不同雌、雄比例及饲养密度对七星瓢虫产卵量及孵化率的影响

以豆蚜(Aphis craccivora K.)为饵料,研究相同饲养密度下,七星瓢虫(Coccinella septempunctata L.)不同雌、雄比例对其产卵量及孵化率的影响,并以3∶1作为优选出的雌、雄比例,研究1000 mL容器内饲养不同密度七星瓢虫对其产卵量及孵化率的影响。结果表明,雌、雄比例为1∶1、2∶1和3∶1时七星瓢虫的产卵量显著高于雌、雄比例为4∶1和5∶1时七星瓢虫的产卵量;以3∶1为雌、雄比例,在1000 mL的容器中,饲养9雌3雄时,产卵量显著高于饲养3雌1雄、6雌2雄、12雌4雄、15雌5雄;雌、雄比例及饲养密度对孵化率无显著影响。

不同饲养模式下蛋鸽营养需要量研究进展

随着经济发展和人们生活水平的提高,鸽蛋市场需求不断扩大,推动了蛋鸽产业的发展。但由于蛋鸽养殖起步较晚,规模化生产仍面临最佳饲养模式不清晰、系统性营养需要量研究不全面等诸多问题,这些因素均制约了蛋鸽产业的发展。本文系统总结了不同饲养模式下蛋鸽营养需要量的研究进展,为更好地发现生产中存在的问题、指导蛋鸽养殖企业科学设置蛋鸽饲粮提供参考。

半番鸭繁殖性状的研究

从北京鸭（♂）×番鸭（♀）属间杂种Ｆ１代大群中选出两只有性行为的雄性半番鸭和７只生殖器官有不同发育的雌性半番鸭。对该Ｆ１代的解剖学、组织学及杂交试验显示：属间杂交鸭并非完全不育；雌性半番鸭卵巢发育不全是造成产蛋能力低的直接原因；番鸭和家鸭的第１号染色体和Ｚ染色体核型不同是造成Ｆ１不育的主要原因。

全龄人工饲料育蚕茧丝性状的研究

本文应用1粒、8粒缫以及红外光谱等手段,对全龄人工饲料育蚕茧的茧丝性状进行了较系统的研究。结果表明:全龄人工饲料育蚕茧具有茧丝纤度细、茧丝纤度偏差小的特征;其生丝强力低于普通桑蚕茧,但伸度好、初始模量小;雌雄茧相比较,雄茧的茧层缫丝率和出丝率显著高于雌茧。多项测定表明:在微观结构方面,全龄人工饲料育蚕的茧丝和普通桑蚕茧丝无显著差异。

番鸭公母分饲的效果

ＲＦ系番鸭产蛋期公母分饲的全程产蛋率（４６．７９％）、受精率（９０．４０％）和存活率（９４．８７％）都显著高于混饲组的（分别为４２．４７％、８４．６９％和８８．１６％）；经两因子方差分析：种番鸭开产体重和日粮粗蛋白水平对繁殖率交互作用显著，全程以Ａ２组（中等体重公鸭４．５～４．７ｋｇ、母鸭２．４～２．６ｋｇ）和Ｂ３组（公母鸭日粮粗蛋白水平１３．９％和１７．６％）的繁殖率最高，平均产蛋率、受精率和存活率分别达４９．５１％、９１．３３％和９６．４８％．可见Ａ２Ｂ３组的体重和日粮营养水平是最佳范围．

基于可见/近红外光谱和深度学习的早期鸭胚雌雄信息无损检测

胚蛋雌雄识别一直是家禽业发展的瓶颈问题,在禽肉生产过程中倾向于养殖雄性个体,而禽蛋生产产业倾向于养殖雌性家禽。若能在孵化过程中较早鉴别出种蛋的雌雄,不仅能够降低家禽孵化产业的成本,还能够提高禽蛋和禽肉生产行业的经济效益。该文以种鸭蛋为研究对象,为了在种鸭蛋孵化早期实现对种蛋的雌雄识别,构建了可见/近红外透射光谱信息采集系统,在200~1100 nm的波长范围内采集了345枚孵化了0~8 d的种鸭蛋光谱数据。搭建了适用于种鸭蛋光谱信息的6层卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),其中包括输入层、3个卷积层、全连接层与输出分类层。卷积层可以提取光谱中的有效信息,全连接层通过对卷积层提取的局部特征进行整合供输出层分类决策。另外在卷积神经网络中引入局部响应归一化和dropout操作能够加快网络的收敛速度。利用该卷积神经网络构建鸭胚雌雄信息识别网络,通过对比与分析不同孵化天数的识别效果,发现孵化7d的识别效果最佳。随后将孵化7 d的种鸭蛋原始光谱数据进行噪声去除,选取500~900 nm波段用于后续的特征波长选取和建模。分别运用了竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)与遗传算法(GA)选择能够区分鸭胚性别的波长点,将选取的特征波长转换为二维的光谱信息矩阵,二维光谱信息矩阵保留了一维光谱的有效信息,同时极大地方便了与卷积神经网络的结合。利用二维光谱信息矩阵和卷积神经网络相结合,实现孵化早期阶段鸭胚的雌雄识别。经检验,基于SPA算法和CNN网络建立的模型效果较佳,其中训练集、开发集及测试集的准确率分别为93.36%,93.12%和93.83%;基于GA算法和CNN网络建立的模型效果次之,训练集、开发集及测试集的准确率分别为90.87%,93.12%和86.42%;基于CARS算法和CNN网络建立的模型的训练集、开发集及测试集的准确率分别为84.65%,83.75%和77.78%。研究结果表明基于可见/近红外光谱技术和卷积神经网络可以实现孵化早期鸭胚胎雌雄的无损鉴别,为后续相关自动化检测装置的研发提供了技术支撑。

高、低剩余采食量滩羊瘤胃微生物的差异

剩余采食量(RFI)通过实际采食量与预期采食量之差来评估饲料效率。瘤胃微生物相对丰度和活性决定着反刍动物的饲料效率。本研究选取345只6月龄左右体重相近的滩羊,采用多元回归模型计算每只羊的RFI,按数值极值大小分为极高组和极低组,分别采集其瘤胃液,利用测序技术对滩羊瘤胃液样本中细菌16S rRNA基因扩增子进行测序,分析其瘤胃微生物菌群。结果表明,极高和极低组公母羊瘤胃微生物多样性和丰富度均无显著变化(P>0.05),PCoA主坐标分析未发现瘤胃内微生物群落明显分离。极高组中,公羊的拟杆菌门和变形菌门丰度显著高于母羊,母羊的放线菌门丰度显著高于公羊(P <0.05)。极高组中,母羊的Olsenella菌属丰度显著高于公羊,公羊的Prevotella菌属和Erysipelotrichaceae_UCG-002丰度显著高于母羊(P <0.05)。极低组中,公羊的Selenomonas菌属丰度显著高于母羊(P <0.05)。公羊不同RFI表型中,低RFI组的广古菌门中的Methanobrevibacter菌属丰度显著高于高RFI组,高RFI组的变形菌门丰度显著高于低RFI组羊(P <0.05)。综上,性别是影响瘤胃微生物差异的重要因素,瘤胃内的Methanobrevibacter菌群与低RFI滩羊有关。