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Feature Extraction Technique for Fault Prognosis Based on Fault Trend Analysis 被引量:1
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作者 谭晓栋 张勇 +1 位作者 邱静 王超 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2017年第6期784-787,共4页
Fault prognosis is one of the key techniques for prognosis and health management,and an effective fault feature can improve prediction accuracy and performance. A novel approach of feature extraction for fault prognos... Fault prognosis is one of the key techniques for prognosis and health management,and an effective fault feature can improve prediction accuracy and performance. A novel approach of feature extraction for fault prognosis based on fault trend analysis was proposed in this paper. In order to describe the ability of tracking fault growth process,definitions and calculations of fault trackability was developed, and the feature which had the maximum fault trackability was selected for fault prognosis. The vibration data in bearing life tests were used to verify the effectiveness of the method was proposed. The results showed that the trackability of energy entropy for bearing fault growth was the maximum,and it was the best fault feature among selected features root mean square( RMS),kurtosis,new moment and energy entropy. The proposed approach can provide a better strategy for fault feature extraction of bearings in order to improve prediction accuracy. 展开更多
关键词 fault prognosis feature extraction fault trend analysis
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Application of Waveform Factors in Extracting Fault Trend of Rotary Machines
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作者 叶玉刚 左云波 黄晓斌 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2009年第3期181-184,共4页
Vibration intensity and non-dimensional amplitude parameters are often used to extract the fault trend of rotary machines. But,they are the parameters related to energy,and can not describe the fault trend because of ... Vibration intensity and non-dimensional amplitude parameters are often used to extract the fault trend of rotary machines. But,they are the parameters related to energy,and can not describe the fault trend because of varying load and conditions or too slight change of vibration signal. For this reason,three non-dimensional parameters are presented,namely waveform repeatability factor,waveform jumping factor and waveform similarity factor,called as waveform factors jointly,which are based on statistics analysis for the waveform and sensitive to the change of signal waveform. When they are used to extract the fault trend of rotary machines as a kind of technology of instrument and meter,they can reflect the fault trend better than the vibration intensity,peak amplitude and margin index. 展开更多
关键词 信号波形 机械故障 旋转 提取 因子 应用 仪器仪表技术 振动强度
