基于G-Link的实验数据采集传输系统

详细介绍了一个基于G-Link的高速光纤数据传输系统;分析了以HDMP-1022/HDMP-1024为核心的光纤链路的基本构成和配置、激光管驱动电路、CIMT编码等内容。并利用G-Link设计了一个应用在风洞实验中的16通道数据采集和传输系统。

基于非相干光频域反射的多芯光纤网络链路缺陷智能检测

为了保证通信安全稳定、数据传输完整,提出了一种基于非相干光频域反射的多芯光纤网络链路缺陷智能检测。先构建多芯光纤网络数学模型,约束光纤节点映射和频谱分配,使频谱数量最少的同时占用的频隙数最大。然后利用分簇检测建立数据传输链路模型,得出通信传输函数,根据相关匹配滤波器调整链路,通过波特间隔均衡完成链路数据采集。最后运用非相干光频域反射步进频率调制产生的瑞利散射光波,结合傅里叶逆变换获得网络健康状况空间分布位置,实现多芯光纤网络链路缺陷智能检测。实验结果表明,所提方法能够准确检测出链路缺陷,对链路阻塞缺陷检测、链路平均故障风险检测率、链路频谱利用率缺陷检测误差分别小于0.4%、0.2%和0.5,且检测时长控制在1.5 s以内,可帮助网络及时恢复运行。

可实现无间断数据传输的高速光纤链路

基于PCI总线接口实现了一种用于计算机与外设进行数据传输的高速光纤数据传输链路;采用现场可编程门阵列(FPGA)负责实现整个电路的逻辑与时序控制,并能支持DMA方式下的数据收发.开发了适用于链路卡的驱动程序;在应用程序中开辟了两个缓冲区,交替与传输卡上先进先出存储器(FIFO)通信,实现了主机到外设之间高速无间断数据传输;通过改变缓冲区的大小,对此链路的传输性能进行了测试,得到本传输卡的最高链路层带宽为480Mbit/s.

链路层光纤网络被动数据存储方法研究

针对光纤网络被动数据存储开销较大的问题,提出一种基于动态副本自适应分簇路由分配的链路层光纤网络被动数据存储方法.首先构建链路层光纤网络数据存储的节点分布模型,采用相空间重构方法进行链路层光纤网络被动数据结构分布重组,然后结合自适应匹配滤波方法进行冗余数据滤除,求得被动数据存储节点的适应度函数,采用动态副本自适应分簇路由分配方法实现数据存储的优化分配设计.最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行链路层光纤网络被动数据存储,能节省存储开销,存储空间的吞吐量得到有效提高.

链路层光纤网络被动数据存储方法研究

曾设计出的链路层光纤网络被动数据存储器工作能力弱,无法应对被动数据的急速增长趋势。为了实现高水准存储,对链路层光纤网络被动数据存储方法进行研究,设计新型存储器。新型存储器的电源模块利用TK180M电压转换为各模块功能所需电能。被动数据处理模块基于GBIC设计了多种类型的数据接口,使用88E13控制芯片对被动数据进行采集和光电转换。利用FPGA控制模块测试光信号形式的被动数据的存储精度和容量,控制存储器吞吐率。再经由数据反馈被动数据的通信精度、分配信道,最后将数据传送给外部存储模块实现存储。实验结果说明,所设计的控制器在吞吐率、响应时间和资源占用率上均有不俗的表现。

基于数据驱动的光纤通信链路状态监测

为提升光纤通信可靠性,掌控光纤通信链路状态变化情况,提出了基于数据驱动的光纤通信链路状态监测方法。首先采集光纤通信链路状态信号,并对光纤通信链路状态信号进行噪声去除操作,然后利用小波算法提取链路状态特征,运用改进概率神经网络依据链路状态特征设计光纤通信链路状态监测模型,最后进行了链路状态监测仿真测试,结果表明:该方法可以有效去除光纤通信链路状态信号噪声,监测出各种光纤通信链路状态,光纤通信链路状态识别正确率超过95%,光纤通信链路状态偏差小于5%,识别时间控制在6 s以内,完全可以满足光纤通信的实际应用要求。

