antenna is used to receive the electromagnetic radiation signals induced by the arcs.Based on experiments using the unit,the general characteristics of DC arc,including the pulse characteristics of arc current and source output in corresponding time window,and the frequency-domain characteristics of arc current,are studied.With discussion on three detection methods,it is concluded that the variation of current and voltage of arc,the spectrum of the arc current during the discontinuous intervals and the radiating electromagnetic signal are all features that can be adopted for detecting DC series arc.Therefore,a synthetic judgment method is suggested for further study. 展开更多
关键词 故障检测方法 直流电弧 DC 电磁辐射信号 电力电子系统 电弧电流 模拟单元 脉冲特性
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Fractional Envelope Analysis for Rolling Element Bearing Weak Fault Feature Extraction 被引量:6
4
作者 Jianhong Wang Liyan Qiao +1 位作者 Yongqiang Ye YangQuan Chen 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2017年第2期353-360,共8页
The bearing weak fault feature extraction is crucial to mechanical fault diagnosis and machine condition monitoring. Envelope analysis based on Hilbert transform has been widely used in bearing fault feature extractio... The bearing weak fault feature extraction is crucial to mechanical fault diagnosis and machine condition monitoring. Envelope analysis based on Hilbert transform has been widely used in bearing fault feature extraction. A generalization of the Hilbert transform, the fractional Hilbert transform is defined in the frequency domain, it is based upon the modification of spatial filter with a fractional parameter, and it can be used to construct a new kind of fractional analytic signal. By performing spectrum analysis on the fractional envelope signal, the fractional envelope spectrum can be obtained. When weak faults occur in a bearing, some of the characteristic frequencies will clearly appear in the fractional envelope spectrum. These characteristic frequencies can be used for bearing weak fault feature extraction. The effectiveness of the proposed method is verified through simulation signal and experiment data. © 2017 Chinese Association of Automation. 展开更多
关键词 Bearings (machine parts) Condition monitoring extraction fault detection Feature extraction frequency domain analysis Hilbert spaces Mathematical transformations Spectrum analysis
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Wavelets applied to early fault analysis of hoist gear box
5
作者 SU Rong-hua QI Fei 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2012年第2期201-206,共6页
