期刊文献+
共找到428篇文章
< 1 2 22 >
每页显示 20 50 100
Extensional Tectonic System of Erlian Fault Basin Groupand Its Deep Background
1
作者 Ren Jianye Li Sitian Faculty of Earth Resources, China University of Geosciences, Wuhan 430074 Jiao Guihao Exploration and Development Research Institute, Huabei Oil Administration Bureau, Renqiu 062552 Chen Ping Faculty of Business Administratio 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 1998年第3期44-49,共6页
The Erlian fault basin group, a typical Basin and Range type fault basin group, was formed during Late Jurassic to Early Cretaceous, in which there are rich coal, oil and gas resources. In the present paper the abund... The Erlian fault basin group, a typical Basin and Range type fault basin group, was formed during Late Jurassic to Early Cretaceous, in which there are rich coal, oil and gas resources. In the present paper the abundant geological and petroleum information accumulated in process of industry oil and gas exploration and development of the Erlian basin group is comprehensively analyzed, the structures related to formation of basin are systematically studied, and the complete extensional tectonic system of this basin under conditions of wide rift setting and low extensional ratio is revealed by contrasting study with Basin and Range Province of the western America. Based on the above studies and achievements of the former workers, the deep background of the basin development is treated. 展开更多
关键词 Late Mesozoic rifting extensional tectonic system deep process Erlian fault basin group.
下载PDF
The Grouping of the Strike-Slip Offset Data and Its Relation With the Seismicity Along Middle Segment of the Xiaojiang Active Fault
2
作者 Shen Jun,Wang Yipeng,Song Fangmin,Yu Weixian,Cao Zhongquan,Shen Xuhui,Hou Xueying,and Li ZhixiangInstitute of Geology,SSB,Beijing 100029,ChinaInstitute of Earthquake Engineering,Seismological Bureau of Yunnan Province,Kunming 650204,China 《Earthquake Research in China》 1998年第2期58-69,共12页
The data of the strike-slip offset along the Xiaojiang active fault can be obviously grouped.The groups of small orders of magnitude data within 100 m show clear linear characteristics of increments between 8 m and 12... The data of the strike-slip offset along the Xiaojiang active fault can be obviously grouped.The groups of small orders of magnitude data within 100 m show clear linear characteristics of increments between 8 m and 12 m,which indicates that the segments of the Xiaojiang active fault is of characteristic seismicity and the distribution of the values of each group indicates that there are smaller earthquakes and creep between two large earthquakes along each segment of the Xiaojiang active fault.The interval between two characteristic large earthquakes can be calculated with the increments for two groups of slip data and the slip rate of the fault.Furthermore,the frequency of smaller earthquakes can also be estimated by comparing the distributions of the displacements of the large earthquakes with the distributions of the values of each group of data.The groups of large slip displacements show that there is close relationship between the records of the displacements of the fault and the changes of the 展开更多
关键词 Xiaojiang active fault zone groupING characteristics of OFFSETS SEISMICITY Linear increment.
