基于MOOC的混合教学模式设计与应用研究

文章结合MOOC和混合学习的优势,设计了基于MOOC的混合教学模式。教学模式分为面授前的在线学习、面授教学、面授后的在线学习、阶段性测试4个阶段。在教学中,将学生分成AB两组,分别采用基于翻转课堂的混合教学模式和传统教学模式,开展教学实验。实验结果表明,MOOC辅助高校教学具备可行性,基于MOOC的混合教学模式能够更好地激发学生的学习兴趣,调动学习积极性,MOOC的出现并不会直接影响教师在课堂上的主导地位。

可视化工具支持的翻转课堂面授教学——以“教育传播学”课程为例

文章较为系统地探讨了可视化工具在即时测评学生学习、记录学生学习过程、随机选择学生等方面对翻转课堂面授教学的支持作用。基于此,文章以"教育传播学"课程为例,面向D大学2014级教育技术学专业的47名本科生开展了可视化工具支持的翻转课堂面授教学实践研究。研究表明,可视化工具的使用,为面授教学创设了全员参与的课堂;其在翻转课堂面授教学的有效应用,对教师能力和软硬件环境均提出了更高的要求。

大学英语“课堂面授+网络教学”模式整合的探讨

通过对某所地方院校的部分学生进行问卷调查,发现学生在肯定网络教学模式的优势时并没有否定传统教学有利的一面。他们希望能将“网络教学和课堂面授”相结合,大多数学生认为网络教学能大大提高他们的学习兴趣和主动性、自我调控学习方法、增强自信心,同时,有利于他们分享最优化的学习资源。另一方面,课堂面授能弥补网络教学的不足,增加师生间的亲和力,避免“机灌”代替“人灌”。此外,调查也发现地方院校的网络教学基础设施存在的问题。网络自主学习室的建立、多媒体教室和语音室的修缮和改进、教学资源的丰富和教学形式的多样化等方面亟待解决。由此,进一步提出将课堂面授和网络教学进行有机整合,实现教学手段和教学模式的多样化。要实现教学模式的整合,教师必须转变教学理念、学院要改进教学设备、增强师资力量。

以建构主义为理论基础的大学英语网络教学实践研究

大学英语传统教学模式亟待改革,而以建构主义为理论基础的英语网络教学因其强大的自身优势成为大学英语教学模式改革的方向。然而,网络教学模式的先天性缺陷和我国大学生英语自主学习能力的现状决定了网络自主学习不能完全取代传统的课堂教学。当前,切实可行的大学英语网络教学模式应该将网络自主学习与课堂面授相结合,最大程度地扬长避短,以取得大学英语教学的最佳效果。

教学模式改革与创新:从一言堂到慕课

从一言堂,到网络化学习、混合式学习、翻转课堂,最后到慕课,教学模式的改革与创新从未停止过,教学理念相应地从以教师为中心、以学生为中心发展到以教师为主导和以学生为中心的双主型;教学程序从课堂讲解走向课外自学和课堂互动;教学方式从以教师讲授为主转向学生自学为主,进而发展为两者并重;教师角色从知识的讲授者演变为学习资源的建构者;学生从知识的被动接受者成为以兴趣为导向的自主学习者。

人脸检测和表情识别在课堂教学评价中的应用研究

传统课堂教学评价往往效率低下,并带有较强的主观性。本文针对传统课堂评价中存在的不足,结合深度学习技术,在CNN模型基础上建立起适合课堂场景的人脸检测和表情识别模型,得到比较准确的人脸特征,接着使用朴素贝叶斯分类器对得到的人脸特征进行分类和评价,然后研究面部特征与课堂质量之间的关系,最后建立起基于人脸检测和表情识别的课堂评价规则。实验数据表明,本研究可以作为课堂教学评价的重要参考指标。

大学英语课堂教师的礼貌策略运用研究——以第一届全国大学英语教学比赛决赛获奖者为例

许多大学英语教师深谙礼貌策略在课堂教学中的重要性,并且努力寻求如何合理运用礼貌策略来创造和谐友好的课堂气氛。基于Brown&Levinson的礼貌理论对一些优秀大学英语教师的课堂用语进行研究,分析他们是如何运用不同礼貌策略来减轻面子威胁,满足学生面子需求的。研究表明恰当运用礼貌策略有助于实现既定教学目标。

