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On the Development of Meso-Scale Heavy Rain Parcels in China
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作者 章淹 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1995年第1期79-86,共8页
Heavy rains occur in China frequently, which often bring us floods and serious disasters in the summer half-year. The meso-scale heavy rain parcels (MHRP) in the mid-latitude are usually developed in following cases:I... Heavy rains occur in China frequently, which often bring us floods and serious disasters in the summer half-year. The meso-scale heavy rain parcels (MHRP) in the mid-latitude are usually developed in following cases:I.By the approaching, meeting and / or overlapping of different weather systems, when two or more different rainfall systems are getting to conjugate, some MHRPs could be developed, such as: 1) a new cold/warm front or squall line approaches an old front or squall, even when the old one is somewhat decrepit; 2) at the places where two or more synoptic systems with different characteristics are meeting together, such as the meeting of tropical cyclone with the cold airs coming from the mid- and / or high-latitudes, or the low latitude vortex meeting with the westerly trough; 3) at the intersections of some different weather systems, such as the intersection of drylines, squall lines or fronts moving from different directions; and 4) by the overlapping of rainfall parcels produced continuously from a meso-generation centre.II.Resonance Effect and Tibetan Plateau Influence are two reasons why high frequency of heavy and torrential rains arround the meiyu front is discussed also. 展开更多
关键词 Meso-scale heavy rain parcels (MHRP) Forcing field Interactions of different weather systems Resonance effect Tibetan Plateau influence.
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基于地块特征基元与多时相遥感数据的冬小麦播种面积快速提取 被引量:27
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作者 朱长明 骆剑承 +1 位作者 沈占锋 程熙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期94-99,共6页
