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Suboptimal distributed Kalman filtering fusion with feedback 被引量:1
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作者 Zhao Minhua Zhu Zhuanmin +2 位作者 Shi Meng Peng Qinke Huang Yongxuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期746-749,共4页
In order to improve the accuracy of fusion algorithm, feedback is introduced into Kalman filtering fusion. Fusion center broadcasts its latest estimated states to the local sensors, which can improve the performance o... In order to improve the accuracy of fusion algorithm, feedback is introduced into Kalman filtering fusion. Fusion center broadcasts its latest estimated states to the local sensors, which can improve the performance of local tracking error through reducing the oovariance of each local error, and only needs calculating the trace of error variance matrices without calculating the inverse of error variance matrices. Simulation results show that it can reduce the ecmputational complexity and the oovariance of error, and it is oonvenient for engineering applications. 展开更多
关键词 feedback Kalman filtering data fusion.
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Relationship Between Track Fusion Solutions with and without Feedback Information
2
作者 He You & Xiong Wei Department of Electronic Engineering,Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2003年第2期47-51,共5页
In distributed multisensor data fusion systems, there are two types of track fusion approaches. One is sensor track fusion with feedback information, the other is without feedback information. This paper proves that t... In distributed multisensor data fusion systems, there are two types of track fusion approaches. One is sensor track fusion with feedback information, the other is without feedback information. This paper proves that the solutions of sensor track fusion with and without feedback information are both optimal and equal. 展开更多
关键词 Data fusion feedback Multisensor.
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Wavelet Packet-based Feedback System for Medical Image Fusion
3
作者 YU Oiuyan IHAN Xiaojun 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2010年第2期103-109,共7页
In order to meet the requirements of medical research,diagnosis and treatment,a new algorithm for image fusion based on the wavelet packet transform in conjunction with both subjective and objective assessments is put... In order to meet the requirements of medical research,diagnosis and treatment,a new algorithm for image fusion based on the wavelet packet transform in conjunction with both subjective and objective assessments is put forward in the paper.Compared to the wavelet transform,the wavelet packet transform is more intricate and effective for the medical image fusion.As indicated by the experimental results,parameters of the feedback system of the new algorithm are significantly superior to those of the wavelet transform,with practicability and accuracy. 展开更多