下载PDF
Research on Key Techniques of Condition Monitoring and Fault Diagnosing Systems of Machine Groups
3
作者 WANGYan-kai LIAOMing-fu WANGSi-ji 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2005年第2期65-69,共5页
This paper describes the development of the condition monitoring and faultdiagnosing system of a group of rotating machinery. The data management is performed by means ofdouble redundant data bases stored simultaneous... This paper describes the development of the condition monitoring and faultdiagnosing system of a group of rotating machinery. The data management is performed by means ofdouble redundant data bases stored simultaneously in both the analyzing server and monitoringclient. In this way, high reliability of the storage of data is guaranteed. Condensation of trenddata releases much space resource of the hard disk. Diagnosing strategies orientated to differenttypical faults of rotating machinery are developed and incorporated into the system. Experimentalverification shows that the system is suitable and effective for condition monitoring and faultdiagnosing for a rotating machine group. 展开更多
关键词 machine group condition monitoring fault diagnosis analyzing server monitoring client
下载PDF
基于帝国竞争反向传播神经网络的断块油田开发顺序优化
4
作者 徐庆岩 孙晓飞 +3 位作者 翟光华 王瑞峰 雷诚 张瑾琳 《石油地质与工程》 CAS 2024年第3期77-81,89,共6页
明确断块油田群中断块的开发顺序是进行开发方案设计的前提条件。断块油田数量较少时,可以进行技术经济的组合对比,但是断块数量较多时会形成海量的组合,耗费时间也长。断块油田开发顺序评价的现有方法有权重评价法、层次分析法、综合... 明确断块油田群中断块的开发顺序是进行开发方案设计的前提条件。断块油田数量较少时,可以进行技术经济的组合对比,但是断块数量较多时会形成海量的组合,耗费时间也长。断块油田开发顺序评价的现有方法有权重评价法、层次分析法、综合模糊评判法等,这些方法在选择评价指标和指标权重上带有较强的主观性,无法做到完全客观的评价。因此本文提出一种基于帝国竞争算法改进的反向传播神经网络模型,首先采用Spearman相关系数法确定影响断块油田开发的主控因素,其次使用分段三次Hermite插值方法实现断块油田群开发数据库的扩充,最后在扩充后的大量数据库训练样本的基础上,基于帝国竞争算法改进的反向传播神经网络模型可以确定影响开发效果参数的权重并预测断块油田群中各断块油田的净现值,根据净现值大小可以确定每个断块的开发顺序。该方法以实际断块油田群的地质油藏数据库作为评价依据,断块油田的开发顺序更加的科学合理,项目整体的净现值也明显高于依靠传统方法确定的开发顺序组合,避免了人为主观性,也节省了数值模拟和经济评价的工作量,克服了现有方法的局限性,对于提高断块油田群开发综合效益具有重要意义。 展开更多
关键词 帝国竞争算法 反向传播神经网络 开发参数权重 投产顺序优化 断块油田群 净现值
下载PDF
基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断
5
作者 戚晓利 王兆俊 +3 位作者 毛俊懿 王志文 崔德海 赵方祥 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期165-175,共11页