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An evidence for earthquake ocurence time related with geologic structure──Relations between local mean lunar times of earthquake ocurence and their fault trends
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作者 陈荣华 丁鉴海 丁香 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 1997年第1期79-84,共6页
The relation between the local mean lunar time τ of earthquake occurrence and their fault trends is studied in this paper. The local mean lunar times τ of 53 earthquakes in 24 groups are calculated. Because ... The relation between the local mean lunar time τ of earthquake occurrence and their fault trends is studied in this paper. The local mean lunar times τ of 53 earthquakes in 24 groups are calculated. Because the tidal generation force arisen by the moon is a cyclic function of about 12 hours 25 minutes in the main, the two tidal generation forces anywhere in the earth arising by the moon are equal in general when the moon lies to the two sites of 180° interval of local mean lunar time. Based on this phenomenon the values Δ τ of τ 1- τ 2 or τ 1-τ 2±180° of two earthquakes occurring repetitiously in the same place are also calculated. The calculated results show that if the fault trends of the two earthquakes in the same place is near, the Δ τ is usually smaller and if the fault trends of the two ones is not near, the Δ τ is usually larger and the distribution of the local mean lunar time τ of earthquakes in different places is dispersive even if fault trends of these earthquakes are near, and the τ does not concentrate on the lower and upper transit of the moon. The above phenomena clear up that the triggering earthquake of earth solid tide arisen by the moon is relative with the fault trends of earthquakes and we ought to think over the difference of environmental conditions of earthquake preparation of each seismogenic zone and can not make statistics to earthquakes in different places when we study the relation between the solid earth tide arisen by the moon and earthquakes. 展开更多
关键词 fault trend Earth tide earthquake triggering
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Influence of 2008 Wenchuan earthquake on earthquake occurrence trend of active faults in Sichuan-Yunnan region 被引量:1
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作者 Jia Cheng Jie Liu +1 位作者 Weijun Gan Gang Li 《Earthquake Science》 CSCD 2009年第5期459-469,共11页
The Wenchuan earthquake coseismic deformation field is inferred from the coseismic dislocation data based on a 3-D geometric model of the active faults in Sichuan-Yunnan region. Then the potential dislocation displace... The Wenchuan earthquake coseismic deformation field is inferred from the coseismic dislocation data based on a 3-D geometric model of the active faults in Sichuan-Yunnan region. Then the potential dislocation displacement is inverted from the