关键词 medical image fusion wavelet packet subjective assessment feedback system
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基于改进Cascade R-CNN的安全帽检测算法
4
作者 冯佩云 钱育蓉 +3 位作者 范迎迎 魏宏杨 秦雨刚 莫王昊 《微电子学与计算机》 2024年第1期63-73,共11页
针对安全帽检测中,目标形状、尺度变化大,易出现漏检、误检等问题,提出了一种基于改进级联基于区域的卷积神经网络(Cascade R-CNN)的安全帽检测算法。首先,对ResNet50进行改进形成D-ResNet50,利用可变形卷积仅增加少量参数就可增大感受... 针对安全帽检测中,目标形状、尺度变化大,易出现漏检、误检等问题,提出了一种基于改进级联基于区域的卷积神经网络(Cascade R-CNN)的安全帽检测算法。首先,对ResNet50进行改进形成D-ResNet50,利用可变形卷积仅增加少量参数就可增大感受野的特性,对特征提取网络的C2~C5卷积层进行重塑,提高网络对目标几何变换的适应能力和特征提取能力。其次,将D-ResNet50作为主干网络引入Cascade R-CNN,形成级联目标检测器,在每个阶段对正负样本重采样,抑制误检问题。再次,对递归特征金字塔进行改进,更高效地进行多尺度特征融合,并且基于反馈信息对特征进行二次处理,增强特征表达,提高网络的分类和定位能力。最后,使用Soft-非极大值抑制(Soft-NMS)进行后处理,进一步解决漏检问题。提出的方法在Hard hat workers数据集上的AP值相比检测基线提高了3.5%,与Sparse R-CNN、TridentNet、VFnet等先进算法相比分别提升了4.7%、5.9%、2.3%等。 展开更多
关键词 安全帽检测 多尺度特征融合 反馈连接 可变形卷积 Cascade R-CNN CARAFE
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基于数-物模型混合交互反馈的结构近实时震害评估理论框架
5
作者 熊青松 熊海贝 +1 位作者 袁程 孔庆钊 《结构工程师》 2024年第1期1-10,共10页
科学合理的结构震害评估对于提升城市抗震韧性与运维智慧具有重要意义。针对韧性城市构建现阶段的实际需求与重要难题,面向“全域、动态、实时”的结构震害评估新范式,以基于数模的多模态特征融合和基于物模的多层次数值仿真模拟为理论... 科学合理的结构震害评估对于提升城市抗震韧性与运维智慧具有重要意义。针对韧性城市构建现阶段的实际需求与重要难题,面向“全域、动态、实时”的结构震害评估新范式,以基于数模的多模态特征融合和基于物模的多层次数值仿真模拟为理论架构的两大基本要素,依托深度学习、数字孪生、数物融合等新技术,提出了基于数-物模型混合交互反馈的结构近实时震害评估理论框架,并对该框架中的主要研究内容与关键科学问题进行了详细阐述。所提出的理论架构有望提升结构震害评估的实时性与智能性,助力推进韧性城市构建以及城市系统的智慧运维。 展开更多
关键词 结构震害 数-物融合 混合交互反馈 近实时评估 深度学习
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Lift fin stabilizers based on data fusion with wavelet denoising technology 被引量:1
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作者 Yanhua LIANG Kai XUE Hongzhang JIN 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2010年第4期485-490,共6页
Fin stabilizers with fin-lift feedback control can shield the mapping error of calculation between the fin angle and fin lift force,which is in the fin stabilizer with fin-angle feedback control.In practice,there are ... Fin stabilizers with fin-lift feedback control can shield the mapping error of calculation between the fin angle and fin lift force,which is in the fin stabilizer with fin-angle feedback control.In practice,there are some technical difficulties in lift fin stabilizers,such as lift force detection and lift force sensor installation,so it cannot achieve the good antirolling performance.Therefore,a fin stabilizer system with fin-lift/fin-angle integrated control is brought forward.Data fusion based on wavelet denoising technology is employed in the system,which combines