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基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析
被引量:
2
1
作者
郭翔
邢宗义
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016年第1期59-63,共5页
为保障城市轨道交通车辆安全可靠运营,对车辆在运营过程中积累的故障数据进行统计分析,挖掘故障规律。依据功能-原理-结构原则构造城市轨道交通车辆子单元的相关矩阵,并采用模糊聚类算法对城市轨道交通车辆进行系统划分。根据故障数据...
为保障城市轨道交通车辆安全可靠运营,对车辆在运营过程中积累的故障数据进行统计分析,挖掘故障规律。依据功能-原理-结构原则构造城市轨道交通车辆子单元的相关矩阵,并采用模糊聚类算法对城市轨道交通车辆进行系统划分。根据故障数据筛选原则进行数据预处理,并以所划分系统为基础进行故障数据分类统计分析,采用故障主次图、故障趋势图和故障点分布图综合展示分析结果。以某地铁公司一线路为例,进行车辆系统划分和故障统计分析,并给出对应的车辆故障点分布图,展示该线路车辆故障分布情况。
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关键词
城市轨道交通车辆
故障统计分析
模糊聚类算法
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职称材料
题名
基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析
被引量:
2
1
作者
郭翔
邢宗义
机构
上汽大众汽车有限公司南京分公司
南京理工大学自动化学院
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016年第1期59-63,共5页
文摘
为保障城市轨道交通车辆安全可靠运营,对车辆在运营过程中积累的故障数据进行统计分析,挖掘故障规律。依据功能-原理-结构原则构造城市轨道交通车辆子单元的相关矩阵,并采用模糊聚类算法对城市轨道交通车辆进行系统划分。根据故障数据筛选原则进行数据预处理,并以所划分系统为基础进行故障数据分类统计分析,采用故障主次图、故障趋势图和故障点分布图综合展示分析结果。以某地铁公司一线路为例,进行车辆系统划分和故障统计分析,并给出对应的车辆故障点分布图,展示该线路车辆故障分布情况。
关键词
城市轨道交通车辆
故障统计分析
模糊聚类算法
Keywords
urban rail transit vehicle
failure statistical a- nalysis
fuzzy clustering algorithm
分类号
U279 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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1
基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析
郭翔
邢宗义
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016
2
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