语义Web模糊If-then和If-then-unless规则语言

近年来,使用规则表示和推理知识成为语义Web的重要研究议题之一.If-then规则已经广泛应用于人工智能领域.但是,由于缺乏语义Web元素、非单调元素和模糊元素,if-then规则无法表示和推理语义Web中广泛存在的、非单调模糊知识.为了解决此问题,结合if-then规则和OWL DL(Web Ontology Language Description Logic),在模糊集和可能性理论的框架下,提出两种新的语义Web规则语言—f-SW-if-then-RL(fuzzy Semantic Web if-then Rule Language)和f-SW-if-then-unless-RL(fuzzySemantic Web if-then-unless Rule Language),定义它们的语法和XML Schema,研究它们的语义.提出的两种规则语言能够增强规则语言表示和推理语义Web非单调模糊知识的能力.