冬小麦播种面积监测是农情遥感的重要研究内容之一,及时、准确地获取冬小麦的播种面积对冬小麦产量估算具有重要的意义。该文在面向对象技术的支持下,首先利用融合的高空间分辨率SPOT5遥感影像提取农田地块专题层信息;然后在专题层控制... 冬小麦播种面积监测是农情遥感的重要研究内容之一,及时、准确地获取冬小麦的播种面积对冬小麦产量估算具有重要的意义。该文在面向对象技术的支持下,首先利用融合的高空间分辨率SPOT5遥感影像提取农田地块专题层信息;然后在专题层控制下对多时相的ETM+遥感数据统一尺度分割,得到不同时相遥感影像相同形状的地块特征基元;通过光谱特征规则集构建不同时相的冬小麦信息提取模型,实现对各个时期冬小麦播种田块对象的提取;最后通过交叉验证,确定最终的冬小麦播种面积。结果表明,该方法能够快速获得冬小麦播种面积,总体精度达到90%以上,基本上能够满足农情遥感监测的需求,为冬小麦种植面积遥感快速监测提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 遥感 冬小麦 面积提取 面向对象 农田地块
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农田地块图像分割技术研究 被引量:9
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作者 陈伊哲 汤修映 +2 位作者 彭彦昆 徐杨 李翠玲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期253-256,共4页
农田地块图像包含的目标区域多,不同地物间信息相互影响和干扰明显,农田地块图像的分割提取非常困难。利用基于边界和基于区域两种图像分割方法对高空拍摄的农田地块图像进行处理和实验。实验结果表明,利用微分算子的图像边界分割算法... 农田地块图像包含的目标区域多,不同地物间信息相互影响和干扰明显,农田地块图像的分割提取非常困难。利用基于边界和基于区域两种图像分割方法对高空拍摄的农田地块图像进行处理和实验。实验结果表明,利用微分算子的图像边界分割算法虽然能够有效识别出农田地块的边缘,但是对噪声有放大作用;而利用阈值法的图像区域分割算法可以很好地消除农田地块图像的噪声影响。 展开更多
关键词 图像分割 农田地块 区域分割 边界分割
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一种基于块模糊增强的玉米田遥感图像边缘检测方法 被引量:13
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作者 梁若飞 杨风暴 +2 位作者 王毅敏 李大威 冯裴裴 《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期190-197,共8页
针对高分一号卫星(GF-1)玉米田遥感图像中玉米田光谱复杂和地块边缘模糊导致的面积统计误差大的问题,本文提出一种块模糊增强和最小值边缘提取相结合的边缘检测方法进行玉米田地块分割处理,以减小面积统计误差。首先将彩色遥感图像从RG... 针对高分一号卫星(GF-1)玉米田遥感图像中玉米田光谱复杂和地块边缘模糊导致的面积统计误差大的问题,本文提出一种块模糊增强和最小值边缘提取相结合的边缘检测方法进行玉米田地块分割处理,以减小面积统计误差。首先将彩色遥感图像从RGB变换到I1I2I3彩色空间,提取出含丰富特征的单色图I1;然后利用模糊理论对I1进行基于块的增强处理;再对增强后的图像进行最小值边缘提取;最后利用Full Lambda-Schedule算法对区域边缘进行优化。通过与Canny和Sobel等边缘提取方法比较,证明本文的边缘检测结果能有效地分割出玉米田地块目标,减少了玉米田光谱复杂和边缘模糊带来的影响,检测出的边缘更符合玉米田实际分布,玉米田面积统计结果更符合实际。 展开更多
关键词 块模糊增强 边缘检测 玉米田地块分割
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面向精准农业的农田地块更新地理信息系统 被引量:9
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作者 潘瑜春 黄兴荣 +2 位作者 马景宇 赵春江 王纪华 《农机化研究》 北大核心 2006年第8期77-81,共5页
农田地块是农田地理要素的典型要素。为此,分析了农田地块变更的数据源及其更新形式,并提出了农田地块更新模型,以便满足不同数据源的地块更新实现的需要,最后依据农田地块更新模型设计了面向精准农业应用的农田地块更新地理信息系统的... 农田地块是农田地理要素的典型要素。为此,分析了农田地块变更的数据源及其更新形式,并提出了农田地块更新模型,以便满足不同数据源的地块更新实现的需要,最后依据农田地块更新模型设计了面向精准农业应用的农田地块更新地理信息系统的体系结构、数据库结构及其功能结构。 展开更多
关键词 农业基础科学 地理信息系统 设计 农田地块 空间数据库 精准农业
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一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割算法 被引量:4
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作者 梁若飞 杨风暴 +2 位作者 王毅敏 孟颖晨 卫红 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第3期53-59,共7页
