一种改进的快速SUSAN角点检测算法

着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点。实验结果表明:该改进算法有效地减少角点检测过程的计算量,使得角点检测的效率大大提高。

一种改进的SUSAN快速算法在钨矿初选上的应用

在钨矿初选过程中,为了提高钨矿石的选出率和合格率,同时考虑到经济因素,提出一种改进型的SUSAN快速算法.利用黑钨图像独特的色泽及纹理特征,在SUSAN算法的基础上,提出了自适应阈值t选取和快速提取边缘的方法,并用VC++编程实现该算法,最终应用到钨矿图像的边缘检测提取.试验表明,图像边缘检测准确度高,速度快.与原来的算法相比,该方法提高了运算速度,改善了边缘检测的效果.在钨矿初选工艺上有很强的实用性.