Using wavelets, the vibration signal of a certain mine hoist gear box was analyzed. By multiple comparison analysis, the rational wavelet basis function was determined. Fault characteristic frequencies of hoist gear b... Using wavelets, the vibration signal of a certain mine hoist gear box was analyzed. By multiple comparison analysis, the rational wavelet basis function was determined. Fault characteristic frequencies of hoist gear box were identified. The research indicates that the hoist's fault information is non-stationary, and non-stationary signal is clearly extracted by using db20 wavelet as basis function. The db20 wavelet is the proper wavelet base for vibration signal analysis of the hoist gear box. 展开更多
关键词 WAVELET early fault information hoist gear box wavelet basis function characteristic frequency
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Weak characteristic information extraction from early fault of wind turbine generator gearboxKeywords wind turbine generator gearbox, B-singular value decomposition, local mean decomposition, weak characteristic information extraction, early fault warning 被引量:2
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作者 Xiaoli XU Xiuli LIU 《Frontiers of Mechanical Engineering》 SCIE CSCD 2017年第3期357-366,共10页
Given the weak early degradation characteristic information during early fault evolution in gearbox of wind turbine generator, traditional singular value decomposition (SVD)-based denoising may result in loss of use... Given the weak early degradation characteristic information during early fault evolution in gearbox of wind turbine generator, traditional singular value decomposition (SVD)-based denoising may result in loss of useful information. A weak characteristic information extraction based on μ-SVD and local mean decomposition (LMD) is developed to address this problem. The basic principle of the method is as follows: Determine the denoising order based on cumulative contribution rate, perform signal reconstruction, extract and subject the noisy part of signal to LMD and μ-SVD denoising, and obtain denoised signal through superposition. Experimental results show that this method can significantly weaken signal noise, effectively extract the weak characteristic information of early fault, and facilitate the early fault warning and dynamic predictive maintenance. 展开更多
关键词 wind turbine generator gearbox μ-singular value decomposition local mean decomposition weak characteristic information extraction early fault warning
原文传递
基于等效序阻抗差异特征的低频输电线路差动保护优化方案 被引量:1