deformation field in the 3-D geometric model. While the faults' slip velocities are inverted from GPS and leveling data, which can be used as the long-term slip vector. After the potential dislocation displacements are projected to long-term slip direction, we have got the influence of Wenchuan earthquake on active faults in Sichuan-Yunnan region. The results show that the northwestern segment of Longmenshan fault, the southern segments of Xianshuihe fault, Anninghe fault, Zemuhe fault, northern and southern segments of Daliangshan fault, Mabian fault got earthquake risks advanced of 305, 19, 12, 9.1 and 18, 51 years respectively in the eastern part of Sichuan and Yunnan. The Lijiang-Xiaojinhe fault, Nujiang fault, Longling-Lancang fault, Nantinghe fault and Zhongdian fault also got earthquake risks advanced in the western part of Sichuan-Yunnan region. Whereas the northwestern segment of Xianshuihe fault and Xiaojiang fault got earthquake risks reduced after the Wenchuan earthquake. 展开更多
关键词 Wenchuan earthquake coseismic deformation active fault earthquake occurrence trend Sichuan-Yunnan region
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基于RMS子线区间拟合法的轴承剩余寿命预测
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作者 王贡献 张腾 +3 位作者 胡志辉 杨仲 王绪光 李帅琦 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期165-171,共7页
轴承剩余使用寿命(Residual life,RL)预测模型的预测精度在很大程度上取决于衰退特征的趋势一致性。由于轴承个体差异性,导致同类型不同轴承的相同特征衰退趋势表现不同,从而导致训练集轴承建立的RL预测模型与测试集轴承不匹配。针对上... 轴承剩余使用寿命(Residual life,RL)预测模型的预测精度在很大程度上取决于衰退特征的趋势一致性。由于轴承个体差异性,导致同类型不同轴承的相同特征衰退趋势表现不同,从而导致训练集轴承建立的RL预测模型与测试集轴承不匹配。针对上述问题,本文提出一种基于振动信号均方根(RMS)趋势一致性的子线区间拟合法轴承寿命预测方法。依据μ±3σ原则提出一种奇异值替换方法,有效增强RMS衰退曲线的趋势一致性,并基于RMS衰退曲线高度的趋势一致性提出子线区间拟合法,利用XJTU-SY数据集对提出方法进行测试与验证,并与常见的寿命预测方法反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)与长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory Network,LSTM)预测结果进行对比,可有效提升轴承RL预测精度。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 趋势一致性 奇异值替换 子线区间拟合 寿命预测
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基于FA-LSTM的燃气轮机燃烧室故障演化趋势预估
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作者 卿硕 袁国凯 +4 位作者 吴伟秋 傅颖 林朝靖 周之豪 龙振华 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第5期368-372,378,共6页
燃气轮机高温部件的故障发生率高、隐蔽性强、破坏性大,且故障发生后维修成本高、维修难度大。研究一种故障演化趋势预估方法对于维修人员及时维修和制定维修决策具有重大意义。介绍了一种基于FA-LSTM的故障演化趋势预估方法,结合燃烧... 燃气轮机高温部件的故障发生率高、隐蔽性强、破坏性大,且故障发生后维修成本高、维修难度大。研究一种故障演化趋势预估方法对于维修人员及时维修和制定维修决策具有重大意义。介绍了一种基于FA-LSTM的故障演化趋势预估方法,结合燃烧室退化机理采用因子分析法(FA)构建健康因子(HI)用于衡量燃机燃烧室的健康状态。利用长短时记忆神经网络(LSTM)特有的处理时间序列数据的能力,预测燃烧室故障演化趋势。以某型燃气轮机为研究对象,并将所提方法与其它6种传统机器学习方法对比,本方法的预测结果MAE和RMSE均最低,能实现准确的退化趋势预测,为短期维护提供有效依据。 展开更多
关键词 燃气轮机 故障演化趋势 因子分析 长短时记忆神经网络
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融合趋势评估VMD和MSSE_(2D)的往复压缩机故障诊断方法
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作者 李颖 杨宝凯 +2 位作者 孙国涵 巴鹏 马小英 《电子测量技术》 北大核心 2024年第17期180-190,共11页