lift with fin angle local information from two sensors with different frequency ranges in order to eliminate redundant and contradictory information,and using complementary information to obtain the relative integrity of the lift force signal.The system model is established in this paper,and the fusion signal and the antirolling performance of this model are simulated respectively.The result shows that the control system can meet the antirolling need in different sea situations. 展开更多
关键词 Fin-angle feedback control Fin-lift feedback control Wavelet denoising Data fusion Fin stabilizers
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传感器网络的序贯协方差交叉反馈融合状态滤波器
7
作者 郑佰富 高媛 《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》 2023年第4期26-32,共7页
为了减轻传感器网络融合中心的计算负担和实现传感器信息的充分利用,提出了一种带反馈结构的序贯协方差交叉融合Kalman滤波器。该反馈结构将传感器网络融合中心的状态融合预报值及其融合误差方差信息反馈给局部传感器作为先验信息,进行... 为了减轻传感器网络融合中心的计算负担和实现传感器信息的充分利用,提出了一种带反馈结构的序贯协方差交叉融合Kalman滤波器。该反馈结构将传感器网络融合中心的状态融合预报值及其融合误差方差信息反馈给局部传感器作为先验信息,进行局部滤波,将得到的新局部状态滤波值和局部滤波误差方差阵信息传递到融合中心,根据到达次序进行序贯协方差交叉融合。搭建了带反馈结构的序贯融合算法框架。仿真实验表明,该算法具有良好的估计性能,且明显减少了融合中心的计算负担,与集中式融合滤波器相比,减小了融合中心的计算压力与负担,提高网络的容错性,与不带反馈的序贯协方差交叉融合滤波器相比,具有更高的估计精度。 展开更多
关键词 反馈结构 序贯融合 协方差交叉融合
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基于多曝光融合与超分辨率的单图像阴影去除
8
作者 张新怡 端木春江 《计算机时代》 2023年第8期103-106,共4页
在大多数自然图像中,当光源被遮挡时阴影就会出现。阴影去除的研究难点在于所设计的算法不仅关注阴影的去除,还要重建阴影覆盖下的背景亮度、色彩、以及纹理,同时保留非阴影覆盖区域不受影响。本文利用图像多曝光融合(MEF)与图像超分辨... 在大多数自然图像中,当光源被遮挡时阴影就会出现。阴影去除的研究难点在于所设计的算法不仅关注阴影的去除,还要重建阴影覆盖下的背景亮度、色彩、以及纹理,同时保留非阴影覆盖区域不受影响。本文利用图像多曝光融合(MEF)与图像超分辨率(SR)联合成耦合反馈网络,处理单幅图像阴影去除问题。在ISTD+数据集上进行了大量的实验,证明在阴影去除效果和图像超分辨率重建效果上优于目前的先进方法。 展开更多
关键词 超分辨率 多曝光融合 阴影去除 耦合反馈
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晶闸管整流器快速动态响应算法的研究与应用
9
作者 陶洪亮 陈洁莲 +2 位作者 张敏 蔡宇锋 孙茂 《控制与信息技术》 2023年第2期61-65,共5页
晶闸管整流器是核聚变等离子体研究领域的主要电源类型,是驱动线圈产生磁场的动力源。其传统的反馈式控制算法响应速度慢、超调量大、稳定时间长,很难满足等离子体负载变化快、控制复杂的技术要求。为此,文章设计了一种前馈加反馈的快... 晶闸管整流器是核聚变等离子体研究领域的主要电源类型,是驱动线圈产生磁场的动力源。其传统的反馈式控制算法响应速度慢、超调量大、稳定时间长,很难满足等离子体负载变化快、控制复杂的技术要求。为此,文章设计了一种前馈加反馈的快速动态响应算法。该算法通过定量分析将晶闸管换相压降以及电抗器和晶闸管上的压降分别计算出来,再加上给定的参考值作为前馈电压,采用以前馈电压控制为主、反馈电压控制为辅的方式快速地计算出晶闸管的触发角。在法国原子能委员会WEST偏滤器线圈电源上的应用结果表明,与传统的反馈电压控制算法相比,前馈加反馈的控制算法具有更好的快速动态响应性能,其电源全功率阶跃响应时间(从启动到稳定的时间)能达到2 ms以内,响应速度提升了90%;同时可以做到不超调。 展开更多
关键词 前馈加反馈控制 快速动态响应 核聚变等离子体 晶闸管整流器 托卡马克装置
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图像检索中一种有效的SVM相关反馈算法 被引量:10
10
作者 周建新 高科 +2 位作者 李锦涛 张勇东 唐胜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期535-540,共6页
提出受限随机选择方法.首先对图像进行相似性排序;然后使用一个阈值限定随机选择的范围;最后在该范围内进行划分,在子范围内通过随机选择来扩大训练样本,较好地解决了小样本问题.另外,动态计算多个SVM分类器的权值,融合分类结果,较好地... 提出受限随机选择方法.首先对图像进行相似性排序;然后使用一个阈值限定随机选择的范围;最后在该范围内进行划分,在子范围内通过随机选择来扩大训练样本,较好地解决了小样本问题.另外,动态计算多个SVM分类器的权值,融合分类结果,较好地解决了相关反馈过程中用户的不同喜好问题.实验结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 受限随机选择 SVM 相关反馈 融合
