地震和爆破的综合识别方法研究

基于天然地震和人工爆破的快速识别要求,我们提取了量取方便的初动方向、振幅比、振幅与尾波持续时间比值等5个特征,并判定各单特征的分类能力,其中初动方向和振幅比的识别效果较好,正确识别率分别为91%和92%.为了进一步提高识别效果,本文引入3种模式识别方法和决策方法对多个特征进行综合识别,得到Fisher方法和决策方法均可将正确识别率从92%提高到97%,ICHAM识别效果和最小距离法的综合识别效果次之,可将正确识别率分别提高到95%和94%.结果表明综合识别方法可以不同程度的提高正确识别率,Fisher方法和决策方法在地震和爆破识别中应用效果较好.