基于因素神经网络理论的网络攻击态势小生境模型研究

结合因素神经网络(FNN)理论,定义了网络攻击态势小生境模型,从攻击角度对目标网络系统整体性能的变化进行了形式化分析。通过攻击态势提取、攻击态势理解和攻击态势显示这三个步骤分别得到了攻击态势因素藤、攻击态势因素网和小生境态势图。最后进行了仿真实验,并给出了网络攻击进行小生境态势图、攻击成功小生境态势图和攻击失败小生境态势图,实验结果表明了该模型可以有效地用于网络攻击仿真研究和仿真训练。

两种棕榈藤光合日变化及其与环境因子的关系研究

利用LI-6400光合仪测定了盈江省藤和小省藤的光合特征参数,探讨了两种棕榈藤光合日变化规律,并结合环境因子分析影响净光合速率(Pn)的主要因素,研究结果表明:(1)盈江省藤净光合速率Pn和蒸腾速率Tr日变化曲线均呈"双峰"型,存在"午休"现象;小省藤Pn值低,波动小,日变化呈"双峰"曲线趋势,Tr日变化曲线呈"单峰"型。(2)小省藤光合"午休"时间是12:00,盈江省藤的光合"午休"时间在下午14:00,比小省藤推迟了2h。(3)盈江省藤Pn日变化与RH呈显著正相关(r=0.820*,P<0.05),RH和Gs下降是导致盈江省藤发生光合"午休"的决定因素。小省藤的光合能力较盈江省藤弱,Pn日变化与各环境因子无显著相关性。

云模型油气SCADA系统信息安全评价研究

信息技术的迅猛发展,油气SCADA系统的信息随时可能泄露,所以有必要对其进行安全评价。因此,本文根据SCADA系统的事件发生前期、中期、后期的防御技术体系,分析其评价指标,并将评价指标映射到因素上,然后采用了因素空间理论建立了信息安全评价的因素模型;针对评价模型的事中因素,引入云模型推理对其进行评价,并通过MATLAB软件实现云模型推理算法。实验结果表明,该方法达到了较好的评价效果,也为信息安全评价的方法提供了一种新思路。