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作者 黄涛 文继锋 +4 位作者 赵青春 徐晓春 谢华 徐海洋 卜立之 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期143-150,共8页
低频输电线路故障时,两侧短路电流均由模块化多电平矩阵变换器提供,两侧短路电流相角均受控且幅值相当,导致差动保护灵敏度严重下降。分析了低频输电系统定电压控制侧和功率控制侧的等效正、负序阻抗特征,指出因控制策略不同,系统故障... 低频输电线路故障时,两侧短路电流均由模块化多电平矩阵变换器提供,两侧短路电流相角均受控且幅值相当,导致差动保护灵敏度严重下降。分析了低频输电系统定电压控制侧和功率控制侧的等效正、负序阻抗特征,指出因控制策略不同,系统故障时两侧等效正、负序阻抗特征存在明显差异。分析了低频输电线路区内和区外故障两侧保护装置测量到的等效序阻抗之间的差异性和相似性,基于此特征构建了两侧等效序阻抗差异指标,提出了基于等效序阻抗差异指标的差动保护制动系数优化方法。仿真结果表明,所提方案能够显著提升低频输电线路区内故障时差动保护的动作速度和动作灵敏性。 展开更多
关键词 继电保护 差动保护 等效序阻抗 低频输电 受控故障特征 制动系数 控制策略
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架空配电线路故障电弧的电磁辐射特性及故障定位应用 被引量:3
8
作者 杨庆 齐玥 +2 位作者 韦思宇 王科 刘红文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期353-361,I0029,共10页
针对架空配电线路电弧接地故障点定位难题,该文研究架空配电线路故障电弧的电磁辐射特性,探索基于电磁辐射信号的电弧故障定位方法的可行性。通过10 k V配网真型故障模拟试验平台,分析接地电弧电磁辐射的时域与频域特性及传播衰减规律,... 针对架空配电线路电弧接地故障点定位难题,该文研究架空配电线路故障电弧的电磁辐射特性,探索基于电磁辐射信号的电弧故障定位方法的可行性。通过10 k V配网真型故障模拟试验平台,分析接地电弧电磁辐射的时域与频域特性及传播衰减规律,结果表明:电弧电流的电磁辐射特征频段为20~30 MHz,该特征频段不会受到中性点接地方式、电弧接地介质与线路结构参数的显著影响,且特征频段内辐射信号在传播过程中衰减较慢。在此基础上,设计一种小型化三角形单极子–环形组合平面天线,工作频率为20~500 MHz。利用自制天线开展小型电弧故障定位实验,为后续配网电弧故障定位的应用研究提供基础。 展开更多
关键词 架空配电线路 接地电弧 电磁辐射 时域特性 频域特性 故障定位
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柔性低频输电系统的故障分量特征及保护适用性分析
9
作者 李海锋 许永治 +3 位作者 刘沈全 梁远升 金浩天 王钢 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1987-1996,I0010-I0012,共13页
柔性低频输电系统由于运行频率的改变以及柔性低频换流站的控制机理,其故障特征以及对保护原理的影响较为复杂。为了分析故障分量保护原理在柔性低频输电系统中的适用性问题,基于柔性低频换流站的控制架构,建立了以故障限流为故障控制... 柔性低频输电系统由于运行频率的改变以及柔性低频换流站的控制机理,其故障特征以及对保护原理的影响较为复杂。为了分析故障分量保护原理在柔性低频输电系统中的适用性问题,基于柔性低频换流站的控制架构,建立了以故障限流为故障控制策略的双端型低频输电模型。计及该系统线路发生三相故障的控制特性,分析了不同情况下的低频故障分量阻抗特性,并推导出低频等值阻抗的量化计算式,进而从理论上分析其对传统故障分量保护元件的影响机理。最后,在PSCAD/EMTDC平台上搭建了双端低频输电测试模型对理论分析进行仿真验证。研究结果表明:柔性低频输电系统在一定故障条件下可造成故障分量保护范围缩小,甚至使得保护元件完全失效,研究结果对于低频系统继电保护研究的开展具有一定的参考作用。 展开更多
关键词 低频输电系统 故障分量 控制特性 阻抗特性 距离元件 方向元件
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振动信号模型和散度在诊断滚动轴承故障中的应用
10
作者 郭艳平 龙涛元 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期311-315,319,共6页
在分析旋转机械滚动轴承振动信号特点的基础上,首先建立轴承振动信号理论模型,并对其进行实验验证,然后计算待诊断样本和各种典型状态下振动信号模型之间的散度值,通过散度值的大小对比可知轴承故障部位和故障程度变化,最后通过对试验... 在分析旋转机械滚动轴承振动信号特点的基础上,首先建立轴承振动信号理论模型,并对其进行实验验证,然后计算待诊断样本和各种典型状态下振动信号模型之间的散度值,通过散度值的大小对比可知轴承故障部位和故障程度变化,最后通过对试验台数据和风电场实验样机数据的分析验证了此方法的有效性和实用价值,该诊断方法采用具有一定稳定性的轴承各部位故障特征频率为特征参数,且不需要对原始振动信号进行处理,也不需要大量具有典型故障的信号样本作为基础支撑,这三个特点决定了此诊断方法在实时性和鲁棒性方面的优越性,因此非常适合用于旋转机械滚动轴承的在线监测和自动故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号模型 散度 故障特征频率
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基于自适应窗口与压缩幅值的瞬时转频估计
11
作者 王贡献 卢广浩 +1 位作者 胡志辉 付泽 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期134-141,共8页
