基于相关性反馈的开源系统跨层需求追踪方法

大型复杂软件系统的需求分析与生成是一个由上而下逐层分解的过程,跨层需求间追踪关系的构建对于项目的管理、开发与演化都至关重要.开源系统的松耦合贡献方式需要每位参与者能便捷地理解需求的来龙去脉及需求状态,这依赖跨层需求间的追踪.问题描述日志是开源系统中需求的常见呈现方式,其无固定模板要求,内容多样(含文本、代码、调试信息等),术语使用自由,跨层需求间抽象层次大,给自动追踪带来极大的挑战.提出一种面向关键特征维度的相关性反馈方法,通过静态分析项目代码结构,抽取代码相关术语及其间的关联强度,构建代码词汇库,以缓解跨层需求的抽象层次差距及用语不统一的问题;通过度量词汇对需求描述的重要性并基于此筛选关键特征维度,以对查询语句进行针对性的优化,有效减少需求描述长度、内容形式等方面的噪音.通过在3个开源系统需求集上针对两个场景的实验,表明所提方法相比基线方法在跨层需求追踪方面的优越性,相比VSM、Standard Rocchio和Trace BERT,F2值的最大提升分别可达29.01%、7.45%和59.21%.

二维面阵的电子稳像与评价方法

基于灰度投影原理,采用D细分线性插值和具反馈机制的对数极坐标变换法,检测面阵空间内同时包含平移、旋转和缩放的图像序列当前帧和参考帧之间的运动矢量,采用图像补偿方法,实现了序列图像的稳定输出。文中方法的平移稳像精度可达到1/4像素、旋转稳像精度达0.2°。同时,结合人眼视觉系统及结构相似性原理,提出了一种基于灰度投影的结构相似性的稳像后视频质量评价方法,该评价方法有效地提高了视频质量评价的主客观一致性,比常用的峰值信噪比方法更为灵敏。

新的基于日志分析的用户个性化模型

作为个性化服务技术的核心,用户模型的质量关系到个性化服务的质量。目前的用户模型大多只考虑用户的显式信息或隐式信息,很少同时考虑两者,使得检索质量不如人意。提出了一种新的基于日志分析的用户个性化模型,结合了传统的显式建模和隐式建模的优点,把显式个性化信息和隐式个性化信息通过两层树状结构结合起来。模型同时考虑了用户历史信息的长短期划分,以及检索系统返回结果的顺序和用户对结果页面的点击顺序。实验结果表明,基于该用户模型的个性化检索效果与原有检索系统的检索效果相比有显著提高。

基于URL主题的查询分类方法

互联网上很多资源蕴含人类群体智慧.分类网站目录人工地对网站按照主题进行组织.基于网站目录中具有主题标注的URL设计URL主题分类器,结合伪相关反馈技术以及搜索引擎查询日志,提出了自动、快速、有效的查询主题分类方法.具体地,方法为2种策略的结合.策略1通过计算搜索结果中URL的主题分布预测查询主题,策略2基于查询日志点击关系,利用具有主题标注的URL,对查询进行标注获取数据并训练统计分类器预测查询主题.实验表明,方法可获得比当前最好算法更好的准确率,更好的在线处理效率并且可基于查询日志自动获取训练数据,具有良好的可扩展性.

一种自反馈垃圾信息综合过滤方法

提出了一种自反馈垃圾信息综合过滤方法.通过构建日志分析模块,在人为参与尽可能少的情况下,根据过滤到的垃圾信息通过自我分析、自我决策、自我优化来实现信息过滤规则的自反馈更新.试验证明该方法克服了传统海量信息过滤中人工参与度高、工作量大、效率和准确率与人的操作高度相关的缺点,大大提高了信息过滤速度和准确率,实现了信息过滤的自动化.