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带有信息反馈的最优异步递推航迹融合算法 被引量:11
11
作者 文成林 葛泉波 刘双剑 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2123-2131,共9页
现有的异步航迹融合算法大都采用无全局信息反馈的设计框架,并且忽略各异步传感器局部预测航迹误差间的相关性,加之考虑上述相关性的最优整体航迹融合算法的实时性难以被保证,从而导致局部传感器估计精度低、稳定性差、全局估计的最优... 现有的异步航迹融合算法大都采用无全局信息反馈的设计框架,并且忽略各异步传感器局部预测航迹误差间的相关性,加之考虑上述相关性的最优整体航迹融合算法的实时性难以被保证,从而导致局部传感器估计精度低、稳定性差、全局估计的最优性丧失和差的应用性等不足。为此,本文在引入全局信息反馈的基础上,同时考虑各局部预测航迹误差相关性,在融合估计误差协方差矩阵迹最小意义下,建立一种带有全局反馈机制的最优异步递推航迹融合算法。文中不仅对各种算法的次优或最优原理及性能进行了详细的分析与讨论,理论证明和仿真结果也表明了该文算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多传感器系统 异步航迹融合 全局反馈 相关性 递推融合
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最小熵反馈式变结构多模型融合算法 被引量:4
12
作者 申屠晗 彭冬亮 薛安克 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期372-378,共7页
传统变结构多模型方法(VSMM)在处理高机动目标状态估计问题和大观测误差时存在因模型集合与真实模式匹配欠佳导致估计质量下降的问题.本文结合最小信息熵准则(ME)提出一种反馈式变结构多模型融合算法(MEVSMM),将在所有模型相关的在线估... 传统变结构多模型方法(VSMM)在处理高机动目标状态估计问题和大观测误差时存在因模型集合与真实模式匹配欠佳导致估计质量下降的问题.本文结合最小信息熵准则(ME)提出一种反馈式变结构多模型融合算法(MEVSMM),将在所有模型相关的在线估计信息进行反馈,进而选取状态估计分布信息熵最小的模型集作为当前有效模型集,计算多模型估计结果;结合粒子滤波算法(PF)和设计擂台赛算法(CM),构造了易于工程实现的次优算法(PF–MEVSMM).理论分析与仿真表明,与传统VSMM算法相比,本法具有模型集更精简、有效,融合估计结果鲁棒性更强、精度更高的优点. 展开更多
关键词 变结构多模型 反馈融合 最小熵 粒子滤波
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加权分层卡尔曼滤波融合算法 被引量:2
13
作者 罗森林 张怀广 +1 位作者 王越 周思永 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第5期587-591,共5页
分析传统分层卡尔曼滤波融合算法,指出传统卡尔曼滤波融合算法不能很好地提高跟踪精度且算法复杂的缺陷.提出一种加权分层卡尔曼滤波融合算法.方法应用理论分析和蒙特卡洛仿真方法,对传统融合算法和新算法进行比较,并给出了均方根... 分析传统分层卡尔曼滤波融合算法,指出传统卡尔曼滤波融合算法不能很好地提高跟踪精度且算法复杂的缺陷.提出一种加权分层卡尔曼滤波融合算法.方法应用理论分析和蒙特卡洛仿真方法,对传统融合算法和新算法进行比较,并给出了均方根误差的统计值.结果加权滤波融合算法原理简单,数据处理量小,速度快,容错性好.结论加权分层融合算法特别适用于失效传感器的处理,将融合结果反馈给单传感器,可提高各单传感器的跟踪精度. 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 分层融合算法 数据融合 传感器
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带反馈信息的多传感器分层估计算法 被引量:10
14
作者 何友 熊伟 +1 位作者 陆大 彭应宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期85-89,63,共6页
为了改善局部节点和传感器级的跟踪性能 ,本文研究带反馈信息的多级式多传感器系统中的状态估计技术 .在给出有反馈信息情况下传感器级状态估计解的基础上 ,本文提出多坐标系中有反馈信息的两层集中、分布和混合估计方程 .在不同笛卡尔... 为了改善局部节点和传感器级的跟踪性能 ,本文研究带反馈信息的多级式多传感器系统中的状态估计技术 .在给出有反馈信息情况下传感器级状态估计解的基础上 ,本文提出多坐标系中有反馈信息的两层集中、分布和混合估计方程 .在不同笛卡尔坐标系中 ,本文提出了几种带反馈信息的三层多传感器系统中的航迹级融合方法 ,其中包括集 分估计、分 分估计和混 分估计 ,并以定理的形式证明有、无反馈信息情况下的两类三层状态估计是等价的、最优的 .仿真结果表明 ,在多传感器信息融合系统中引入反馈机制可以明显改善一些局部节点和传感器级的跟踪精度 . 展开更多
关键词 信息融合 分层估计 反馈机制 多传感器跟踪
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带反馈多传感器分层融合算法性能研究 被引量:3
15
作者 李涛 王宝树 乔向东 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期732-736,747,共6页
Chang K.C.于近期研究了两传感器非实时分层融合算法的稳定性能,其研究结果表明全反馈条件下的算法融合性能要劣于部分反馈算法,特别是当过程噪声较大时提高传感器与融合中心的通信频率并不能改善全反馈算法的性能。与上述研究不同,重... Chang K.C.于近期研究了两传感器非实时分层融合算法的稳定性能,其研究结果表明全反馈条件下的算法融合性能要劣于部分反馈算法,特别是当过程噪声较大时提高传感器与融合中心的通信频率并不能改善全反馈算法的性能。与上述研究不同,重点考察了融合系统中传感器数目对非实时有反馈分层融合算法性能的影响。研究结果表明:当过程噪声较大时,增加传感器的数目不仅不能改善全反馈算法的性能反而会使性能降低;所得结论进一步推广和发展了Chang K.C.的研究成果,并从另一侧面验证了融合信息的质量比数量更为重要的论断。 展开更多