针对在强噪声干扰环境下提取往复压缩机故障特征以及VMD算法参数设置对先验知识的过度依赖的问题,提出了融合趋势评估VMD算法和MSSE_(2D)的往复压缩机故障诊断方法。本文选取往复压缩机的气阀故障数据作为研究对象,首先通过应用经过频... 针对在强噪声干扰环境下提取往复压缩机故障特征以及VMD算法参数设置对先验知识的过度依赖的问题,提出了融合趋势评估VMD算法和MSSE_(2D)的往复压缩机故障诊断方法。本文选取往复压缩机的气阀故障数据作为研究对象,首先通过应用经过频谱趋势评估优化的VMD技术对信号进行深入分析与处理,然后使用MSSE_(2D)进行分析计算,最后使用支持向量机进行验证测试,实验结果表明此方法相较于其他方法可以有效提取往复压缩机气阀故障特征,能够快速的对气阀各种状态进行精确的诊断与区分。 展开更多
关键词 往复压缩机 故障诊断 MSSE_(2D) 趋势评估 VMD
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电力数据通信网络阻塞故障节点快速辨识研究
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作者 仇莹 曹刚 朱晞旸 《电子设计工程》 2024年第13期149-153,共5页
由于电力通信与网络相互依存,使用传统方法存在节点负荷损失和通信中断时间辨识不精准的问题,为此提出了电力数据通信网络阻塞故障节点快速辨识研究。引入潮流熵作为阻塞故障点识别指标,计算潮流中心节点电流,使潮流逼近线路传输极限。... 由于电力通信与网络相互依存,使用传统方法存在节点负荷损失和通信中断时间辨识不精准的问题,为此提出了电力数据通信网络阻塞故障节点快速辨识研究。引入潮流熵作为阻塞故障点识别指标,计算潮流中心节点电流,使潮流逼近线路传输极限。计算节点潮流熵,分析电力数据通信网络连通性。通过通信网络节点阵列分布情况,构建通信信道特征分解函数,确定故障节点分布特征。考虑支路节点与中心通信节点间距离,构建阻塞故障节点辨识模型,根据该模型设计故障节点跟踪命令,利用辨识矩阵计算网络阻塞程度,完成故障节点快速辨识。由实验结果可知,该方法损失负荷最大值为40 MW,最小值为20 MW,中断时间始终保持2 s不变,辨识结果与实际结果一致,具有精准快速辨识效果。 展开更多
关键词 通信网络阻塞 故障节点 快速辨识 潮流熵
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东海陆架盆地中部隆起带北西向大断层识别及成因机制
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作者 李宁 唐贤君 +3 位作者 钟荣全 陈春峰 陈永军 何新建 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期22-33,共12页
东海陆架盆地不同地区均揭示有局部北西走向断层的存在,但由于对断层缺乏盆地整体研究,导致断层运动学和动力学认识存在争议。以中部隆起带为重点研究区,通过对区域重磁和地震资料的综合分析开展了盆地尺度北西向大断层识别和分布规律研... 东海陆架盆地不同地区均揭示有局部北西走向断层的存在,但由于对断层缺乏盆地整体研究,导致断层运动学和动力学认识存在争议。以中部隆起带为重点研究区,通过对区域重磁和地震资料的综合分析开展了盆地尺度北西向大断层识别和分布规律研究,探讨了区域北西向大断层构造演化过程及成因机制。结果表明:①中部隆起带发育有10条北西向大断层,该类断层具有分布范围广,断层规模“南大北小”和断面相对低角度的特点,并控制了区域内中生界及古新—中下始新统厚度的南北差异;②北西向大断层形成时间早于北东、北北东向断层,主要经历中生代燕山期正断层发育、中生代末期至早中始新世伸展-转换断层发育、中晚始新世到渐新世断层整体消亡和中—上新世至今断层局部活化四个演化阶段;③北西向大断层的形成与中国东部印支—燕山期先挤压逆冲、后伸展回滑作用有关,反映印支期华南与华北板块南北碰撞向东南方向深入影响至东海陆架盆地区域,形成大量北西走向低角度逆冲断层,燕山期在北西—南东向区域挤压及地壳增厚背景下,存在广泛的北北东—南南西向伸展逃逸,最终控制了北西向低角度正断层的形成。上述研究为区域内深层及基底潜山领域的油气勘探研究提供了支撑。 展开更多
关键词 东海陆架盆地 北西向大断层 基底断层 重磁震综合分析 构造演化 成因机制
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新能源汽车动力电池故障诊断及发展趋势分析 被引量:1
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作者 毛红孙 周茂杰 《时代汽车》 2024年第11期103-105,共3页
基于当前我国科技水平不断提升,使得电动汽车行业日益发展,新能源汽车数量日益增多,在给人们出行带来便利的同时,也频发各类安全事故。尤其是动力电池,其作为电动汽车稳定运行的关键,如果动力电池发生故障,必然会影响到汽车整体运行安... 基于当前我国科技水平不断提升,使得电动汽车行业日益发展,新能源汽车数量日益增多,在给人们出行带来便利的同时,也频发各类安全事故。尤其是动力电池,其作为电动汽车稳定运行的关键,如果动力电池发生故障,必然会影响到汽车整体运行安全以及车辆续航里程。对此,文章在明确动力电池系统基本架构以及安全风险基础上,结合具体实例分析了电动汽车动力电池故障诊断与处理方法,并就故障诊断技术未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 电动汽车 动力电池 故障问题 诊断方法 处理方法 发展趋势
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高速电梯振动测试与故障诊断研究
11
作者 李奇彦 马建成 +2 位作者 黄兴 田中旭 侯璋天 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期661-668,共8页
针对高速电梯激励频率高、零部件负荷大导致的共振现象与安全隐患,为高效且精细化地进行振动测试,以某型号高速电梯为例,将实际原始信号的测量均值作为真实信号的修正值,消除低频信号趋势项带来的误差,并结合对瞬时响应捕捉能力更强的... 针对高速电梯激励频率高、零部件负荷大导致的共振现象与安全隐患,为高效且精细化地进行振动测试,以某型号高速电梯为例,将实际原始信号的测量均值作为真实信号的修正值,消除低频信号趋势项带来的误差,并结合对瞬时响应捕捉能力更强的离散小波变换算法,更加精准地实现高速电梯导轨缺陷与导靴故障诊断。同时,基于高速电梯离散位移-时间变化率提出的状态分割算法,可快捷实现高速电梯的5个运行状态信号自动提取,为高速电梯振动特性分析与故障诊断提供了便利。实验结果表明,所提方法可以快速高效地实现不同工况下高速电梯振动信号的特征提取和电梯运行故障诊断。 展开更多