人脸检测和表情识别在课堂教学评价中的应用

传统的课堂教学评价往往效率低下,并带有较强的主观性。针对传统课堂评价中存在的不足,结合深度学习技术,在CNN模型基础上建立起适合课堂场景的人脸检测和表情识别模型,得到比较准确的人脸特征,接着使用朴素贝叶斯分类器对得到的人脸特征进行分类和评价,然后研究面部特征与课堂质量之间的关系,最后建立起基于人脸检测和表情识别的课堂评价规则。实验数据表明,本研究可以作为课堂教学评价的重要参考指标。

基于树莓派的智慧教室的研究与设计

智慧教室是国家推动发展的一个重点的物联网项目,针对传统教室的弊端去设计建设一个更加适合学生学习以及教学的教室是一个必然的趋势。该智慧教室由人脸考勤模块、指纹考勤、温度感应模块、光线感应控制模块等组成,包含手动模式和自动模式,手动模式下一切控制由人工完成,自动模式下根据环境变化进行自动调整,课桌上会定时对人脸进行考勤,在教师端会显示教室各位学生的各种状态。该系统旨在给学生提供一个更加舒适的学习环境以及给老师提供一个更加方便的教学条件。

礼貌策略与大学英语课堂教学——教师的指令性、否定评价及批评的言语行为

在英语的课堂教学中,教师经常使用指令性、否定评价及批评的言语行为,这些行为会对学生的面子构成一定威胁。在使用这些言语时,教师应采用礼貌策略来维护学生的面子。介绍了Brown和Levinson的礼貌策略,分析了采取礼貌策略的必要性,并列举了英语教师在使用指令性、否定评价及批评的言语行为时常用的一些礼貌策略。

基于端到端表情识别方法的课堂教学分析

为了更好地掌握及分析课堂教学情况,采用端到端的方法搭建了一种表情识别模型,用于评价学生的上课抬头率和活跃度等。模型使用Opencv库中的Haar特征分类器进行人脸检测,基于卷积神经网络方法进行表情识别。该卷积神经网络在Tensorflow框架下搭建,模型在输入层之后加入1*1的卷积核来保证输入的非线性,再使用逐渐减小的卷积核逐步提取更加精细的人脸表情特征,并将人脸划分为7种不同的表情,采用FER2013数据集进行训练。研究结果显示,此模型在FER2013数据集的测试集上取得了较好的识别率且网络参数和计算量均较小,便于实时检测。

面子理论视角下中学英语教师课堂教学的纠错反馈

纠错反馈、意识唤起和语言输出并称为第二语言学习中的"三大件",其中,纠错反馈在近二十年成为二语习得领域中备受关注的主题之一。本文主要从Brown和Levinson(1978)的面子理论视角来探讨中学英语教师如何纠正学生的错误,从而采取既有效又不伤害学生积极性的纠正策略来营造良好的学习氛围。

高校课堂管理平台设计实现

针对高校课堂管理中存在的签到效率低下,教学日历编排被动复杂,课堂信息管理分散等问题,设计开发面向高校课堂管理的信息化平台。平台调用第三方人脸识别接口,完成人脸采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸比对工序,以此对高校学生的到课率检测进行支持;基于XDOC和JavaScript脚本语言,智能生成教学日历;采用网页脚本语言结合Vue、Spring Boot、Mybatis等框架的方式搭建平台,实现课堂信息管理一体化。平台具有高度可扩充性、普适性、稳定性,有助于进一步推动课堂管理轻便化智能化发展。

翻转课堂在《C语言程序设计》课程教学中的应用

《C语言程序设计》是高校为非计算机专业理工类学生开设的一门公共基础课程,在传统教学中普遍存在着学生学习主动性不够、编程思维欠缺、解决问题能力不足、学习漫无目标等现象。该文探讨C语言程序设计课程翻转课堂的教学新模式,通过基于教学视频的翻转课堂和基于交流互动的面对面课堂两种不同教学环节的设计,充分发挥教师的个性化指导作用,调动学生的学习积极性,提升学生发现问题和解决问题的能力,促进师生交流以及学生之间的协同合作,使C语言程序设计方法在不同专业领域内能真正发挥其作用,从而提升《C语言程序设计》课程的教学质量。