针对变转速工况下轴承信号的时频分布能量发散、噪声和谐波干扰强导致其转频难以获取的问题,提出一种基于自适应窗口和压缩幅值的瞬时转频估计方法。首先,通过自适应窗口在频率轴方向搜索出脊线窗口避免噪声和谐波的干扰;其次,在脊线窗... 针对变转速工况下轴承信号的时频分布能量发散、噪声和谐波干扰强导致其转频难以获取的问题,提出一种基于自适应窗口和压缩幅值的瞬时转频估计方法。首先,通过自适应窗口在频率轴方向搜索出脊线窗口避免噪声和谐波的干扰;其次,在脊线窗口内用压缩幅值方法集中发散的脊线能量;然后,用惩罚函数法提取脊线,实现转频的精确估计;最后,根据采用轴承实验台收集的数据验证了所提出方法的有效性和鲁棒性。结果表明,相比于传统方法,采用所提方法估计瞬时转动频率使误差降低约8%。 展开更多
关键词 故障诊断 脊线提取 滚动轴承 变转速 自适应窗口 转频估计 压缩幅值
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断层黏滑失稳过程声-电信号响应特征研究
12
作者 赵扬锋 丁玲 +2 位作者 王学滨 樊艺 荆刚 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期973-990,共18页
为深入探索断层黏滑失稳的阶段特性以及声-电多源联合前兆特征,对含不同预制倾角断层的正长花岗岩开展了侧压分别为5、15、25MPa的双向剪切摩擦试验,观察和分析了断层黏滑失稳过程的力学行为以及声发射、电荷感应信号的时频响应特征。... 为深入探索断层黏滑失稳的阶段特性以及声-电多源联合前兆特征,对含不同预制倾角断层的正长花岗岩开展了侧压分别为5、15、25MPa的双向剪切摩擦试验,观察和分析了断层黏滑失稳过程的力学行为以及声发射、电荷感应信号的时频响应特征。结果表明:(1)侧压和断层倾角改变了断层的黏滑特征,进而影响了感应电荷量和声发射事件震级。侧压越大,间黏滑和黏滑失稳阶段的电荷量占比以及电荷累积速度越大。相较于56º断层,45º断层黏滑失稳时基于振幅的统计指标b值更小,大尺度破裂占比更大。(2)声-电信号幅值的分形特征可以反映断层面黏滑错动释放能量的差异。声-电信号频域的阶段性响应特点可有效辨识实验室尺度下断层黏滑失稳的演化过程,可以将声-电信号主频幅值急剧提高作为断层黏滑失稳前兆特征之一。临近断层黏滑失稳时声发射和电荷感应参量(能量、分形维数、频谱幅值)均呈现明显的“突增”特性。(3)声-电信号能量突增与黏滑应力降之间具有较好的对应性,但并不完全同步。断层黏滑失稳时,声发射会先于电荷感应产生高幅值信号。仅采用单一声发射或电荷感应信号来预警有可能造成信息漏报、误报,需结合声发射和电荷感应信号特征以实现声-电二元信号的相互补充与验证。 展开更多
关键词 斜交断层 黏滑 声发射 电荷感应 时频特征
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基于通道信息不平衡度的多元经验模态分解方法
13
作者 陆春元 焦洪宇 卜王辉 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期280-288,共9页
在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向... 在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向的缺陷,设计了依据通道间故障信息不平衡度自适应调整映射方向的策略,使分量信号中包含更多故障信息,并基于多元模态分解结果构造了特征空间;然后,基于冗余属性投影法对多通道提取的故障特征进行了融合,得到了多通道融合的本质故障特征;最后,采用反向传播(BP)神经网络进行了故障模式识别,设计了三层神经网络结构,且使用误差反向传播法进行了参数训练,并制定了基于BP神经网络的轴承故障诊断流程。研究结果表明:改进MEMD提取特征的类边界比传统方法更加明确,说明改进方法能够提取更具代表性的故障特征;从诊断精度看,与传统多元模态分解方法、完备集成辛几何分解方法相比,改进MEMD方法的诊断准确率最高,达到了99.5%。实验结果验证了改进方法在多通道故障诊断中是可行的,且从诊断精度上看,其具有一定的先进性。 展开更多
关键词 轴承故障特征提取与诊断 多通道采样 信息不平衡 多元经验模态分解 冗余属性投影 反向传播(BP)神经网络 特征空间构造 本质故障特征
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基于ASMVMD和MOMEDA的齿轮特征提取方法
14
作者 唐贵基 曾鹏飞 朱爽 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2174-2184,共11页
针对齿轮信号易被强噪声干扰,导致损伤特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应逐次多元变分模态分解(ASMVMD)和多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)的齿轮故障特征提取方法。首先,采用加权黑猩猩优化算法对SMVMD分解参数进行了自适应寻优,以... 针对齿轮信号易被强噪声干扰,导致损伤特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应逐次多元变分模态分解(ASMVMD)和多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)的齿轮故障特征提取方法。首先,采用加权黑猩猩优化算法对SMVMD分解参数进行了自适应寻优,以SMVMD分解后各个通道的所有分量的平均包络谱峰值因子(Ec)之和的相反数作为寻优的适应度函数,确定了最大惩罚因子α和最大分解模态数k的最优值;然后,采用ASMVMD方法对齿轮多通道故障数据进行了自适应分解,根据Ec指标提取了各通道特定分量,并将这些分量相加,进行了信号重构;最后,采用MOMEDA解卷积处理了重构信号,进一步强化了齿轮故障的冲击特性,并利用包络谱分析解卷积信号,提取了齿轮的故障特征频率。研究结果表明:通过仿真信号和模拟实验信号的分析,可知利用ASMVMD-MOMEDA相结合的方法处理得到的信号降噪效果显著,能有效抑制无关干扰成分的影响,从包络谱中可以清晰地看到故障频率的前几阶倍频;与多元经验模态分解(MEMD)-MOMEDA相结合的方法进行对比,发现采用ASMVMD-MOMEDA方法得到的包络谱较MEMD-MOMEDA方法的谱线更加干净,各阶倍频更加明显,进一步证明ASMVMD-MOMEDA方法可以准确提取齿轮故障特征。 展开更多