关键词 高速电梯 趋势项去除 状态分割 故障诊断 离散小波变换
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趋势引导VMD算法的滚动轴承故障诊断方法研究
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作者 吴震 李欢 王涛 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期72-76,83,共6页
针对强噪声背景下滚动轴承故障特征提取困难且VMD算法相关参数的确定过于依赖先验知识的问题,提出了改进VMD算法。该算法的核心首先是提出频谱趋势算法用于寻找共振频带边界从而确定频带的数量k和各个频带的带宽,然后根据取值方式预估... 针对强噪声背景下滚动轴承故障特征提取困难且VMD算法相关参数的确定过于依赖先验知识的问题,提出了改进VMD算法。该算法的核心首先是提出频谱趋势算法用于寻找共振频带边界从而确定频带的数量k和各个频带的带宽,然后根据取值方式预估各个频带对应的惩罚因子,最后将确定参数代入VMD算法中分析分解结果。通过仿真信号和试验信号验证,该方法可以较为准确的确定频带数量和初始惩罚因子,提升了VMD算法的准确性和自适应性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 频谱趋势 惩罚因子
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基于多重分形谱的电力工程输电线路故障信号检测
13
作者 孙晓晨 《自动化技术与应用》 2024年第10期91-94,共4页
电力工程输电线路故障在多重干扰下,特征波形呈现多重叠加的图谱特征。导致以波形特征为基础的故障识别过程,存在误差较大且耗时较长的问题。设计一种基于多重分形谱的电力工程输电线路故障信号检测方法。通过信号结构元素度量,提取故... 电力工程输电线路故障在多重干扰下,特征波形呈现多重叠加的图谱特征。导致以波形特征为基础的故障识别过程,存在误差较大且耗时较长的问题。设计一种基于多重分形谱的电力工程输电线路故障信号检测方法。通过信号结构元素度量,提取故障信号中的对应形态并进行小波分解。结合多重分形谱方法,获取故障信号特征,结合分析信号处理结果,提取电力信号的异常时刻,实现输电线路故障测距,确定故障发生位置。构建实验环节,实验结果证实,此方法的故障位置测距结果误差较小且耗时较短,可进一步缩短故障诊断维修时间。 展开更多
关键词 多重分形去趋势法 电力工程 故障定位 故障检测 特征提取
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基于传递路径影响消除的滚动轴承故障特征增强
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作者 朱丹宸 朱群伟 潘洋洋 《机电工程技术》 2024年第7期235-240,320,共7页
受到复杂传递路径的影响,滚动轴承故障产生的周期性冲击成分常被强背景噪声所淹没,进而给故障特征的有效提取带来极大难度。对此,研究了一种基于传递路径影响消除的滚动轴承故障特征增强方法。首先,分析了激励信号、传递函数和响应信号... 受到复杂传递路径的影响,滚动轴承故障产生的周期性冲击成分常被强背景噪声所淹没,进而给故障特征的有效提取带来极大难度。对此,研究了一种基于传递路径影响消除的滚动轴承故障特征增强方法。首先,分析了激励信号、传递函数和响应信号之间的关系,提出一种基于趋势线的传递路径影响消除方法,提高了故障特征成分占比;其次,利用频谱编辑方法,在保证趋势线提取准确性的同时,抑制信号中谐波成分的干扰,进一步突出了信号中的故障特征;最终借助包络分析处理特征增强后的信号,在频域范围内实现滚动轴承故障特征的准确提取。借助仿真和实测信号对方法的有效性进行验证,结果表明,该方法能够消除复杂传递路径的影响,有效增强滚动轴承故障特征,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 复杂传递路径 趋势线 频谱编辑 滚动轴承 故障诊断
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Quaternary Geology and Faulting in the Damxung-Yangbajain Basin 被引量:8
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作者 WUZhonghai ZHAOXitao +3 位作者 WUZhenhan JIANGWan HUDaogong ZHOUChunjing 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2004年第1期273-282,共10页
The detailed geological mapping, conducted in the Damxung-Yangbajain basin, shows that there are many types of deposits formed since the Pliocene. The oldest sediments are formed during the Pliocene. The most prominen... The detailed geological mapping, conducted in the Damxung-Yangbajain basin, shows that there are many types of deposits formed since the Pliocene. The oldest sediments are formed during the Pliocene. The most prominent sediments are three sets of moraines and fluvioglacial deposits. The ESR, U-series and OSL dates indicate they are formed about 700-500 ka B.P., 250-125 ka B.P. and 75-12 ka B.P. respectively and indicate that there are three glacial periods since the