石英晶体振荡法监控膜厚研究

给出了石英晶体振荡法监控膜厚的基本原理 ,在相同的工艺条件下分别用光电极值法和石英晶体振荡法监控膜厚 ,对制备的增透膜的反射光谱曲线进行了比较 ,并对石英晶体振荡法的监控结果做了误差分析 结果表明 :石英晶体振荡法不仅膜厚监控精度高 ,而且能监控沉积速率 ,获得稳定的膜层折射率 。

利用潘家铮极值原理与和声搜索算法进行土坡稳定分析

基于潘家铮极大极小值原理,结合和声搜索算法提出了一种土坡稳定分析的新方法。对给定的滑动面,利用和声搜索算法寻找出能使该滑动面具有最大抗滑稳定安全系数的内力分布,其间可以考虑土条发生局部破坏后的内力调整过程。同样利用和声搜索算法搜索出土坡最危险的滑动面。将该法应用于简单土坡、复杂土坡的稳定分析中,与传统方法计算结果的比较证明了新方法的合理和适用性。

基于改进粒子群算法的变电站两阶段优化选址

提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法。首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优,获得一次候选站址;其次考虑地理因素,避开地理不可行区域,在需调整站址周边选取二次候选站址,利用模糊层次分析法量化评估地理要素对目标函数的影响。本方法改进了目标函数,综合考虑了变电站进线和出线的投资运行费用,使规划结果更客观合理。算例分析表明所提出的方法能很好地满足规划要求。

影响约束阻尼结构阻尼性能的因素

采用自由梁振动法,研究阻尼层厚度、约束层材料及环境温度等三个变量,对约束阻尼结构阻尼性能的影响。结果表明:阻尼层厚度在1 mm^4 mm范围内,约束阻尼结构的阻尼性能随阻尼层厚度的增加而降低;约束层材料分别为钢板、大理石板、砂浆板时,约束阻尼结构的阻尼性能不同;低温、高温环境均使约束阻尼结构阻尼值变小;常温环境下,约束阻尼结构的阻尼值较大,复合损耗因子超过了0.154。

一种增强型的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法在进化后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种增强型的粒子群优化算法,即当粒子陷入局部极值点时,从增强粒子的自我学习能力,增强种群中其他相关粒子探索新区域的能力和增强粒子之间的信息交流三个方面来增强算法的寻优能力。数值实验结果表明,新算法具有很好的寻优性能。

局部安全系数法中约束对土坡稳定分析的影响

为研究局部安全系数法中不同约束条件对土坡稳定分析的影响,结合两典型土坡,对局部安全系数法这一双重优化问题中的约束条件进行了分析,约束条件主要包括极大化问题中条块间法向力、剪切力、条底法向力需满足的约束以及极小化问题中可行滑动面需满足的约束条件,研究结果表明,限制条块间法向力为正,而允许条间剪切力为负条件下,局部安全系数法所得结果较为合理.

p型半导体霍尔系数极值新结论的理论与实验验证

用文献 [4 ]中的理论和实验结果论证了本文作者在 1987年首先采用新的方法求解 p型半导体在过渡温度范围的霍尔系数极值所得到的一系列新结论 .理论和实验验证结果的一致证明了新的霍尔系数极值是正确的 .作者提出了采用霍尔极值因数来表征不同半导体材料的霍尔特性及测量载流子迁移率之比值的新方法 .

一种过程数据趋势特征提取方法

由于噪音的存在,工业过程数据局部趋势变化频繁,不利于整体趋势分析。此外,海量的历史数据也给过程数据趋势分析带来困难。为此,提出一种过程数据趋势分析方法——k阶极值法。该方法研究了单个数据点对整体趋势的影响(趋势因子),给出一种趋势因子度量方法。通过趋势因子,不仅可以根据局部趋势重要程度合理提取趋势特征,还能够支持趋势显示的缩放,说明k阶极值法具有相当大的灵活性和适应性。

潘家铮极值原理的优化算法实现

边坡极限平衡分析法通常情况下是静不定的,需要引入一些简化假定来求得安全系数。条间力函数f(x)作为其中的主要假设条件,其对安全系数的影响在过去的研究中并没有得到足够的重视。对二维极限平衡法采用优化算法求得满足潘家铮极值原理的安全系数,对于某一确定的滑裂面,将条间力函数f(xi)视为控制变量,采用模拟退火方法不断调整f(xi)以求解安全系数极大值,实际上是一种下限法;而搜索临界滑裂面的过程,采用粒子群法或和声法搜索最危险滑动面。另外,还探讨求解安全系数时通常会碰到的收敛性问题,结果证明f(x)不能随意设定,否则会引起不符合实际的条间力。相比传统的极限平衡法,该极值优化法极大地提高了收敛性。

