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蛙跳优化算法求解多目标无等待流水线调度
被引量:
13
1
作者
潘玉霞
潘全科
李俊青
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1363-1370,共8页
提出了基于Pareto边界和档案集的改进蛙跳算法,解决以最大完工时间、最大拖后时间和总流经时间为目标值的无等待流水线调度问题.首先,采用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式与随机解相结合的初始化方法,保证了初始群体的质量和分布性;其次,...
提出了基于Pareto边界和档案集的改进蛙跳算法,解决以最大完工时间、最大拖后时间和总流经时间为目标值的无等待流水线调度问题.首先,采用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式与随机解相结合的初始化方法,保证了初始群体的质量和分布性;其次,采用两点交叉方法生成新解,使蛙跳算法能够直接用于解决调度问题;再次,利用非支配解集动态更新群体,改善了群体的质量和多样性;最后,将基于插入邻域的快速局部搜索算法嵌入到蛙跳算法中,增强了算法的开发能力和效率.仿真试验表明了所得蛙跳算法的有效性和高效性.
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关键词
Pareto边界
蛙跳算法
无等待流水线调度
多目标
快速局部搜索
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职称材料
题名
蛙跳优化算法求解多目标无等待流水线调度
被引量:
13
1
作者
潘玉霞
潘全科
李俊青
机构
海南大学三亚学院
聊城大学计算机学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1363-1370,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874075
70871065)
+1 种基金
数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题(华中科技大学)资助项目
博士后科学基金资助项目(20070410791)
文摘
提出了基于Pareto边界和档案集的改进蛙跳算法,解决以最大完工时间、最大拖后时间和总流经时间为目标值的无等待流水线调度问题.首先,采用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式与随机解相结合的初始化方法,保证了初始群体的质量和分布性;其次,采用两点交叉方法生成新解,使蛙跳算法能够直接用于解决调度问题;再次,利用非支配解集动态更新群体,改善了群体的质量和多样性;最后,将基于插入邻域的快速局部搜索算法嵌入到蛙跳算法中,增强了算法的开发能力和效率.仿真试验表明了所得蛙跳算法的有效性和高效性.
关键词
Pareto边界
蛙跳算法
无等待流水线调度
多目标
快速局部搜索
Keywords
Pareto front
shuffled frog-leaping algorithm
no-wait flowshop scheduling
multi-objective
fast localsearch
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蛙跳优化算法求解多目标无等待流水线调度
潘玉霞
潘全科
李俊青
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
13
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