针对现有深度卷积神经网络对滚动轴承混合故障诊断效果不佳以及模型复杂度过高导致计算成本过大等问题,提出了一种基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断方法。该模型由RegNet-CSAM网络和ZOA-KELM分类算法组成。首先,将融合... 针对现有深度卷积神经网络对滚动轴承混合故障诊断效果不佳以及模型复杂度过高导致计算成本过大等问题,提出了一种基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断方法。该模型由RegNet-CSAM网络和ZOA-KELM分类算法组成。首先,将融合了通道和空间特征的注意力机制CSAM与组卷积残差模块结合,提升该结构的表征能力,由此构建的RegNet-CSAM网络,模型复杂度为0.48GF;其次,在分类阶段将斑马优化核极限学习机(ZOA-KELM)替代原来网络中使用的Softmax函数完成最后的分类任务。滚动轴承故障诊断试验结果表明,RegNet网络对滚动轴承混合故障样本容易产生误判,CSAM的融入虽将RegNet网络的分类精度进一步提高,但是仍然存在一定程度的滚动轴承混合故障误判问题;而将ZOA-KELM替代Softmax函数后再对RegNet-CSAM网络输出特征进行分类,能够有效识别出滚动轴承的单一和混合故障,准确率达到了99.92%。所提方法对比其他网络,诊断精度最大提升5.02%,模型复杂度最大缩减32倍。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 组卷积残差结构 注意力机制 斑马优化核极限学习机(ZOA-KELM)
下载PDF
基于组稀疏学习与AVOA-XGBoost的轴承故障分级诊断
6
作者 张吉祥 张孟健 +1 位作者 王德光 杨明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期96-105,共10页
针对工业设备中轴承振动信号在噪声环境下故障分级诊断准确率低的问题,提出一种基于组稀疏学习与非洲秃鹫优化算法优化极端梯度提升树(African vultures optimization algorithm-extreme gradient boosting,AVOA-XGBoost)的轴承故障分... 针对工业设备中轴承振动信号在噪声环境下故障分级诊断准确率低的问题,提出一种基于组稀疏学习与非洲秃鹫优化算法优化极端梯度提升树(African vultures optimization algorithm-extreme gradient boosting,AVOA-XGBoost)的轴承故障分级诊断方法。首先,利用组稀疏学习对轴承振动信号进行重构,以降低噪声水平并更有效地表征故障脉冲。然后,对重构后的信号提取时域、频域和熵值特征并构建特征集。最后,利用AVOA自适应优化XGBoost超参数以建立稳健的XGBoost模型,进而高效实现轴承故障分级诊断。试验结果表明,经过组稀疏学习重构的信号具备更强故障特征表示能力,相较于传统机器学习模型,采用AVOA-XGBoost模型进行分类能够取得更高准确率,所提方法能够有效诊断轴承故障类型及故障程度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 组稀疏学习 特征提取 非洲秃鹫优化算法 XGBoost
下载PDF
基于声音深度学习的发动机失火故障诊断
7
作者 李志臣 凌秀军 李鸿秋 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第9期134-140,共7页
构建基于深度学习的轻量级卷积神经网络实现发动机声音信号的失火故障检测。运用计算机的麦克风阵列记录发动机不同转速下的正常状态、一缸失火状态、二缸失火状态的声音信号。将声音信号转换成时频图像应用于卷积网络模型的训练、验证... 构建基于深度学习的轻量级卷积神经网络实现发动机声音信号的失火故障检测。运用计算机的麦克风阵列记录发动机不同转速下的正常状态、一缸失火状态、二缸失火状态的声音信号。将声音信号转换成时频图像应用于卷积网络模型的训练、验证和测试。声音时频图像特征提取网络主要由可分离卷积模块构成。特征提取网络连接时频图像分类器,对含有不同个数的特征通道分组卷积模块的网络模型进行训练、验证和测试试验的比较分析。设计的卷积神经网络应用于发动机失火故障检测的准确率达到99.60%。网络的计算量小、检测时间短。基于特征通道分组卷积的深度学习网络能够快速地完成对发动机失火故障声音信号的检测诊断,为发动机失火故障的在线实时检测提供智能决策支持。 展开更多
关键词 发动机 失火故障 深度学习 特征通道分组卷积 声音 时频图像
下载PDF
风电机组齿轮箱故障预警算法研究及应用
8
作者 刘河生 徐浩 +4 位作者 李宁 李林晏 景玮钰 雷航 张瑞刚 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期36-42,共7页
