信用缺失环境下的农户信用评估指标体系构建研究

通过调查某信用社713个农户的贷款记录,运用层次分析法(AHP)设计一套农户信用评估指标体系,通过层次单排序和层次综合排序确定各个因素层指标的权重,然后,选取权重值较大的9个指标作为神经网络模型(ANN)的输入层,利用AHP-ANN组合模型,最终得到农户的信用等级和信用评分。实证研究结果表明,这是一种信用缺失环境下进行农户信用评估的有效方法。

基于BBC与价值链风险分析的农户信用评价指标体系探析

主要针对"农民工返乡创业"这一社会现象,金融机构对其提供资金支持时,对农户信用进行评价为研究目的。通过对现有农户信用评价的研究分析,发现在构建农户信用评价指标体系时,所采用的方法主要以"5C"或"4C"分析法为模型,方法比较单一,所以,提出了基于价值链风险分析与平衡积分卡方法的农户信用评价指标体系。以个人平衡积分卡为框架,通过对农产品价值链风险分析,找出影响农户偿还贷款的潜在因素,根据这些因素来选取评价指标,构建农户信用评价指标体系。新的农户信用评价指标体系与传统的评价体系相比,更为全面、合理。

贵州省农户信用评价体系实证研究

农村信用体系建设是现代农村经济发展的基石。为推进农村信用体系建设,贵州省采用了两种模式:农信社模式和兴仁模式。随机抽取100位兴仁县农户作为样本,采用无量纲化及两配对样本T检验方法,得出样本农户在两种模式下信用评价结果相似的结论。兴仁模式由于兼顾了政府社会管理和涉农金融机构防范风险的需要,所以适用于涉农金融机构进行风险控制。

基于云重心理论的农户信用评级新方法

为进一步提高农户信用评价的客观性和合理性,基于经济较发达地区农户小额信贷的实践,建立农户信用评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,运用云重心理论构建综合评价模型,为农户信用等级评定提供一种新方法。应用实例表明,该方法具有科学性和实用性。