mid-Pleistocene in the Nyainqentanglha Range. Along the southeast side of the Nyainqentanglha Range, the main southeast dipping fault zone which bounds the Damxung-Yangbajain Graben on its western edge was mapped. The fault zone consists of three secondary fault zones and their initiation ages that the fault zones became active gradually decrease southeastward. Prominent faulting occurred in about 700-500 ka B.P., 350-220 ka B.P., -140 ka B.P. and 70-50 ka B.P. since the mid-Pleistocene. The height of fault scarps which offset the sediments formed since the mid-Pleistocene suggest that the vertical slip rates change between 0.4 -2 mm/a and the cumulative average vertical movement at rates of 1.1±0.3 mm/a during the Quaternary period and the Holocene vertical throw rate is 1.4±0.6 mm/a along the fault zones on the western side of the Damxung-Yangbajain Graben. 展开更多
关键词 Qinghai-Tibet plateau NYAINQENTANGLHA north-south trending graben active fault GLACIATION
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电机轴承故障诊断的新兴技术与发展趋势综述
16
作者 郭卓 王潇男 常媛媛 《现代工业经济和信息化》 2024年第9期120-121,126,共3页
概述了电机轴承故障诊断的新兴技术与发展趋势,介绍了深度学习、机器学习、信号处理等方法。每种技术都针对特定挑战提出解决方案,展现了电机轴承故障诊断领域的最新进展。探讨了未来研究的方向,包括深入研究电机轴承的故障机理、探索... 概述了电机轴承故障诊断的新兴技术与发展趋势,介绍了深度学习、机器学习、信号处理等方法。每种技术都针对特定挑战提出解决方案,展现了电机轴承故障诊断领域的最新进展。探讨了未来研究的方向,包括深入研究电机轴承的故障机理、探索融合多种诊断方法的可能性、关注实时在线监测技术的发展以及拓展电机轴承故障诊断技术在其他相关领域的应用等。 展开更多
关键词 电机轴承故障诊断 深度学习 机器学习 信号处理 技术发展趋势
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Grey GM(1,1) Model with Function-Transfer Method for Wear Trend Prediction and its Application 被引量:11
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作者 LUO You xin 1 , PENG Zhu 2 , ZHANG Long ting 1 , GUO Hui xin 1 , CAI An hui 1 1Department of Mechanical Engineering, Changde Teachers University, Changde 415003, P.R. China 2 Engineering Technology Board, Changsha Cigare 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2001年第4期203-212,共10页
Trend forecasting is an important aspect in fault diagnosis and work state supervision. The principle, where Grey theory is applied in fault forecasting, is that the forecast system is considered as a Grey system; the... Trend forecasting is an important aspect in fault diagnosis and work state supervision. The principle, where Grey theory is applied in fault forecasting, is that the forecast system is considered as a Grey system; the existing known information is used to infer the unknown information's character, state and development trend in a fault pattern, and to make possible forecasting and decisions for future development. It involves the whitenization of a Grey process. But the traditional equal time interval Grey GM (1,1) model requires equal interval data and needs to bring about accumulating addition generation and reversion calculations. Its calculation is very complex. However, the non equal interval Grey GM (1,1) model decreases the condition