基于信息觅食理论的数字图书馆学科服务研究

本文旨在从信息觅食的视角分析读者在数字图书馆的学科信息搜索行为。借鉴动物生态学中的最优觅食原理,分析读者在数字资源平台的信息搜索行为,建立基于用户行为反馈的读者信息觅食模型。通过优化分析模型预测读者在数字资源平台的觅食策略,优化读者的信息觅食环境,提高读者的信息觅食能力,最终提升数字图书馆的学科服务水平。

一种大动态视频对数放大器的设计

介绍了一种大动态范围视频对数放大器的设计,并给出了研制结果。该视频对数放大器是在自制单片IC基础上混合集成,单片IC采用PN结隔离双极工艺制作。经测试,该电路动态范围达84 dB、增益为75 dB、对数斜率为50 mV/dB、对数精度为±2 dB。

目标-反馈式见习日志在《妇产科护理学》教学中的初步应用及评价

目的改革《妇产科护理学》见习教学,初步应用目标-反馈式见习日志并评价其效果。方法构建目标-反馈式见习日志并应用于2012级护理专业本科生共205人,以2011级护理专业本科生共163人为固定组,比较两组学生的期末考核成绩来评价日志的应用效果。结果 2012级学生《妇产科护理学》对目标-反馈式日志必要性认可度为98.5%,且其期末考核成绩显著高于固定组(P<0.05)。结论目标-反馈式日志能促进学生有效学习,可作为一项有效的见习教学改革应用推广。

基于查询与内容的文档表示模型

在信息检索中,文档表示模型的优劣是影响检索性能的重要因素之一.根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体.当前主流的文档表示模型主要利用语法和语义信息,造成语用信息的缺失,成为改善检索性能的瓶颈.该文提出了一种整合用户查询行为与文档内容的文档表示模型,将用户隐性反馈的语用信息和文档自身的语义、语法信息相结合,动态调整索引库关键词权重,从而提高信息检索的查全率和查准率.

合肥光源光位置检测器的标定和应用(英文)

介绍了一种用于合肥光源的二分割三角型光位置检测器的设计,进行了位置信号的两种处理方法(和差比与对数比)的比较。对光位置检测器进行了测试和标定,测量结果与理论分析相当吻合。光位置检测器已成功地应用于软X射线磁性圆二色(MCD)光束线,如进行光位置稳定性测量和慢速局部反馈,给出了这些应用的结果。

优化储能容量配置的ln基底型VSG自适应控制策略

针对虚拟同步发电机VSG(virtual synchronous generator)自适应控制大范围调节参数导致需要较大储能容量配置的问题,设计ln基底型自适应控制策略以优化储能容量配置。通过对基于速度反馈控制的虚拟同步发电机VF-VSG(velocity feedback control based VSG)进行数学建模,建立VSG在输入功率扰动时与所需储能容量之间的关系,据此分析速度反馈系数、VSG转动惯量和阻尼系数对储能容量的影响,以此设计ln基底型自适应控制策略,避免参数大范围调节,优化储能容量配置。通过仿真实验可知:所提控制策略在暂态性能优良的前提下,降低了9.8%储能容量的配置,验证了所提策略的有效性。

一种利用用户反馈日志获取图像语义标注方法

快速高效获取图像语义是基于语义的图像检索系统实现的关键,也是当前研究的热点.该文提出了一种利用检索系统的用户点击记录学习图像语义的方法,通过对用户检索时反馈日志的分析获得图像的语义标注并对标注信息加以改善.实验证明该方法对于图像语义的学习具有较好的效果.

基于用户反馈的POI搜索引擎优化研究

随着互联网经济的迅猛发展,PO(IPoint Of Interest)搜索成为空间信息服务业发展的核心技术之一。提高用户满意度无疑是POI搜索引擎的最终目标。通过挖掘用户访问日志,建立反馈相似度模型,可提高搜索结果准确度,优化POI搜索引擎。通过理论分析,该方法在不增加计算时间的基础上提高了搜索结果的准确性。最后将该方法应用于中国科学院计算技术研究所地理信息中心自主研发的通图(www.tongmap.cn)地图搜索引擎中,结合实际数据测试,说明该方法在优化POI搜索引擎方面是行之有效的。

基于反馈日志的工程图纸检索模型研究

采用相关反馈技术提高检索效率已成为工程图纸检索方面的重要研究内容之一。现有的相关检索模型需要人工的多次参与,针对这个不足,提出一个基于反馈日志的检索模型:首先对工程图纸检索中的反馈日志进行分析,找出工程图纸之间的潜在关联关系,建立关联规则库;然后将传统的基于关键字的检索和基于内容匹配的检索两种方法结合起来;最后结合相关算法建立检索模型。实验表明,该检索模型可以减少人工参与检索的次数,并保证有较高的查准率。

