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Calculation and Analysis of Magnetic Field Pattern for TEXT-U Equipment
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作者 何勇 江中和 夏胜国 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第3期1795-1798,共4页
In this paper, the toroidal field B of a tokamak produced by separate coils has been calculated from the basic electrodynamic theory. As an example, the toroidal magnetic field B(R) in TEXT-U tokamak is plotted, and t... In this paper, the toroidal field B of a tokamak produced by separate coils has been calculated from the basic electrodynamic theory. As an example, the toroidal magnetic field B(R) in TEXT-U tokamak is plotted, and the curve is fitted well to the analysis formula B(R) = BoRo/R with a precision of several percents. 展开更多
关键词 magnetic field pattern text-Utokamak
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Text Rank for Domain Specific Using Field Association Words 被引量:1
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作者 Omnia G. El Barbary El Sayed Atlam 《Journal of Computer and Communications》 2020年第11期69-79,共11页
Text Rank is a popular tool for obtaining words or phrases that are important for many Natural Language Processing (NLP) tasks. This paper presents a practical approach for Text Rank domain specific using Field Associ... Text Rank is a popular tool for obtaining words or phrases that are important for many Natural Language Processing (NLP) tasks. This paper presents a practical approach for Text Rank domain specific using Field Association (FA) words. We present the keyphrase separation technique not for a single document, although for a particular domain. The former builds a specific domain field. The second collects a list of ideal FA terms and compounds FA terms from the specific domain that are considered to be contender keyword phrases. Therefore, we combine two-word node weights and field tree relationships into a new approach to generate keyphrases from a particular domain. Studies using the changed approach to extract key phrases demonstrate that the latest techniques including FA terms are stronger than the others that use normal words and its precise words reach 90%. 展开更多
关键词 text Rank Keyphrase Extraction field Association Words Information Retrieval
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The Power Supply System for the J-TEXT Poloidal Field
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作者 张明 庄革 +2 位作者 于克训 邱胜顺 潘垣 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第1期100-103,共4页
Joint-TEXT (J-TEXT) is a medium-sized tokamak constructed at Huazhong University of Science and Technology. At present, the poloidal field power supply consists of three subsystem sets, namely Ohmic heating field po... Joint-TEXT (J-TEXT) is a medium-sized tokamak constructed at Huazhong University of Science and Technology. At present, the poloidal field power supply consists of three subsystem sets, namely Ohmic heating field power supply, vertical field power supply, and horizontal field power supply. The structure and function of the poloidal field (PF) power supply as well as the updated control system of the power supply is described. The new scheme uses the realtime feedback control method for the poloidal field power supply. The experimental results show that the poloidal field energized by poloidal field power supply meets the J-TEXT operational requirement perfectly. 展开更多
