智能化故障诊断技术的研究与应用

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等。本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势。

虚拟仪器和模糊Petri网在故障诊断中应用

针对舰艇防化装备故障诊断因果关系的复杂性与模糊性,应用虚拟仪器技术、模糊Petri网和数据库等,研制了舰艇防化装备故障诊断系统。提出了采用模块化、通用化设计思想,实现软硬件的模块化设计,建立基于数据库、模糊Petri网的解决方案。实现数据库互连时采用ODBC技术以保证系统的通用性和灵活性。该系统充分利用了虚拟仪器平台和模糊Petri网络实现并行模糊推理,突破了传统的舰艇防化装备检测诊断模式,较好地解决了舰艇防化装备状态预测和故障模式识别的问题。通过实践证明,该系统可有效地进行模糊推理,减小诊断信息的冗余性,诊断效率高,计算快速,具有较高的准确性和实用性,并能缩短开发周期,降低开发成本。

轻量级可调分组密码算法CRAFT的唯密文故障分析

CRAFT密码是于2019年在国际对称密码学期刊(ToSC)上提出的轻量级可调分组密码,适用于物联网环境中的低功耗设备。结合CRAFT密码的结构和实现,本文提出了一种基于覆写故障模型的唯密文故障分析方法,并设计决定系数、雅卡尔相似系数、泊松偏差、余弦相似指数等区分器,能以99%的成功率破译CRAFT密码的128比特原始密钥。与传统的程序数据内存注入故障相比,基于覆写故障模型的唯密文故障分析方法攻击轮数更深、故障数更少,有效地扩展了攻击范围,提升了攻击能力。结果表明,唯密文统计故障分析对CRAFT密码构成了严重威胁,为轻量级可调分组密码实现安全研究提供了有价值的参考。