齿轮箱健康状态直接影响风电机组的发电量,为了在工程实际中尽早实现齿轮箱故障状态的预警,提出一种基于改进狮群优化的K-means聚类算法。将监督机制及考虑非线性权重的正余弦优化算法引入狮群算法实现算法改进,通过改进狮群优化算法对... 齿轮箱健康状态直接影响风电机组的发电量,为了在工程实际中尽早实现齿轮箱故障状态的预警,提出一种基于改进狮群优化的K-means聚类算法。将监督机制及考虑非线性权重的正余弦优化算法引入狮群算法实现算法改进,通过改进狮群优化算法对狮王位置的迭代,选择最优解作为K-means算法聚类中心,以解决传统聚类算法对初始聚类中心依赖性强的问题。选择UCI数据对算法进行对比验证,结果表明,基于改进狮群优化的K-means聚类算法的分类准确度和稳定性有较好的提升。将该算法应用于某风电场内4台同一型号机组齿轮箱振动加速度有效值的对比测试,发现该算法的分类中心分布与齿轮箱实际运行状态相吻合,且与标准规定的齿轮箱不同状态所对应的振动能量分布相一致,证明该算法可实现风电机组齿轮箱早期故障预警。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 改进狮群优化 聚类算法 故障预警
下载PDF
断层群影响下工作面冲击地压致灾机理研究
9
作者 李成良 孙如达 《煤炭科技》 2024年第4期134-140,共7页
为了深入研究工作面开采扰动下过断层群时诱发冲击的致灾机理,选取屯宝煤矿M4-5煤层WII02040501工作面为研究对象,研究断层群在工作面开采扰动过程中对工作面冲击致灾机理的影响,采用数值模拟研究工作面过断层群时围岩应力和能量演化规... 为了深入研究工作面开采扰动下过断层群时诱发冲击的致灾机理,选取屯宝煤矿M4-5煤层WII02040501工作面为研究对象,研究断层群在工作面开采扰动过程中对工作面冲击致灾机理的影响,采用数值模拟研究工作面过断层群时围岩应力和能量演化规律,结合PASAT探测煤体应力研究工作面过断层群区域时应力演化,得出工作面在断层群“多场”影响下的演化特征,揭示断层群区域的滑移失稳及冲击致灾机理。研究结果表明,工作面回采前、后断层群对工作面应力分布均产生明显影响,工作面过煤层群时应力及能量产生“卸压”效果,呈现出提前活化现象,当过大落差断层群时应力及能量升高产生突变现象,断层损伤整体呈现出“由上到下、由中间到两侧”的特点,冲击危险明显增大;结合现场PASAT实测得出断层对煤层应力集中程度影响明显,验证了冲击危险区域分布特征受断层群煤体应力集中程度影响较高,为工作面过断层群冲击地压灾害预测提供了理论指导。 展开更多
关键词 断层群 冲击地压 弹性应变能 防冲技术 地质构造
下载PDF
综采工作面高效过断层群工艺研究及应用
10
作者 吴小斌 《山东煤炭科技》 2024年第4期49-53,共5页
针对采煤工作面过断层群构造期间破岩多、顶板管理困难、运输机坡度控制差等问题,以官地煤矿22612综采工作面为例,采用理论分析、工程实践方法,在对采煤工作面过断层构造的分析基础上,提出了过不同性质断层群工艺,明确了运输机坡度沿推... 针对采煤工作面过断层群构造期间破岩多、顶板管理困难、运输机坡度控制差等问题,以官地煤矿22612综采工作面为例,采用理论分析、工程实践方法,在对采煤工作面过断层构造的分析基础上,提出了过不同性质断层群工艺,明确了运输机坡度沿推进度及切眼方向两个参数选择依据,同时提出了一种运输机坡度测量方法,可科学有效地实现对运输机坡度的测量与控制,明确了过断层构造期间破碎顶板管理措施。应用结果表明:破岩架数降低了35.3%;日割煤刀数提高1~1.5刀,每月增加产量2万t,同时采煤机截齿、三机配件消耗量也均下降了20%,整个过构造期间顶板管理安全有效。 展开更多
关键词 综采工作面 过断层群 顶板控制
下载PDF
大同火山群及邻区中小地震重定位
11
作者 许永强 雷建设 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期336-356,共21页
文中基于中国地震台网中心在大同火山群及周边地区记录到的2008年1月-2023年1月期间3 218个地震的到时资料,采用双差地震重定位法开展了重新定位研究,获得了2 447个事件的重定位结果。结果显示,地震大多发生在16km深度以浅处,集中分布... 文中基于中国地震台网中心在大同火山群及周边地区记录到的2008年1月-2023年1月期间3 218个地震的到时资料,采用双差地震重定位法开展了重新定位研究,获得了2 447个事件的重定位结果。结果显示,地震大多发生在16km深度以浅处,集中分布于断陷盆地内及盆地边界的断裂带附近,整体走向NE-SW,与区域活动构造的活动断裂及其控制的地堑、半地堑型断陷盆地的走向较为一致。这些地震E-W向、S-N向、垂直向的平均定位误差约为0.21km、0.22km、0.30km,平均均方根残差为0.14s。口泉断裂带附近的地震分布由南部的较深、较集中变化为北部的较浅、较分散,可能与矿山开采活动有关。大同-阳高地震震源区的地震多集中在与大王村断裂平行的东侧隐伏断层的3~16km深度处,该隐伏断层与团堡断裂和六棱山山前断裂交会,可能与大同-阳高地震的余震活动有关。火山区内部的地震活动并不强烈。结合该区域新的背景噪声层析成像结果分析发现,大多数地震发生在低速异常边界,可能暗示了这些地震的发生与热物质上涌所携带的流体上升至地壳深度,进而降低断面有效正应力密切相关。 展开更多