关键词 J-text poloidal field power supply CONTROL
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Mathematical Expression Extraction in Text Fields of Documents Based on HMM
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作者 Xuedong Tian Ruihan Bai +2 位作者 Fang Yang Jinyuan Bai Xinfu Li 《Journal of Computer and Communications》 2017年第14期1-13,共13页
Aiming at the problem that the mathematical expressions in unstructured text fields of documents are hard to be extracted automatically, rapidly and effectively, a method based on Hidden Markov Model (HMM) is proposed... Aiming at the problem that the mathematical expressions in unstructured text fields of documents are hard to be extracted automatically, rapidly and effectively, a method based on Hidden Markov Model (HMM) is proposed. Firstly, this method trained the HMM model through employing the symbol combination features of mathematical expressions. Then, some preprocessing works such as removing labels and filtering words were carried out. Finally, the preprocessed text was converted into an observation sequence as the input of the HMM model to determine which is the mathematical expression and extracts it. The experimental results show that the proposed method can effectively extract the mathematical expressions from the text fields of documents, and also has the relatively high accuracy rate and recall rate. 展开更多
关键词 Mathematical Expression EXTRACTION Hidden MARKOV Model text fieldS DOCUMENTS SYMBOL Combination Features
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交替传译场域中两会记者会口译译者群体行为研究 被引量:1
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作者 刘猛 《扬州大学学报(人文社会科学版)》 2024年第3期119-128,共10页
通过阐述译者行为批评理论的描写性,可以推导出口译预设即口译译者行为的描写性。从译者行为批评理论的描写性及群体译者行为这一路径出发,在“文本-行为-社会”评价系统视域中,对口译译者群体行为进行探究,可以建构交替传译场域中的口... 通过阐述译者行为批评理论的描写性,可以推导出口译预设即口译译者行为的描写性。从译者行为批评理论的描写性及群体译者行为这一路径出发,在“文本-行为-社会”评价系统视域中,对口译译者群体行为进行探究,可以建构交替传译场域中的口译译者行为的描写性图式。此外,基于交替传译场域中口译译者群体行为的共性显征,可以得出口译“显文本”双重的动态建构过程及其描写图式,即“潜文本-预设行为-显文本-预设行为-社会”,这一反复在“文本”与“社会”之间的行为,是“语码-译入语文本”及“社会-译入语文本”双重的显文本生成过程。 展开更多
关键词 交替传译场域 预设行为 潜文本 显文本 译者群体行为
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中文医疗文本中的嵌套实体识别方法 被引量:1
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作者 闫璟辉 宗成庆 徐金安 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2923-2935,共13页
实体识别是信息抽取的关键技术.相较于普通文本,中文医疗文本的实体识别任务往往面对大量的嵌套实体.以往识别实体的方法往往忽视了医疗文本本身所特有的实体嵌套规则而直接采用序列标注方法,为此,提出一种融合实体嵌套规则的中文实体... 实体识别是信息抽取的关键技术.相较于普通文本,中文医疗文本的实体识别任务往往面对大量的嵌套实体.以往识别实体的方法往往忽视了医疗文本本身所特有的实体嵌套规则而直接采用序列标注方法,为此,提出一种融合实体嵌套规则的中文实体识别方法.所提方法在训练过程中将实体的识别任务转化为实体的边界识别与边界首尾关系识别的联合训练任务,在解码过程中结合从实际医疗文本中所总结出来的实体嵌套规则对解码结果进行过滤,从而使得识别结果能够符合实际文本中内外层实体嵌套组合的组成规律.在公开的医疗文本实体识别的实验上取得良好的效果.数据集上的实验表明,所提方法在嵌套类型实体识别性能上显著优于已有的方法,在整体准确率方面比最先进的方法提高0.5%. 展开更多
关键词 实体识别 中文文本 医疗领域 嵌套实体识别 边界识别
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J-TEXT装置纵场电源系统及其调试 被引量:3