关键词 齿轮损伤特征 故障特征提取 自适应逐次多元变分模态分解 多点最优最小熵解卷积 多通道 解卷积 包络谱峰值因子 信号重构
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基于改进层次斜率熵(IHSloE)的信号低频和高频故障特征提取方法 被引量:1
15
作者 许立学 刘鑫 +2 位作者 关文锦 陈然 邝素琴 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第7期1189-1197,1230,共10页
采用传统的基于粗粒化处理的多尺度特征提取方法,无法提取故障信号中的高频部分的故障信息,导致其提取到的故障特征难以准确地表征滚动轴承的故障状态和动态特性,无法保证故障诊断的可靠性和准确性。针对该缺陷,提出了一种基于改进层次... 采用传统的基于粗粒化处理的多尺度特征提取方法,无法提取故障信号中的高频部分的故障信息,导致其提取到的故障特征难以准确地表征滚动轴承的故障状态和动态特性,无法保证故障诊断的可靠性和准确性。针对该缺陷,提出了一种基于改进层次斜率熵(IHSloE)和随机森林(RF)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用改进层次化处理代替粗粒化处理,实现了信号的多尺度分析目的,基于斜率熵,提出了改进层次斜率熵的非线性动力学指标;随后,利用IHSloE方法提取了滚动轴承振动信号的故障特征,建立了表征滚动轴承故障特性的故障特征;最后,基于RF模型建立了多故障分类器,并将故障特征输入至RF分类器进行了训练和测试,以实现滚动轴承的故障识别目的;利用滚动轴承数据集进行了实验,并将其与其他的故障特征提取指标进行了对比。研究结果表明:IHSloE方法采用改进的层次化处理,能够快速有效地提取出振动信号中的高频故障特征,诊断准确率达到了99%,而特征提取时间仅为149.35 s;相较于采用粗粒化处理和层次处理的特征提取方法,其准确率至少提高了2%和1%,证明该方法适用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 故障信号高频部分特征 改进层次斜率熵 随机森林(RF)分类器 多尺度特征提取方法 改进层次化处理 故障诊断的可靠性
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基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法 被引量:2
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作者 史鸿飞 邓丰 +4 位作者 钟航 钟逸涵 蒋素霞 李鑫瑜 陈依林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期6455-6469,I0014,共16页
高阻接地故障发生时,故障特征微弱,传统故障识别方法存在特征提取困难、阈值选取灵活性较差的技术瓶颈,导致极端故障场景下出现漏判。为此,提出基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法。首先,结合小波包香农熵量化分析高阻... 高阻接地故障发生时,故障特征微弱,传统故障识别方法存在特征提取困难、阈值选取灵活性较差的技术瓶颈,导致极端故障场景下出现漏判。为此,提出基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法。首先,结合小波包香农熵量化分析高阻接地故障与正常扰动工况暂态信号的时频分布,发现二者存在显著差异:频域上,扰动工况信号的能量集中于低频,而高阻故障信号能量分布相对均匀;时域上,扰动工况信号能量集中于时间窗的前半段,高阻故障信号能量在整个时间窗内均匀分布。在此基础上,以暂态信号时-频域波形作为输入样本,将传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型中的softmax分类器改进为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,构建适应配电网高阻接地故障识别小样本场景下的CNN-SVM复合分类模型,以卷积层作为特征提取器,以SVM作为分类器,实现高阻接地故障识别。最后,为论证所提方法具有强适应性的内在原因,利用LIME可解释性分析算法可视化展现模型训练过程中的高关注度区域,从模型分类原理层面证明所提方法不受各种故障条件的影响,克服了传统故障识别方法在极端故障场景下出现漏判的缺陷,能准确识别配电线路末端10 kΩ高阻接地故障。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 时-频特征 传统卷积神经网络-支持向量机 LIME可解释性分析
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变频调速器逆变单元故障自动化诊断仿真 被引量:1
17
作者 董燕丽 刘攀 白娜 《计算机仿真》 2024年第3期76-80,共5页
