重大突发事件政府回应舆论反响及其影响因素研究——基于近十年来我国442起重大突发事件的实证分析

[目的/意义]考察重大突发事件政府回应舆论反响及其影响因素,可以为有效防范和应对重大突发事件提供参考。[方法/过程]筛选近十年来我国发生的442起重大突发事件作为研究样本,通过结构分析呈现重大突发事件自身属性、传播情况、干预情况以及政府回应舆论反响等基本状况,通过相关分析、回归分析等考察重大突发事件政府回应舆论反响受到哪些因素的影响。[结果/结论]重大突发事件政府回应舆论反响不容乐观;重大突发事件发生区域、类型分布、曝光速度、谣言传播、干预主体、干预渠道、处置结果对政府回应舆论反响具有显著影响;对重大突发事件政府回应舆论反响影响最为显著的因素依次为事件处置结果是否有问责、是否通过新媒体平台干预、是否有明显谣言、是否有国家部委干预以及事件曝光速度。

基于传染病模型的重大突发事件舆情传播与控制

[目的/意义]研究重大突发事件舆情传播和衍生社会次生灾害的过程,为政府制定应急方案提供参考依据。[方法/过程]基于传染病模型SEIRS,提出一种合理运用控制因子促使舆情传播发生改变的方法,建立政府干预下的舆情传播与控制系统。给出系统的微分方程组模型,分析系统的平衡点和稳定性。[结果/结论]以"6·1"长江沉船事件和"8·12"天津爆炸案事件为例,通过仿真证明系统的有效性和实用性。设置5种情景来考察不同控制因子对群众状态转化的影响,并据此给出政府控制舆情的重点控制因子。

基于微博传播的舆情演进案例研究

以"三亚宰客门"事件为案例,应用凸面镜及共振等社会物理学原理,剖析微博传播对该事件形成的作用机理;通过内容分析法,描绘微博传播作用下该舆情事件的"发生→发展→消解"演进模式;采用定量统计与"知微"平台微博传播影响力分析,剖析该事件舆情演进的动因:一是主管部门遮掩事实,成为网民情感负面态势的推动力;二是微博活跃用户的介入,成为舆情产生与发酵的催化剂;三是主动议程设置不当,错失舆情消解的良机。