关键词 大同火山群 口泉断裂带 大同-阳高震区 地震重定位
下载PDF
柴油发电机组振动故障分析与处理
12
作者 郭海芹 吴磊 《电力系统装备》 2024年第1期89-91,共3页
柴油发电机组在工业、商业和应急电源领域中发挥着关键作用。然而,振动故障对其性能和可靠性构成威胁,振动故障有多种因素,包括不平衡、轴承故障、机械松动和电气问题。文章分析了柴油发电机组振动故障的成因,并探讨了柴油发电机组振动... 柴油发电机组在工业、商业和应急电源领域中发挥着关键作用。然而,振动故障对其性能和可靠性构成威胁,振动故障有多种因素,包括不平衡、轴承故障、机械松动和电气问题。文章分析了柴油发电机组振动故障的成因,并探讨了柴油发电机组振动故障的分析方法,在此基础上提出了柴油发动机组振动的处理措施,以帮助工程师和维护人员更好地理解、诊断和处理振动问题。 展开更多
关键词 柴油发动机组 故障分析 振动 处理 策略
下载PDF
煤化工机泵群设备故障监测及定位技术研究
13
作者 秦云秋 钟波 +2 位作者 兰田 肖学 何箫 《今日自动化》 2024年第6期58-60,共3页
机泵群设备的故障监测和定位技术对于提高装置生产效率和保障设备安全具有重要意义。文章以煤化工机泵群设备为研究对象,通过分析设备故障监测的现状和存在的问题,提出了一种基于先进传感技术和数据分析方法的故障监测和定位技术,并对... 机泵群设备的故障监测和定位技术对于提高装置生产效率和保障设备安全具有重要意义。文章以煤化工机泵群设备为研究对象,通过分析设备故障监测的现状和存在的问题,提出了一种基于先进传感技术和数据分析方法的故障监测和定位技术,并对该技术进行了试验验证。试验结果表明,该技术能够有效地监测和定位设备故障,为煤业煤制油行业提供了一种可行的设备管理和维护方法。 展开更多
关键词 机泵群设备 故障监测 定位技术 数据驱动 信号处理
下载PDF
基于节点动态评分机制的分组共识算法
14
作者 沈学利 李欣儒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期989-994,共6页
针对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法三阶段流程通信开销大,主节点随机选取且缺乏奖惩机制等问题,提出基于节点动态评分机制的分组共识算法(dynamic scoring practical Byzantine fault tolerance,DS... 针对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法三阶段流程通信开销大,主节点随机选取且缺乏奖惩机制等问题,提出基于节点动态评分机制的分组共识算法(dynamic scoring practical Byzantine fault tolerance,DS-PBFT)。首先,优化一致性协议,简化三阶段通信流程从而提高共识效率;其次,提出节点评分分组机制,通过节点在共识过程中的历史行为进行评分,并分为共识组和候选组,降低恶意节点参与共识过程的可能性;最后,提出动态过程选择参与共识的节点,优化视图切换协议和垃圾回收机制,减少参与共识的节点数量,从根本上提高共识效率。用Docker容器模拟多个节点的仿真实验表明,在网络稳定、可信节点较多的联盟链中,提出的DS-PBFT共识算法在共识时延、吞吐量、容错性和通信复杂度等方面比PBFT共识算法及其他改进算法相比具有更好的性能,能够快速达成共识,提高共识效率。 展开更多
关键词 区块链 共识算法 实用拜占庭容错算法 节点动态评分 分组共识
下载PDF
高压电容柜的改造
15
作者 李刚 《氯碱工业》 CAS 2024年第6期1-3,共3页
针对高压电容柜因运行时间长而频出故障的问题,对其进行了升级改造。对改造后电容柜采用的强触发技术、阀组故障检测技术和阀组过零检测技术进行了分析。
关键词 高压电容柜 故障 强触发技术 阀组 检测技术
下载PDF
水电站蓄电池组多模块协同阻断技术研究
16
作者 方建文 邬建春 +2 位作者 秦谱 赵坤 施林全 《电力系统装备》 2024年第2期22-23,104,共3页
