供应链中合作广告策略的Stackelberg微分对策模型

研究由单一制造商与单一零售商组成的供应链系统中的动态合作广告策略.制造商作为渠道的领导者设计动态广告支持计划优化和协调自身以及追随者零售商的广告策略.双方都可做长期和短期广告,制造商为零售商的2种类型的广告支付一定比例的成本.用Stackelberg微分对策模型描述制造商与零售商的动态广告策略,并根据动态规划原理求出反馈Stackelberg均衡解.结果显示,制造商对零售商的广告支持类型取决于双方的边际利润.在合作广告计划中双方的均衡广告策略中,制造商主要做长期广告以构建品牌商誉,零售商在制造商的支持下主要做短期广告以刺激销售.合作广告是供应链中的一种协调机制,可以提高零售商对制造商的战略跟随意愿.

基于微分对策的供应链合作广告决策研究

针对供应链系统中制造商和零售商的合作广告计划问题,利用微分对策构建动态模型,分别研究制造商和零售商在合作和非合作条件下的广告策略.运用动态规划原理,分别得出静态反馈N ash均衡和反馈S tacke lberg均衡.将两种均衡策略加以比较,结果显示合作广告计划是供应链系统中的一种协调和激励机制,可以提高两个渠道成员以及整个供应链系统的利润。

寡头电力市场中CO2排放规制的微分对策模型

针对CO2排放权无法单纯依靠市场机制来实现有效配置的问题,利用微分对策理论研究了寡头电力市场中的CO2排放规制问题,并提出了一个多方竞争下的Stackelberg微分对策模型。运用逆向归纳法和汉密尔顿—雅可比—贝尔曼方程求解该微分方程,得到分散式决策下政府的最优碳税率和CO2排放配额交易价格,以及市场售电电价和发电企业排放权分配比例。同时分析了均衡解的经济含义及决策启示。最后,以一个包含6个发电企业参与的电力市场为例进行仿真计算。结果表明,微分对策的均衡结果是在不考虑发电企业理性反应、政府单方最优控制时的均衡结果的Pareto改进。

基于博弈论的命名数据网络拥塞控制策略

为解决命名数据网络中的拥塞控制问题,提出一种博弈拥塞控制算法。将路由器为数据流分配带宽问题构建成单主多从的Stackelberg博弈模型,建立路由器和数据流的效用函数,证明数据流非合作动态博弈纳什均衡解的存在性,运用分布式迭代方法,获得数据流最优带宽需求量和路由器最优价格策略,通过数据包将数据流最优带宽需求量对应的速率反馈给下游路由器和请求端。基于ndnSIM平台对该算法与ICP(interest control protocol)和HR-ICP(hop-by-hop and receiver-driven interest control protocol)算法进行仿真试验,结果表明该算法能有效提升瓶颈链路利用率并保证较低的丢包率。

技术创新扩散补贴机制研究——基于微分博弈分析

运用微分博弈纳什反馈均衡(Feedback Nash Equilibrium)和Stackelberg反馈均衡(Feedback Stackelberg Equilibrium)对技术创新扩散过程中,采用时间定量补贴和投入比例补贴的两种补贴机制进行了研究。通过研究,我们发现在采用时间定量补贴的微分博弈中,纳什反馈均衡和Stackelberg反馈均衡相同,则先行动者无先动优势,补贴机制没有达到目标。而在改进的采用投入比例补贴机制中,存在唯一的Stackelberg反馈均衡:领导者是先采用者,跟随者是后采用者,则该博弈具有先动优势,从而达到了提高潜在采用者采用积极性的补贴目的。

产学研协同创新中知识共享的微分对策模型

利用微分对策理论研究了产学研协同创新下大学和企业知识共享问题,建立了一个微分对策模型。运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得了Nash非合作博弈,Stackelberg主从博弈和协同合作博弈下均衡的大学和企业的知识共享策略,并对三种博弈进行了比较分析。研究发现:无论在Nash非合作博弈,Stackelberg主从博弈和协同合作博弈下,当知识共享的成本越高,共享的知识量越少,知识创新能力越大,知识共享边际收益越大,大学和企业共享的知识量越多,知识共享过程中知识溢出程度越高,知识共享双方共享的知识量越少。对大学和企业的知识共享收益而言,Stackelberg主从博弈下均衡策略严格优于Nash非合作博弈情形。对整个产学研知识共享系统利润而言,协同合作博弈结构要优于前两种非合作博弈结构。