基于和声算法与粒子群算法的边坡稳定性分析

基于和声搜索算法与粒子群优化算法,在条分法框架内,提出一种考虑土体渐进破坏的稳定分析新方法。对给定的滑动面,利用和声搜索算法寻找出能使该滑动面具有最大抗滑稳定安全系数的内力分布,其间可以考虑土条发生局部破坏后的内力调整过程。利用粒子群优化算法搜索出土坡最危险的滑动面。将该新方法应用于简单土坡的稳定分析中,计算结果表明,该法更真实的模拟了土体的实际破坏情况,与传统极限平衡方法所得结果的比较也证明了新方法的合理性。

改进的PSO在说话人辨识中的应用

针对PSO算法容易陷于局部极值的缺点,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO)。该算法根据粒子进化速度对粒子个体极值进行自适应扰动,使粒子及时跳出局部极值点而继续优化,从而扩大粒子搜索范围。改进后的PSO算法加快了收敛速度,能够很好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。同时,给出了应用IPSO算法训练支持向量机的方法,并将其应用于说话人辨识。改进后的PSO可以使SVM用较少的SV取得最优分类面,从而减少SVM的训练量,提高了说话人辨识速度。

基于PSO算法的SOR最优松弛因子选取研究

目前选取逐次超松弛迭代法(SOR)最优松弛因子的基本思路是:在区间(0,2)上,根据确定的分割策略,选取分割点的值作为松弛因子来计算相应的SOR迭代次数,将小于预设的SOR迭代次数阈值的松弛因子作为最优解返回,例如二分比较法、黄金分割法、逐步搜索法等,其缺陷在于不易找到全局最优松弛因子且对参数依赖较大。为克服传统策略解决该问题的不足,受粒子群优化算法及其在不同场景成功应用的启发,提出利用基本粒子群优化算法(bPSO)、简化粒子群优化算法(sPSO)、带极值扰动粒子群优化算法(tPSO)和带极值扰动的简化粒子群优化算法(tsPSO)来搜索SOR迭代法最优松弛因子。通过对两个不同的线性方程组的实证测试,验证了四种算法在选取SOR最优松弛因子问题上的有效性。

嵌入层叠混沌策略的随机粒子群算法

鉴于求解复杂问题时粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,通过引入轨迹扰动因子,提出随机粒子群进化迭代方程.该方程在统计行为中保证粒子向特定的收敛中心逼近,但对"旧址"的依赖性呈现出随机特性,从而使粒子群的快速跳转和迁移成为可能,避免过早落入局部陷阱.同时该进化方程还利用层叠混沌策略和对称极值扰动策略进一步增强算法的局部收敛性和全局搜索性.实验表明,由上述进化方程和改进策略构成的随机混沌粒子群算法具有鲁棒性较强、收敛速度较快和精度较高等优势,性能优于其他同源粒子群算法.

三维矢量和方法在桥址岸坡稳定性分析中的应用

矢量和安全系数法物理意义明晰,是评价边坡稳定性的一种重要工具。以某顺层桥址岸坡为例,考虑凝灰岩软弱夹层和卸荷裂隙的不利组合,通过极限平衡方法得到了岸坡的最危险滑面。建立了考虑主要地层分布三维地质力学模型,通过三维矢量和分析方法对不利滑面进行分析,运用潘家铮最大最小原理确定三维矢量和安全系数的计算方向,对桥址岸坡在自重、桥基荷载、地震作用、桥基荷载和地震联合作用这4种工况下的稳定性进行了分析,结果表明岸坡的安全系数均满足稳定性要求。三维矢量和安全系数法与二维极限平衡法评价岸坡稳定性的结果一致性较好,为大型边坡工程的三维计算提供了参考。

基于两山理论的山东省绿色发展差异演化探究

基于山东省17地市2008—2017年的面板数据,依据绿色发展测量指标和极值熵值法,测算城市群绿色化指数,并基于面板Tobit模型探究其影响因素。研究结果表明:山东半岛城市群绿色化水平整体呈现逐年上升的时序特征,城市间绿色发展指数截面差异明显;经济山和生态山子系呈现稳步增长的时序动态演变特征;2017年子系统绿色化水平的演变轨迹与2008年差异明显;经济增长、城镇化、科技发展、环境保护促进绿色发展水平提升,工业化和资源消耗抑制了绿色发展。