学习通平台下基于OBE的大学英语翻转课堂教学与传统面授课堂教学的实证对比研究

本论文试图通过实验班和对照班的方式进行以学习通智慧教学平台为基础的翻转课堂教学实验,并将其和传统面授课堂进行对比,比较其优劣,并积极探索一种适合应用型本科院校大学英语教学的新模式。

基于教师表情的教学情境理解

针对高校教学评教的不足,采用深度学习算法分析智慧教室中由跟随录播摄像头采集到的教师上课视频。通过人脸检测和表情识别技术,分析教师各类表情所占比例随上课时间的变化,进而理解教师上课情绪的积极程度、课堂气氛活跃程度等教学情境。结果表明:该研究成果可以为教学评教提供参考,也可以用于分析学生对教学内容的感兴趣程度。

OpenCV+Dlib技术在课堂教学中的应用与研究

本文运用OpenCV+Dlib人脸特征技术,采集学生学习过程中的面部特征数据,利用相关性分析和回归模型,研究发现课堂平均抬头次数随着时间的增加呈先上升后下降的趋势,说明学生在课堂开始的前一段时间内课堂关注度较高,课堂抬头次数与课堂测试成绩之间存在较强的正向线性关系;一堂课班级学生中自然表情占绝大多数,只有少部分人会表现出好奇、疑惑或者高兴的表情;高兴和自然两种面部表情对成绩有高度显著性影响,尤其是高兴表情出现的次数越多,课堂测试成绩越高,说明愉悦的学习情感体验对学习效果和教学质量有明显的正向影响;好奇对测试成绩呈较弱的正向影响,疑惑对成绩呈较弱的负向影响。本文通过多维的量化指标分析影响学生学习效果的因素,为课堂教学改革提出一些参考建议。

开放大学网上教学实证探讨——以鞍山广播电视大学为视角

在全国电大向开放大学转型的关键时期,为了探索开放大学网上教学模式,鞍山电大于2014年春季开展了"网上课堂"的教学改革。本文以电大基层分校法学专业为视角,考察了"网上课堂"实时教学和"基于资源"的非实时教学情况,结合教学实践效果,对开放大学网上教学模式进行了探讨。明确网上教学定位,电大教学模式的与时俱进,优化网上教学环境,对开放大学远程教育的发展具有重要的现实意义。

高校大规模线上教学场景中的社会存在感研究

新冠疫情大幅推进了高校利用线上教学方式创造灵活教学环境的进程,但也放大了学生在物理区隔下产生的疏离感。增强社会存在感可以有效减少学生在接受线上教学过程中的负面体验,促进有效交互,提升在线学习效果。根据近期高校大规模线上教学的特点,社会存在感测量模型可以基于相互尊重性、情感联结性、交流开放性和共同体意识4个维度,使用高阶潜变量的统计形式进行讨论。该社会存在感模型具有简明和全面的优点,能够体现社会存在感在高校大规模线上教学环境下“以相互尊重为表现的存在感知”“指向具体他人的认知与情感收获”“在受限条件下追求开放式的交流”“意向建模对象由个体拓展为班集体”的独特逻辑。社会存在感在平台易用性对课堂互动的影响中具有完全的中介效应,在社交线索对于课堂互动的影响中具有部分中介效应,这些中介效应的存在可以为社会存在感理论嵌入现有课堂话语体系提供前后抓手。

高中数学课堂教学面临的瓶颈和对策分析

高中数学作为高中学生在这一学习阶段需要学习的重要学科,其成绩水平的高低直接影响学生们综合成绩的提高,影响学生们的高考,对于学生们今后道路的发展也有着极大的影响。基于此,本文主要对高中数学课堂教学中面临的瓶颈和高中数学课堂教学应对瓶颈的方式进行了相应的探究,以此为高中数学课堂教学工作的正常推进提供更多的帮助。