一种考虑用户行为的改进N—PageRank算法

针对Google PageRank算法中存在的"平均分配原则"及网络链接结构所造成的"旧网页问题"、"主题漂移问题",提出一种改进的网页排序算法N-PageRank。该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜索行为背后的用户兴趣和搜索规律,利用用户行为反馈模型,分析网络日志里用户的各项行为特点,改善了排序结果的准确率,保证了搜索引擎的返回结果正是用户所希望看到的网页。实验证明该算法有效地降低了网页排序时的客观因素的影响,充分考虑了用户对于网页质量的评价,所得到的排序结果更加能够满足用户的需求。

新型微电极测井仪器

介绍了一种新型的微电极测井仪。仪器采用自由式的供电方式;高温晶振产生仪器的工作频率以提高工作频率精度,减少温漂造成的误差;经过增益控制、功率放大及微电极供电信号直接输出;设计测量电路的前置放大器和系统增益,将微电位和微梯度的输出信号调整在3～3 500 mV范围内,其测量动态范围为0.2～200 Ω·m;仪器经加温实验和现场试验,工作频率温漂小于万分之六,信号输出温漂小。仪器可以与微球组合成一体,同时记录微电位、微梯度、微球电压、微球电流、井径、电阻率。

测井电缆安全自动保护系统

介绍了一种在测井过程中发生井下遇卡事故时 ,对测井绞车自动控制 ,防止电缆拉断 ,造成仪器落井事故的自动保护系统。

基于SOAP的临床见习日志设计及应用

目的设计基于SOAP[subjective(主观资料),objective(客观资料),assessment(评估),plan(计划)]的新版临床见习日志并验证其使用效果。方法在秋季学期见习的97名学生中,通过定量与定性研究评估基于SOAP结构化病历的新版日志对学生见习成绩及临床思维的影响。定量指标采用SPSS 26.0软件行t检验和方差分析。结果新版见习成绩[(96.29±1.38)分]较旧版[(93.53±1.60)分]好,差异有统计学意义(P<0.001);进一步行多因素分析显示先使用旧版后使用新版的学生成绩提升显著优于先使用新版后使用旧版的学生(P<0.001)。定性访谈显示手写见习日志非常有必要,新版较旧版更能促进学员临床思维有序化,教员点评环节可提供反馈,所有受访学生均表示新版日志值得推广。结论引入SOAP结构化病历的新版临床见习日志有助于提升见习效果,培养学生有序化的临床思维能力,值得在见习教学中推广。

基于视觉语义主题与反馈日志的图像自动标注

为了提高图像标注性能,提出了一种基于视觉语义主题与反馈日志的图像自动标注方法。首先,提取图像前景与背景区域,分别进行处理;其次,基于WordNet构建标注词之间的语义关系模型,并结合概率潜在语义分析(PLSA)与高斯混合模型(GMM)建立图像底层特征、视觉语义主题与标注关键词间的联系,实现对图像的自动标注;然后,基于增量关联规则建立标注日志数据库,并在对数据库消噪的基础上,通过反馈技术提高标注的效果;最后,采用Corel5数据库进行验证,实验结果证明了本文方法的有效性。

应用基于规划的学习算法建立对物体进行不变性识别的模型

本文给出了一个对二维物体进行不变性识别的模型。我们把应用基于规划的学习算法的神经元网络和复数—对数预处理变换结合起来对物体进行大小、方向和位置的不变性识别。规划学习算法是用规划数学中相当成熟的优化技术求解联想记忆的神经元网络的学习问题,从而使网络具有容量大、训练样本稳定、吸引半径得到优化等特点。联想记忆的互连网络根据预处理的结果不仅可以识别物体,还可以估计出物体在尺寸和方向上的变化量。本文进行了一些实验识别机械手操作平台上的工件,给出了实验结果并讨论了把该模型与眼在手上的机器人系统相结合用来实现三维物体的不变性识别的初步工作。