胎动信号蓝牙监测系统

本文介绍了胎动监测对于幼体生命的重要意义。探究了国内外关于胎动监测的现阶段情况。给出了胎动信号监测系统的硬件方案,设计了一种关于数据包的通信协议。

小波变换提取的胎动信号的神经网络识别

胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用 BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法 ,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对 13例共 2 6 0 min的腹部胎动信号进行识别 ,总的正确率达 90 .0 5 %。从实验结果看 。

胎动信号的提取和自动识别

胎动监护是预防围产期胎死的一项重要措施 .针对胎动发生时引起母体腹壁压力改变这一生理特性 ,首先利用压力传感器从母腹部提取胎动信号并经采样至计算机内 ;然后针对腹部胎动信号成分复杂、信噪比较低的特点 ,采用数字低通滤波和微分、积分技术对其进行预处理 ,经分析后提取其特征参量 ;最后利用贝叶斯最小错误率决策准则进行模式识别 .通过对 13例共 2 6 0分钟的腹部胎动信号的分析、处理及分类 ,其正确识别率达 84.35 % .

自适应滤波器在胎动信号除噪中的应用

设计了一种新的基于小波变换的自适应滤波器 ,其参考信号选择原始胎动信号经小波分解后与干扰基本无关的尺度信号 .该滤波器可有效去除胎动信号中由于呼吸、宫缩等动作带入的低频干扰 ,对咳嗽、发笑产生的高频干扰也有很好的抑制作用 。

可穿戴式胎动信号采集系统设计

设计了一种能够缝制在孕妇服装上的胎动信号检测设备,相较于医院的大型成像设备更为便携。硬件方面着重介绍了电源模块、传感器以及低功耗蓝牙的电路设计;软件部分则着重介绍了胎动数据使用的传输方式。进行了胎动数据的采集,对数据的分析表明:设计的系统准确地采集到了胎动信号,为实现胎动的家庭监测提供了一种解决方案。

基于小波变换的胎动信号采集与分析方法的研究

胎动信号的监护可以有效预防胎儿死亡。针对胎动发生时引起母体腹壁压力改变这一生理特征,构建一个基于加速度传感器的胎动信号采集系统,从母体腹部提取到胎动信号并发送给终端设备。针对母体腹部提取的胎动信号成分复杂、信噪比较低的特点,采用小波软阈值去噪方法对采集的信号进行去噪处理,有效地去除了信号中的噪声部分。