基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测及研究

为保证光纤网络的正常通信,有必要进行缺陷数据检测。然而,由于数据的不平衡性,导致检测质量受到影响。针对上述问题,研究一种基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测方法。该方法先进行光纤网络链路缺陷数据预处理,包括去噪处理、插值、均衡处理、尺度处理、时长处理等,提高数据质量,然后利用基于规则迭代的方法进行时间序列特征提取,包括规则产生、规则迭代以及特征提取三步骤,最后以深度学习中的深度置信网络为基础,结合支持向量描述方法,构建一个缺陷判断模型,实现光纤网络链路缺陷数据检测。结果表明:所提方法应用下,ACC值达到90%以上,DR值达到80%以上,FAR值仅为2%左右,证明所提方法检测质量较高,解决了因数据的不平衡性引发的检测质量问题。

基于光学干涉原理的光纤地震数据采集系统

提出一种基于光学干涉原理的光纤地震数据采集系统,对震源激发、经地层发射后的地震信号实现敏感、提取及存储等功能。光纤地震数据采集系统由光纤采集链、光纤主缆、光纤解调器以及地震记录仪组成,基于光学干涉的物理原理来拾取地震信息。当震源激发的震动经地层反射后传导到光纤采集链上携带的检波器时,光纤中传输光波的相位受到调制。系统对干涉光波进行光电转换和信号处理,提取出光波相位中包含的地震信息,并对地震数据进行记录。光纤地震数据采集系统可以解决传统地震数据采集系统存在的供电困难、易受电磁干扰、数据传输慢等问题。

光纤传输技术在数据链中的应用

针对数据链信号传输的主要特点,结合光通信实时、高效和安全的技术优势,设计出符合实际环境要求的光传输方案,进行了指标测试并投入实地应用。

光纤网络链路异常数据检测及自动存储系统

光纤网络在传输数据时,由于各种原因造成网络链路发生故障。为了提高异常数据检测及存储系统的检测精度与存储响应效率,针对原有的光纤网络链路异常数据检测及存储系统进行优化设计。构建传输数据噪声模型,对光纤网络链路异常数据进行预处理;采用平均斜率法消除数据噪声,实现无损检测;建立检测数据自动存储结构,最终完成光纤网络链路异常数据检测及自动存储。实验结果表明,该系统能够有效分离噪声,降低外界干扰,其存储响应效率可以达到86%,保障了光纤网络安全稳定的运行。

光纤传输技术在数字阵列雷达中的应用

随着数字阵列雷达的发展,天线阵面与控制中心之间需要交换的数据量越来越大,在这种情况下,光纤传输技术由于抗干扰性强、传输容量大等优点而被广泛采用.波分复用技术和光纤滑环技术的日渐成熟使得光纤传输系统在数字阵列雷达中的应用具备了工程可实现性.首先给出了典型的光纤传输系统构建方案,然后对光纤传输中的关键技术实现、光链路故障的检测和定位等做了分析.该方案已在某雷达中成功应用,性能稳定可靠.

光纤网络链路中缺陷数据无损检测系统

针对传统的光纤网络链路缺陷数据无损检测系统存在检测时间较长、检测准确率较低的问题,提出并设计了一种光纤网络链路缺陷数据无损检测系统。通过干涉检测技术把试样表面当成迈克尔逊干涉仪测量臂中的反射镜,完成振动位移与振动速度的测试,采用小波阈值去除检测系统中的噪声,并利用相干光探测采集光纤网络链路信号光的振幅、频率与相位信息,将单频激光器当成探测光源,通过分束棱镜将单频激光器分割成两束光,将获取的信号光和本振光经光纤耦合器进行相关光检测,将检测结果传输至上位机,从而完成光纤网络链路中缺陷数据的无损检测。实验结果表明,设计系统去噪性能高,缺陷数据检测时间较短,且具有较高的检测准确率。

