基于FPSDG模型的故障检测传感器的分布优化设计

针对航天器的故障检测问题,本文提出了模糊概率符号有向图(SDG)系统模型,并与传统SDG模型进行了比较说明;讨论了监控变量的初选取原则,提出了传感器分布优化设计方案,该方案既考虑了故障的可观测性,又考虑了故障传播权重和传感器监控成本的约束问题,方案采用了贪婪启发式算法,通过计算机程序实现了该算法,最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型,应用以上提出的方法,进行了故障检测传感器的分布仿真,结果证明了该方法的有效性。

基于NSGA-3与改进贝叶斯网络模型的测试优化选择方法

现有测试选择问题的解决方案大多基于单目标优化算法与多信号模型,存在指标计算粗糙、解集局限性大等问题。针对这些问题,提出了基于NSGA-3算法与贝叶斯网络模型的测试优化选择方法。描述了改进贝叶斯网络模型,阐述了模型建立方法,介绍了模型的学习能力与对不确定信息的处理能力;根据设计需求所确立的约束条件与目标函数,在改进贝叶斯网络模型基础上,利用基于参考点的非支配排序遗传算法(NSGA-3)来计算测试优化选择方案。以导弹机载雷达某组件为对象,选择故障检测率、隔离率为约束条件,虚警率、误诊率、测试成本、测试数量为优化目标,应用所提方法进行测试优化选择。经验证,所提方法可以有效解决有约束、多目标的测试选择问题,对测试性设计具有指导意义。

复杂机电设备联合故障自动识别系统研究

复杂机电联合设备故障诊断技术的发展,陆续出现了故障识别及检修手段,但都存在一些问题。由此,提出复杂机电设备联合故障自动识别系统。通过组成新型硬件系统和设计软件系统完成设计。经过实验论证得出,复杂机电设备联合故障自动识别系统在故障识别速率上远远高于传统系统设计,有极高的有效性。