蓄电池作为水电站中常用的储能设备,能够为电力系统提供稳定的备用电源,并满足水电站在电网停电或负荷波动时的供电需求。铅酸蓄电池以其容量大、寿命长、成本相对较低、充放电效率高和维护成本低等优点而在水电站得到广泛应用。然而,... 蓄电池作为水电站中常用的储能设备,能够为电力系统提供稳定的备用电源,并满足水电站在电网停电或负荷波动时的供电需求。铅酸蓄电池以其容量大、寿命长、成本相对较低、充放电效率高和维护成本低等优点而在水电站得到广泛应用。然而,由于频繁的充放电,铅酸蓄电池易发生老化,所以当蓄电池出现开路故障时,会对整个水电站的电源安全构成严重威胁。因此文章基于目前较成熟的开路续流装置设计了一种新型铅酸蓄电池组装置,用于解决水电站铅酸蓄电池组开路故障问题。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 蓄电池组故障 多电池串联 跨接模式 开路续流装置
下载PDF
面向磨煤机组故障诊断的聚类粗化图模型
17
作者 邓中乙 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期152-158,共7页
磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级... 磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级粗化图,并分别对每一级别的粗化图进行卷积操作以及特征的融合,最后基于图分类方法对故障样本进行故障诊断。在磨煤机组的两组不同运行状态的数据集上进行仿真实验,结果表明该方法不仅能有效提高故障诊断的精度,还能显著降低模型的运行时间。 展开更多
关键词 图卷积神经网络(GCN) 谱聚类 故障诊断 图分类 磨煤机组
下载PDF
二维地震勘探在朱楼井田勘探中的应用研究
18
作者 王纬 嵇星华 《煤炭与化工》 CAS 2024年第4期82-86,119,共6页
为了优化并合理利用砀山县矿产资源,促进砀山县国民经济快速发展,朱楼井田的开发建设是十分有必要的。此次勘探需详细查明勘查区内新生界厚度及底界面起伏形态,查明7、10煤层中落差大于50 m的断层的性质及延伸情况,查明7、10煤层起伏形... 为了优化并合理利用砀山县矿产资源,促进砀山县国民经济快速发展,朱楼井田的开发建设是十分有必要的。此次勘探需详细查明勘查区内新生界厚度及底界面起伏形态,查明7、10煤层中落差大于50 m的断层的性质及延伸情况,查明7、10煤层起伏形态并初步了解7、10煤层厚度变化趋势。通过认真分析研究区地质资料并结合以往物探资料,认为二维地震勘查可满足此次勘探任务并部署14条测线总长100.84 km的地震测线。结果表明,二维地震勘探是查明构造情况、控制煤层赋存形态、以及断裂构造状况的借鉴手段之一,本文即阐述二维地震方法在井田勘探起到的作用并对此进行分析研究。 展开更多
关键词 二维地震 数据采集 波组特征 新生界厚度 断层
下载PDF
模块化串联结构电源系统中两级分组控制的故障检测策略
19
作者 宋丹丹 《通信电源技术》 2024年第15期135-137,共3页
为保障模块化串联结构电源系统的正常运行,探讨模块化串联结构电源系统中两级分组控制的故障检测策略。该方法通过优化模块化串联结构电源的故障反馈信号接收机制,引入基于最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的两级分... 为保障模块化串联结构电源系统的正常运行,探讨模块化串联结构电源系统中两级分组控制的故障检测策略。该方法通过优化模块化串联结构电源的故障反馈信号接收机制,引入基于最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的两级分组控制直流孤岛检测技术。同时,设计故障判据,并优化检测结果输出流程。通过实际案例验证,文章提出的方法能够在短时间内精准检测出故障,从而显著提升电源系统的运行稳定性。 展开更多
关键词 模块化串联结构电源 两级分组控制 故障检测 最大功率点跟踪(MPPT) 直流孤岛检测
下载PDF
基于改进VGG的变电站设备声频故障分析
20
作者 李志锦 谭劲章 《流体测量与控制》 2024年第4期28-31,共4页
由于长时间运行、设备老化、外部环境等原因,变电站设备存在着故障的风险。因此,对变电站设备的故障进行有效的监测和预警,成为电力系统安全运行的关键。而视觉几何组(VGG)算法是一种基于卷积神经网络的深度分析模型,该算法具有多层卷... 由于长时间运行、设备老化、外部环境等原因,变电站设备存在着故障的风险。因此,对变电站设备的故障进行有效的监测和预警,成为电力系统安全运行的关键。而视觉几何组(VGG)算法是一种基于卷积神经网络的深度分析模型,该算法具有多层卷积和池化层,能够提取设备声频信号中故障特征来源,并进行分类,最终实现对变电站设备的运行状态进行实时分析。为此,通过改进VGG网络变电站设备的声频信号特征提取,实现了对设备故障的准确识别和预测。 展开更多
关键词 视觉几何组(VGG)网络 声频故障 故障预警 变电站设备
下载PDF
上一页 1 2 22 下一页 到第
使用帮助 返回顶部