广播现场直播新型传输方式的应用

本文围绕多种既能克服场地限制,又能便捷高效的传输高质量音频的传输技术这一课题进行研究,分析了基于IP音频编解码的3G传输技术、基于COFDM调制技术的移动数字微波传输技术和基于SDH技术的光纤数据链路传输技术这三种技术的技术特性,通过多个应用案例阐述了如何综合利用多元化新型传输方式实现广播直播传输水平的提升。

光纤保护通道配置

在超高压电力线路中配置双套纵联继电保护装置,是快速排除电力系统故障,使之安全、畅通的必要保障。论文着重对利用光纤通道传输纵联保护数据信号的两种主要传输方式和技术特点作了详细的论述和比较;并以沙芙超高压电缆线路中所选择的光纤保护及通道配置方案为例,分析了作者在参加此项工作所取得的经验及体会。

基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御研究

传统方法在光纤网络入侵链路工控防御时,未对入侵信号进行分类,造成特征提取准确率低、入侵检测准确率不佳等问题,提出基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御方法。根据互相关联特性对光纤信号进行分帧处理,结合双门限法和短时能量从小波域、频域和时域三个方面提取光纤网络中入侵信号的时域特征向量、共轭信号以及特征集;采用神经网络算法设计分类模型,将入侵信号的特征向量输入分类模型中,通过负对数似然函数确定误差函数,实现具有针对性的光纤网络入侵链路工控安全防御。实验结果表明,所提方法的特征提取准确率高、入侵检测准确率高。

干涉型光纤水听器虚拟检测软件的设计和实现

为达到虚拟检测光纤水听器信号的软件程序设计的目的,采用其输出信号特点,依据非NI采集卡特性,对3×3耦合解调原理和数学模型进行分析和比较,做了干涉型光纤水听器ITT虚拟检测方案,通过调用动态链接库开发基于Lab-VIEW的数据采集程序,编写数据处理和显示程序,开发光纤水听器3×3耦合器零差解调法虚拟检测系统。得到该虚拟检测系统具有很好的幅值适应性和低频特性的结论。

泛网智能变电站时钟系统的质量监管模块设计与实现

提前感知光纤链路健康程度是泛网智能变电站时钟系统质量监管模块设计中的重要的内容,为此基于一种数据挖掘算法进行质量监管模块设计与实现。该模块包括三部分:先是对变电站运行大数据和设备台账信息等历史数据信息进行处理,包括标准化处理、降维处理和离散处理;然后利用遗传算法提取数据特征;最后利用数据挖掘算法中的k-means算法进行光纤链路异常状况判断。结果表明所研究方法的漏报率和误报率都低于三种前人研究的方法,说明该模块的设计是有效的,为泛网智能变电站时钟系统完善提供了参考和借鉴。

链路层舰船通信光纤网络被动数据存储方法研究

为了提高链路层舰船通信光纤网络被动数据存储的容量,提出一种基于分层融合机制的链路层舰船通信光纤网络数据存储模型。首先采用交叉分布式云存储结构模型构建光纤网络被动数据存储的数据库模型,在数据库中进行被动数据的聚类处理,然后根据聚类属性进行分层融合,对海量的舰船通信光纤网络被动数据进行特征压缩,从而提高存储空间的容量。最后进行数据存储的仿真实验分析,结果表明,采用该方法构建舰船通信光纤网络被动数据存储模型,数据库的吞吐量得到明显提升,同时提高了对目标数据的查准率和查全率。

基于大数据分析的光纤网络链路状态识别研究

针对光纤网络链路状态识别精度较低的问题,提出了基于大数据分析的光纤网络链路状态识别方法。首先预处理光纤网络内数据,提取特征向量;将机器学习算法与均衡调用算法相结合构建机器学习分类器,设置中断响应机制,利用输出期望值与标准差控制分类器,完成光纤网络链路状态识别。实验结果表明,所提方法采集光纤网络链路缺陷数据的精度和采全率高于88%、82%,漏采率低于13%,由此可知所提方法可以准确采集光纤网络链路中存在的缺陷数据,且可以输出较清晰稳定的光纤网络链路状态识别结果。