基于大数据驱动的光纤通信网络异常入侵检测研究

当前网络异常入侵检测主要依托于信息熵法,在检测过程中并未对入侵提取结果进行分类,导致最终检测结果误报率较高。为降低检测结果误报率,因此,研究了一种基于大数据驱动的光纤通信网络异常入侵检测方法。首先小波阈值对光纤通信信号进行去噪处理,通过信息增益算法、前向选择和后向去除相结合的方法完成通信数据特征降维,然后应用粗糙集理论和决策树算法构建入侵信号提取检测模型,最后通过聚类算法整理所有异常信号,再根据信号相位差值得到异常入侵定位检测结果。实验结果表明:面对两个不同的测试数据集,所提方法得到的异常入侵检测结果误报率最大值分别为2.75%、2.02%,能够满足入侵检测要求。

积雪草煎剂联合曲尼司特治疗纤维生成异常性皮肤病临床研究

目的:观察积雪草煎剂联合曲尼司特治疗纤维生成异常性皮肤病的临床疗效。方法:96例纤维生成异常性皮肤病患者按随机数字表法平均分为对照组和观察组。对照组48例予以曲尼司特治疗,观察组48例在对照组治疗基础上给予积雪草煎剂。比较两组患者临床相应指标、血清学指标及基质金属蛋白水平,同时比较临床疗效及并发症状况。结果:对照组有效率72.92%低于观察组有效率91.67%,差异具有统计学意义(P<0.05);与治疗前比较,两组治疗后临床相应指标、血清学指标及基质金属蛋白水平均发生变化,观察组治疗后温哥华瘢痕量表评分、瘢痕厚度、瘢痕面积、疼痛视觉模拟评分及瘙痒视觉模拟评分低于对照组,观察组治疗后转化生长因子-β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)低于对照组,碱性成纤维细胞生长因子(basic fibroblast growth factor,b FGF)高于对照组,观察组治疗后基质金属蛋白酶-2(matrix metallo preteinases-2,MMP-2)MMP-2、MMP-9水平低于对照组,MMP-2水平高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);两组间不良反应轻微,可以耐受,对研究未产生影响。结论:积雪草煎剂联合曲尼司特治疗纤维生成异常性皮肤病疗效确切,能降低成纤维细胞TGF-β1,增加b FGF合成,减少IL-6表达。