一种基于测量的TCP Fast改进方案

通过对比分析reno、vegas和fast等几种重要的传输控制协议(TCP)拥塞控制机制,验证了fast的高性能,同时针对其缺少全局状态、控制参数不易设置的缺陷,提出了一种基于测量的改进方案.基本思想是:利用测量技术周期性监测网络主干链路,根据链路性能为竞争连接设定适当的期望冗余包参数,在不依赖路由器的条件下使瓶颈排队趋向于一个固定长度.仿真实验表明,改进后的fast能够获得更高、更稳定的power值,其power值不随竞争连接增多而下降.

基于主动管理的高速网络拥塞系统稳定性分析

当发送端采用FAST TCP主动拥塞控制、链路路由端采用随机早期检测算法(RED)主动队列管理算法时,网络系统出现了不稳定情况。在原有FAST TCP协议主动控制模型基础上,添加了分组丢失时窗口减半的控制策略,建立了考虑分组丢失情况下的主动管理FAST TCP/RED拥塞控制模型,仿真验证了该模型的有效性。应用Routh判据对该系统进行稳定性分析,得到系统稳定时RED参数设置范围。NS-2仿真验证理论分析的有效性。

快速重同步的有意义视频水印随机检测算法

目前的视频数字水印缺乏有效的快速重同步和文本字节对齐方法,对此文章设计了一种快速重同步的视频水印随机检测算法。该算法先将需嵌入的水印数据经过信道编码并动态的封装成"水印包";然后利用DCT块中的DC和低频AC系数的相对稳定的特性生成控制码;且通过该控制码将"水印包"按位且随机地嵌入到视频的DCT域中。在水印提取时,通过"水印包"中的标志码来提取有意义的水印信息。实验表明:该算法不仅能快速检测到有意义的文本数据,而且对外界攻击具有较强的稳健性。

一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法

为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。

基于FAST/RED系统稳定性窗口调整改进策略

定量分析了FAST/RED系统在平衡态时链路队列长度、系统稳定性与RED控制器参数关系.针对FAST协议发现链路丢包就会采用激进的窗口减半策略造成网络不稳定的缺陷,根据稳定性分析提出一种充分利用源端能够获得的排队时延和丢包频率的历史变化信息,协同合作探测网络的拥塞状况,改进FAST协议源端窗口调整策略,从而间接修改RED控制器参数,提高了系统的稳定性.NS-2仿真验证了稳定性理论分析的准确性和改进策略的有效性.

无缓存光分组交换机搭建的平坦数据中心架构

提出了一种无缓存光分组交换机搭建的平坦型数据中心网络架构——架顶平坦互联,并在OMNe T++仿真平台上对架顶平坦互联架构进行仿真实验,得到架顶平坦互联架构在不同业务分布、不同业务模式和不同缓存容量条件下的系统平均时延、分组丢失率和吞吐率的仿真结果.结果表明,基于端口无缓存光交换机的架顶平坦互联架构数据中心网络具有良好的时延特性、网络吞吐率、可扩展性和成本效益.