关键词 多传感器分层融合 分层融合 反馈机制 航迹融合
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多传感器检测系统的多步反馈融合算法 被引量:3
16
作者 王勇 刘文江 +2 位作者 胡怀中 高雪飞 胡军 《传感技术学报》 CAS CSCD 2003年第3期256-259,共4页
通过分析分布式检测系统的工作原理 ,提出了一种新的局部检测器融合方法 ,该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差多步累积平均值对检测器下一步判决进行修正 ,从而达到提高检测器检测概率的目的。分析表明 ,该算法能有... 通过分析分布式检测系统的工作原理 ,提出了一种新的局部检测器融合方法 ,该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差多步累积平均值对检测器下一步判决进行修正 ,从而达到提高检测器检测概率的目的。分析表明 ,该算法能有效提高系统的性能。 展开更多
关键词 多传感器检测系统 分布式检测 数据融合 多步反馈融合算法
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知识融合中的反馈评估和参数校正的机制 被引量:4
17
作者 缑锦 蒋云良 吴扬扬 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期109-116,共8页
提出了一种在知识融合框架结构中建立根据应用结果进行反馈评估和参数校正的机制.相关的知识资源对象和应用需求描述通过本体论方法被表示为知识空间中的对象节点;根据知识融合的特点建立了知识对象的评价参数体系,提出了基于反馈和参... 提出了一种在知识融合框架结构中建立根据应用结果进行反馈评估和参数校正的机制.相关的知识资源对象和应用需求描述通过本体论方法被表示为知识空间中的对象节点;根据知识融合的特点建立了知识对象的评价参数体系,提出了基于反馈和参数校正机制的自适应模块;分析了该模块与其他模块之间的层次关系,仿真实验说明了该机制的合理性. 展开更多
关键词 知识融合 反馈 自适应
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基于语义矩阵反馈的多特征融合三维模型检索方法 被引量:4
18
作者 胡敏 罗珣 马韵洁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第4期325-330,共6页
为解决相关反馈三维模型检索方法存在用户不能确定模型是否相似的问题,提出了一种基于语义矩阵反馈的多特征融合三维模型检索方法。首先,采用形状分布和球面调和两种特征提取算法进行多特征提取。然后,对每种特征进行检索计算,将得到的... 为解决相关反馈三维模型检索方法存在用户不能确定模型是否相似的问题,提出了一种基于语义矩阵反馈的多特征融合三维模型检索方法。首先,采用形状分布和球面调和两种特征提取算法进行多特征提取。然后,对每种特征进行检索计算,将得到的相似度进行基于语义的反馈,根据反馈结果对不同特征分配不同的权值。最后,对迭代反馈结果的权求和得到检索模型的相似度。实验结果表明,本方法的检索结果比用单一的特征提取方法得到的结果准确。 展开更多
关键词 三维模型检索 语义矩阵 相关反馈 特征融合
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基于分布式结构的判决反馈数据融合算法 被引量:9
19
作者 杜庆东 徐凌宇 赵海 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期385-388,共4页
提出了一种新的分布式结构下的故障检测算法·在该算法中 ,不仅用于故障检测的多传感器数据被传送到数据融合中心 ,而且上一时刻的判决输出也反馈到融合中心·从理论上分析了应用此算法时全局判决概率的动态收敛性能 ,并证明了... 提出了一种新的分布式结构下的故障检测算法·在该算法中 ,不仅用于故障检测的多传感器数据被传送到数据融合中心 ,而且上一时刻的判决输出也反馈到融合中心·从理论上分析了应用此算法时全局判决概率的动态收敛性能 ,并证明了在平稳环境中 ,融合中心DFC(datafusioncenter)的判决以概率 1收敛·该算法处理动态问题优于传统的无反馈的融合算法· 展开更多
关键词 数据融合 判决反馈 分布式结构 故障检测 传感器
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多步历史估计信息反馈多模型融合方法 被引量:1
20
作者 申屠晗 薛安克 骆吉安 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期11-17,共7页
针对强机动和大观测误差下的目标跟踪问题,传统低阶多模型融合方法存在估计精度较低、鲁棒性较差的缺点;高阶多模型融合方法面临计算量增大和保证实时性之间的矛盾.为此本文针对一类多步稳健机动目标跟踪问题提出一种基于历史估计信息... 针对强机动和大观测误差下的目标跟踪问题,传统低阶多模型融合方法存在估计精度较低、鲁棒性较差的缺点;高阶多模型融合方法面临计算量增大和保证实时性之间的矛盾.为此本文针对一类多步稳健机动目标跟踪问题提出一种基于历史估计信息反馈的多模型融合框架,首先累积和反馈历史估计信息,然后结合当前量测计算多阶模型序列的似然函数,最后得到贝叶斯后验融合结果.同时结合粒子滤波构建了易于工程实现的粒子滤波历史反馈多模型融合算法(PF-HFMM).仿真表明,与传统粒子滤波多模型算法相比,本法显著提高了估计精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 反馈融合 多模型融合 历史估计信息 粒子滤波
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