在覆盖玉米田的遥感图像中,玉米地块边缘区域存在大量的同物异谱现象,利用传统分割方法进行玉米地块分割时,会造成边缘出现许多非玉米小块区域,因而导致玉米种植面积统计错误。根据大面积玉米种植区域的形状分布特点,提出一种类矩形引... 在覆盖玉米田的遥感图像中,玉米地块边缘区域存在大量的同物异谱现象,利用传统分割方法进行玉米地块分割时,会造成边缘出现许多非玉米小块区域,因而导致玉米种植面积统计错误。根据大面积玉米种植区域的形状分布特点,提出一种类矩形引导的玉米田种植区分割方法。首先采用最小核值相似区(smallest univale segment assimilating nucleus,SUSAN)边缘检测算子对融合后的高分一号(GF-1)卫星遥感图像进行边缘提取,然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数,最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特定形状的地块分割。将分割结果分别与基于图的分割方法、分水岭分割方法和人工解译样本进行实验比较,结果表明:本文方法能有效地分割出玉米田目标,减少了同物异谱带来的影响,分割结果更加符合玉米田实际分布特征和实际统计面积。 展开更多
关键词 遥感图像 地块分割 边缘提取 类矩形引导
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基于GPS∕GIS的农田地块监测更新系统 被引量:4
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作者 黄兴荣 潘瑜春 汪梅 《农机化研究》 北大核心 2006年第12期95-99,共5页
实现农田地块信息实时监测更新所要解决的关键问题是数据采集、传输与数据库更新一体化。为此,以农田地块的实时采集、远程传输和实时监测更新为目标,介绍了一种集成GPS,GSM和GIS技术的农田地块实时监测更新系统,对其更新模型、工作原... 实现农田地块信息实时监测更新所要解决的关键问题是数据采集、传输与数据库更新一体化。为此,以农田地块的实时采集、远程传输和实时监测更新为目标,介绍了一种集成GPS,GSM和GIS技术的农田地块实时监测更新系统,对其更新模型、工作原理、系统体系结构、软硬件构成及系统开发设计与实现等进行了论述。 展开更多
关键词 农业基础科学 农田地块监测更新 设计 全球卫星定位系统(GPS) GSM 地理信息系统(GIS)
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基于GSM和GPS的空间信息采集更新系统 被引量:1
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作者 黄兴荣 潘瑜春 汪梅 《计算机技术与发展》 2006年第9期145-147,150,共4页
田间信息的实时采集与数据库更新是精准农业技术体系中急需解决的关键技术之一。文中介绍了一种基于GPS和GSM短消息业务的远程无线空间信息采集与更新系统,并以农田地块信息采集与更新为例,对其工作原理、系统体系结构及软硬件构成、系... 田间信息的实时采集与数据库更新是精准农业技术体系中急需解决的关键技术之一。文中介绍了一种基于GPS和GSM短消息业务的远程无线空间信息采集与更新系统,并以农田地块信息采集与更新为例,对其工作原理、系统体系结构及软硬件构成、系统开发设计与实现等进行了论述。系统集成GPS,GSM和GIS,实现了空间数据的实时采集、远程传输和实时更新。 展开更多
关键词 GSM 全球卫星定位系统 地理信息系统 农田地块 实时采集与更新
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基于混合3D-2D CNN的多时相遥感农作物分类 被引量:8
9
作者 卢元兵 李华朋 张树清 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第13期142-151,共10页
准确的农作物分类图是农业监测和粮食安全评估的重要数据来源,针对传统的深度学习模型在多时相农作物遥感分类方面精度较低的问题,该研究将卷积维度单一的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行改进,提出了一种混合三维... 准确的农作物分类图是农业监测和粮食安全评估的重要数据来源,针对传统的深度学习模型在多时相农作物遥感分类方面精度较低的问题,该研究将卷积维度单一的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行改进,提出了一种混合三维和二维卷积的神经网络识别模型(Hybrid Three Dimensional and Two Dimensional Convolutional Neural Networks,3D-2D CNN)。该模型首先通过多个三维卷积层提取时空特征,其次将输出的特征降维压缩后通过二维卷积层执行空域特征分析,最后将高层特征图展平后通过全连接层进行类别预测。试验以Landsat8多时相影像为数据源,将美国加利福尼亚州北部研究区的地块按照2:2:6分层随机划分为训练集、验证集和测试集。试验结果表明3D-2DCNN对13种农作物分类的总体精度(89.38%)、宏平均F1值(84.21%)和Kappa系数(0.881)均优于三维卷积神经网络(Three Dimensional Convolutional Neural Networks,3D-CNN)、二维卷积神经网络(Two Dimensional Convolutional Neural Networks,2D-CNN)、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)等方法,并在参数量和收敛时间方面比3D CNN大幅度减小。同时,在较小样本训练集下3D-2D CNN仍表现最优。该模型综合利用空间-光谱-时间特征并具有较高的分类精度和较强的鲁棒性,这为解决多时相遥感农作物分类问题提供了一个有效且可行的方案。 展开更多
