基于WaveARX神经网络的非线性动态过程故障检测

研究了利用ＷａｖｅＡＲＸ神经网络构造非线性动态过程的非参数化逼近模型，在分析其逼近偏差的基础上提出了一种非线性次优滤波器设计方法，用于非线性动态过程的故障检测。理论分析和仿真研究证实了其可行性和有效性。

煤矿电网故障区间判断算法研究

在煤矿电网实际运行中经常存在越级跳闸的问题,因此往往不能直接根据开关的动作信息来判断故障区段。基于FTU采集故障信息,并将采集的信息上传至控制中心,由控制中心所提出的2种算法(改进的矩阵算法和基于Beyes理论的故障区间判定算法)来判定故障区间。通过实例验证,2种方法都能准确判断出故障区间,但改进的矩阵算法在FTU本身故障时会产生误判现象,而采用Beyes理论的方法具有较好地容错能力。

高速动车组传动系统接地检测的自动定位及保护方法研究

为了提升高速动车组在发生牵引系统接地故障时的可用性,减小售后人员排查故障的难度,提出一种自动定位接地点的方法。该方法结合电压型接地检测电路和电流型接地检测电路,通过软件实现自动定位接地点并能自动切除接地部件的功能。试验表明,该方法能通过软件自动定位接地位置,并能根据不同接地点自动执行不同级别的保护,提高了列车的可用性和处理接地故障的效率,为后续动车组的可维护性设计提供参考。

一种采用软硬件双重容错技术的微机系统

基于容错设计的思想，在硬件上采用两个异步工作的核心子单元，通过比较器来比较它们运行结果的正确与否，软件上则采用检测点技术进行检错。整个系统结构简单，实现了软硬件双重容错的目的。