变频器在切换过程中会产生过电流冲击,引起电网电压波动,造成设备逆变单元频繁跳闸。为降低变频调速器的故障风险,提出变频调速器逆变单元故障自动化诊断方法。通过比较逆变单元正常状态下电压信号与故障发生后电压信号,建立谱残差预测... 变频器在切换过程中会产生过电流冲击,引起电网电压波动,造成设备逆变单元频繁跳闸。为降低变频调速器的故障风险,提出变频调速器逆变单元故障自动化诊断方法。通过比较逆变单元正常状态下电压信号与故障发生后电压信号,建立谱残差预测方程。利用最小二乘估计法,更新逆变单元信号谱残差预测值,通过加窗短时傅里叶变换以及哈特莱算法,提取出逆变器故障特征,将故障特征输入BP神经网络中训练,输出值即为故障诊断结果。实验结果表明,迭代次数达到200次研究方法的函数损失率降至0,且故障诊断精度接近100%。 展开更多
关键词 变频调速器 逆变单元 故障诊断 特征提取 神经网络
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时频短时集中变换方法在变工况轴承脊线提取中的应用
18
作者 蒋逸心 周俊 +2 位作者 伍星 刘韬 刘畅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期106-114,133,共10页
时变转速工况下的轴承故障诊断分析方法大多是基于主轴转速的阶次跟踪方法,但由于设计、成本等原因,转速计广泛应用受限。而基于时频脊线提取的阶次分析不依赖转速计可直接进行分析,但目前脊线提取存在提取精度较差以及提取流程效率较... 时变转速工况下的轴承故障诊断分析方法大多是基于主轴转速的阶次跟踪方法,但由于设计、成本等原因,转速计广泛应用受限。而基于时频脊线提取的阶次分析不依赖转速计可直接进行分析,但目前脊线提取存在提取精度较差以及提取流程效率较低等问题。据此,提出一种应用于脊线提取的短时集中变换(short-term concentrated transform, STCT)方法,首先通过一个遍历时频矩阵的向量处理时频矩阵内的数据以提高时频分辨率;其次使用新的脊线提取流程,在几乎不增加计算成本的前提下更高效、准确地完成时频脊线提取;最后通过仿真和实测信号验证该方法及流程的准确性,通过与其他时频方法的比较进一步说明所提方法的优越性,最终实现轴承时变转速工况下的故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 时变转速工况 时频分析 脊线提取
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基于多端行波频率矩阵的复杂配电网故障定位方法
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作者 李航 曾海燕 +5 位作者 喻锟 陈爽 曾举鹏 张钟毓 曾祥君 杨玺 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期19-30,37,共13页
针对配电网线路参数受依频变化影响导致现有故障定位方法实现复杂以及行波传输速度无法准确计算的问题,基于多端行波频率矩阵,提出一种不依赖波头时间信息的复杂配电网故障定位方法。通过对故障行波固有频率主成分与传输距离的关系进行... 针对配电网线路参数受依频变化影响导致现有故障定位方法实现复杂以及行波传输速度无法准确计算的问题,基于多端行波频率矩阵,提出一种不依赖波头时间信息的复杂配电网故障定位方法。通过对故障行波固有频率主成分与传输距离的关系进行分析,定义各分支节点的参考端,并计算真实故障发生前的基准固有频率矩阵与真实故障发生后的故障固有频率矩阵之间的差值,最终得到相应的故障分支判定原理。在判定故障分支的基础上,按照故障点到参考端的路径不经过分支节点或经过分支节点数量最少为原则选取参考端,同时计算对应参考端故障固有频率主成分下的波速度,进而对故障点位置实现精确定位。仿真结果表明,所提方法无须检测行波波头时间,通过构建多端频率矩阵准确刻画配电网拓扑任一分支发生故障的情形,在保证故障分支可靠判定的同时实现了频率分量与波速度相互匹配,大大提高了故障定位精度,且定位结果不受故障位置、类型、过渡电阻、初相角影响。 展开更多
关键词 复杂配电网 故障行波定位 多端频率矩阵 依频变化特性
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频域特征提取联合双流CNN的轴承故障诊断方法
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作者 田野 陈姚节 +1 位作者 张莉 陈黎 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期167-173,295,共8页
针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂,部分类别故障不易区分的问题,设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域,为减少低频微弱信号的干扰,过滤频域信号,设定滤波器... 针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂,部分类别故障不易区分的问题,设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域,为减少低频微弱信号的干扰,过滤频域信号,设定滤波器通带和阻带衰减值以保证信号不失真,进而确定频率带宽,在该带宽值下求得信号振幅占比最大值的范围,同时以正常信号振幅平均值作为高频信号的阈值确定频率最高值。用上述参数分别作为滤波器的参数,过滤信号得到频谱信号和构建时频图像。将提取频谱信号和时频图作为模型两个通道的输入,在卷积层和池化层后加入特征融合层,通过加权融合的方式将两个通道的特征融合,使得各类故障特征区分度显著提高。实地搭建故障平台采集数据验证,实验结果表明,该方法能提取到每类故障独有的特征,轴承故障识别准确率达到98.95%。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 卷积神经网络 滤波器 时频图 特征融合
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