关键词 遥感 农作物 多时相地块 分类 深度学习 卷积神经网络
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基于图的时空数据模型在田块信息上的应用 被引量:1
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作者 杨博宁 杨林楠 《农机化研究》 北大核心 2008年第5期142-146,共5页
农田地块是典型的农田地理要素,作为农业生产的基本单元,是实现作物生产规划、管理和效益评价的基本单元。为此,以农田地块为研究对象,在分析农田地块更新信息的时空特征基础上,将基于图的时空数据模型应用于农田地块更新地理信息系统中... 农田地块是典型的农田地理要素,作为农业生产的基本单元,是实现作物生产规划、管理和效益评价的基本单元。为此,以农田地块为研究对象,在分析农田地块更新信息的时空特征基础上,将基于图的时空数据模型应用于农田地块更新地理信息系统中,很好地满足了农田地块更新地理信息系统中对时空数据管理的实际需要。 展开更多
关键词 时空数据模型 信息 农田地块
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基于改进快速搜索随机树算法的包裹分拣路径规划算法 被引量:10
11
作者 杨莹 张莉 +2 位作者 郭瑞鸿 孟俊熙 曹洋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期951-958,共8页
针对现有快递包裹分拣系统存在的传输速度慢,准确率低等问题,提出一种改进的快速搜索随机树(RRT)算法。该算法以RRT算法为基础,首先建立了包裹环境模型,引入人工势场法引力分量使节点的扩展更具方向性。其次,对于节点进入障碍物区域需... 针对现有快递包裹分拣系统存在的传输速度慢,准确率低等问题,提出一种改进的快速搜索随机树(RRT)算法。该算法以RRT算法为基础,首先建立了包裹环境模型,引入人工势场法引力分量使节点的扩展更具方向性。其次,对于节点进入障碍物区域需多次重新采样的问题,采用扇形区域法避障以提高算法生成质量,并在路径规划结束后采取二次优化,以获得平滑的路径。仿真结果表明,改进后的算法相比于传统的RRT算法,包裹传输速度提高73.22%,与加入人工势场法的改进算法相比,包裹传输速度提高94.46%。 展开更多
关键词 快速搜索随机树算法 快递包裹 人工势场算法 分拣效率 智能包裹分拣系统
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地块尺度下基于多源卫星遥感数据的粮食作物识别 被引量:5
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作者 谷鹤 尚坤 +1 位作者 秦爱羚 肖晨超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第16期33-41,共9页
开展粮食作物监测对于国家粮食安全具有重要意义。在传统像元尺度下,利用单一遥感数据进行粮食作物监测,识别精度往往较低,提取的作物地块破碎,难以满足应用需求。为此,该研究以山东省青岛市黄岛区为研究区,提出了一套地块尺度下综合多... 开展粮食作物监测对于国家粮食安全具有重要意义。在传统像元尺度下,利用单一遥感数据进行粮食作物监测,识别精度往往较低,提取的作物地块破碎,难以满足应用需求。为此,该研究以山东省青岛市黄岛区为研究区,提出了一套地块尺度下综合多源卫星遥感数据(包括高分辨率数据、多时相数据、高光谱数据)与土地利用调查矢量数据的粮食作物信息识别方法。首先,对高分辨率数据进行分割获取耕地地块矢量数据;其次,基于多源卫星遥感数据提取地块级时空谱特征;再次,利用样本数据计算特征类间可分性,并进行特征优选;最后,构建基于二次多项式支持向量机的主要粮食作物(春玉米)识别方法。结果表明:(1)该研究所提的方法可以有效进行粮食作物信息识别,基于地块数统计的识别精度为89.7%;(2)利用光谱特征、植被指数、纹理特征组合得到的识别结果精度最优,基于像元数统计的精度为97.1%,与传统方法相比提高了24.2个百分点,且提取的地块信息更完整。该研究成果可支持粮食作物种植用地的调查与监测,也可为耕地非粮化时空演变与分析提供新的思路。 展开更多
关键词 遥感 作物 识别 均质地块 多源数据
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