of the primitive data when establishing a model, but its requirement is still higher and the data were pre processed. The abrasion primitive data of plant could not always satisfy these modeling requirements. Therefore, it establishes a division method suited for general data modeling and estimating parameters of GM (1,1), the standard error coefficient that was applied to judge accuracy height of the model was put forward; further, the function transform to forecast plant abrasion trend and assess GM (1,1) parameter was established. These two models need not pre process the primitive data. It is not only suited for equal interval data modeling, but also for non equal interval data modeling. Its calculation is simple and convenient to use. The oil spectrum analysis acted as an example. The two GM (1,1) models put forward in this paper and the new information model and its comprehensive usage were investigated. The example shows that the two models are simple and practical, and worth expanding and applying in plant fault diagnosis. 展开更多
关键词 Grey GM (1 1) model fault diagnosis function transfer method trend prediction
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变压器的故障预测研究 被引量:5
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作者 王磊 陈长征 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第1期65-68,73,共5页
针对变压器故障不能被及时发现的问题,提出了一种基于LSTM的变压器故障预测方法,用于提前预测变压器的故障趋势。该方法将变压器油中溶解的7种故障气体浓度作为网络的训练数据,采用不同网络结构建立了不同的变压器故障预测模型,最后,确... 针对变压器故障不能被及时发现的问题,提出了一种基于LSTM的变压器故障预测方法,用于提前预测变压器的故障趋势。该方法将变压器油中溶解的7种故障气体浓度作为网络的训练数据,采用不同网络结构建立了不同的变压器故障预测模型,最后,确立了最优的变压器故障预测模型。利用相同的变压器数据样本,对基于LSTM建立的变压器故障预测模型与基于灰色多变量方法建立的变压器故障预测模型进行测试,结果表明基于LSTM建立的变压器故障预测模型是非常有效的故障预测方法。 展开更多
关键词 变压器 故障趋势 预测 LSTM 故障气体 灰色多变量
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基于改进延伸奇异值分解包的滚动轴承故障诊断 被引量:6
19
作者 胥永刚 杨苗蕊 马朝永 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期729-736,共8页
针对延伸奇异值分解包算法中依靠经验设定参数的问题,提出了一种可自适应设定参数的改进延伸奇异值分解包算法。该方法利用信号的关键函数对其频谱趋势进行估计,以此实现原算法中2个重要参数——分解精度和分解层数的自适应设定。引入... 针对延伸奇异值分解包算法中依靠经验设定参数的问题,提出了一种可自适应设定参数的改进延伸奇异值分解包算法。该方法利用信号的关键函数对其频谱趋势进行估计,以此实现原算法中2个重要参数——分解精度和分解层数的自适应设定。引入了时域负熵指标,在实现信号自适应分解的同时,可对分解分量进行降噪处理,提高分量的信噪比,为之后的特征提取和故障诊断奠定基础。仿真信号和实验结果均表明该方法能有效地提取振动信号中的故障特征,实现滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 频谱趋势 奇异值分解 延伸奇异值分解包 时域负熵
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汽车发动机故障诊断技巧与维修经验 被引量:3
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作者 雷云进 《农机使用与维修》 2023年第1期86-88,共3页
汽车已成为目前主要交通工具之一,其发展极大地方便了人们的日常出行。随着我国汽车保有量逐渐增加,汽车的种类、型号也产生了很大差异。发动机作为汽车的主要动力部件和汽车制造产业的核心部件,为汽车驱动提供动力。但是,目前由于汽车... 汽车已成为目前主要交通工具之一,其发展极大地方便了人们的日常出行。随着我国汽车保有量逐渐增加,汽车的种类、型号也产生了很大差异。发动机作为汽车的主要动力部件和汽车制造产业的核心部件,为汽车驱动提供动力。但是,目前由于汽车发动机种类较多,在工作过程中容易出现汽车发动机系统故障,严重影响汽车驾驶的安全性与可靠性。针对以上问题,总结了目前汽车发动机在工作过程中常见的故障诊断技巧及维修经验,并根据目前汽车发展趋势提出未来汽车发动机故障维修方法,研究结果对于推动我国汽车产业的稳步发展具有重要意义。 展开更多
关键词 汽车 发动机 故障诊断 维修技巧 发展趋势
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