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作者 张明 庄革 +2 位作者 于克训 邱胜顺 阳成 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期238-241,共4页
J-TEXT装置的纵场磁体是由十六个近似圆形的常规铜线圈串联而成。纵场电源系统需要为纵场磁体提供最大电流为160kA、平顶时间为500ms的准梯形电流波形,以在等离子体中心产生最大为3T的磁场。基于原TEXT-U纵场电源的电路结构,重新设计和... J-TEXT装置的纵场磁体是由十六个近似圆形的常规铜线圈串联而成。纵场电源系统需要为纵场磁体提供最大电流为160kA、平顶时间为500ms的准梯形电流波形,以在等离子体中心产生最大为3T的磁场。基于原TEXT-U纵场电源的电路结构,重新设计和改造了电源的控制系统和保护系统。目前,纵场电源系统已经通过了测试,在J-TEXT装置首轮放电运行中,该系统可输出92.5kA的平顶电流,在等离子体中心产生了约1.74T的磁场。 展开更多
关键词 J-text 纵场 电源系统 控制 保护
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定向X射线机辐射场模拟研究
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作者 董辉 刘小明 +4 位作者 杜建国 马垣 李秀琰 秦书勤 韩咸武 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期677-685,共9页
由于射线强度与方位角的非线性关系,定向X射线机辐射场建模及可视化模拟鲜有报道。本文首先分析并得出侧倾效应的非线性数学描述,然后通过讨论侧倾效应对管轴线水平与垂直方向射线相对强度的影响关系,建立辐射场中任意点射线强度到标准... 由于射线强度与方位角的非线性关系,定向X射线机辐射场建模及可视化模拟鲜有报道。本文首先分析并得出侧倾效应的非线性数学描述,然后通过讨论侧倾效应对管轴线水平与垂直方向射线相对强度的影响关系,建立辐射场中任意点射线强度到标准辐射场中轴线上对应点的映射,进而构建一般意义下的辐射场模型并进行可视化模拟,为射线透照试验及射线系统的数字化、智能化提供数据决策依据。 展开更多
关键词 照相检测 辐射场 侧倾效应 数学建模
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基于文本挖掘的爆炸伤延时现场救护的技术需求分析 被引量:1
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作者 李颖 周亮 +2 位作者 陈娴 黄樾 舒勤 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第4期66-70,共5页
目的探索性分析爆炸伤延时现场救护(prolonged field care,PFC)的技术需求,旨在为无法快速实施转运的爆炸伤患者提供“延长黄金救治时间”的医疗技术参考。方法以中国知网中的文本资料为数据源,采用文本关联度挖掘的方法获取“爆炸伤”... 目的探索性分析爆炸伤延时现场救护(prolonged field care,PFC)的技术需求,旨在为无法快速实施转运的爆炸伤患者提供“延长黄金救治时间”的医疗技术参考。方法以中国知网中的文本资料为数据源,采用文本关联度挖掘的方法获取“爆炸伤”与“PFC”之间的关联强度,并按照层次分析法原理,探寻不同“建设内容”在“医院智慧化后勤管理”中的需求程度。结果一级指标的建设内容度排序为:持续通气/氧合(28.78)、医疗后送(28.78)、现场复苏(18.54)、伤情评估与监测(11.95)和伤员护理(11.95);二级指标的建设内容排序前三的指标为:持续通气(25.18)、途中救治(18.68)和控制出血(15.45)。结论持续通气、控制出血和途中救治等技术在爆炸伤PFC指标体系中的需求度较高,这可能是未来爆炸伤PFC质量提升的重要发展方向。 展开更多
关键词 爆炸伤 延时现场救护 需求分析 文本挖掘
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标准数字化在信息系统领域的实践与思考
10
作者 陈福玉 耿翠霞 张勤 《信息技术与标准化》 2024年第8期73-78,92,共7页
为了提升数字化对信息系统领域标准贯彻实施的促进作用,阐述了标准数字化的内涵与现状,分析了标准数字化需求,聚焦标准文本数字化和标准化工作数字化的具体实践,从加强标准基础数据建设、研制标准数字化重点标准、开展标准数字化的智能... 为了提升数字化对信息系统领域标准贯彻实施的促进作用,阐述了标准数字化的内涵与现状,分析了标准数字化需求,聚焦标准文本数字化和标准化工作数字化的具体实践,从加强标准基础数据建设、研制标准数字化重点标准、开展标准数字化的智能应用研究、大力培养标准数字化创新人才等4个方面提出思考建议,为信息系统及相关领域标准数字化转型提供借鉴和参考,助力标准数字化发挥更多效用。 展开更多
关键词 标准数字化 信息系统领域 标准文本数字化 标准化工作数字化
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基于Voronoi图与条件随机场的自然场景文本检测方法
11
作者 方炳坤 楚瀛 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期119-125,共7页
在自然场景中准确有效地检测文本是一项艰巨的任务,故提出一种基于条件随机场(CRF)框架的场景文本检测方法。通过利用贝叶斯推断估计文本极大值区域的置信度作为一元成本项,通过使用维诺图(Voronoi图)来构建CRF空间邻域信息,从而构建图... 在自然场景中准确有效地检测文本是一项艰巨的任务,故提出一种基于条件随机场(CRF)框架的场景文本检测方法。通过利用贝叶斯推断估计文本极大值区域的置信度作为一元成本项,通过使用维诺图(Voronoi图)来构建CRF空间邻域信息,从而构建图模型,通过最大流算法最小化成本函数区分文本与非文本标记;利用字符的几何特性通过聚类方法聚合成行。实验结果表明,该算法比传统基于最大稳定极值区域(MSER)算法性能有所提高,自然场景文本检测正确率能达到87%。 展开更多
关键词 贝叶斯模型 条件随机场 VORONOI图 计算机视觉 文本检测
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基于字词向量的BiLSTM-CRF水利工程巡检文本实体识别模型 被引量:2
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作者 刘雪梅 程彭圣男 +3 位作者 李海瑞 曹闯 高英 崔培 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第3期9-17,共9页
命名实体识别是构建水利知识图谱的核心技术。水利工程巡检文本是水利工程最为常见的数据类型,以文本形式记录,没有固定格式与结构,但其包含水利工程安全潜在风险信息,具有价值密度高的特点。针对水利工程巡检文本命名实体识别问题,提... 命名实体识别是构建水利知识图谱的核心技术。水利工程巡检文本是水利工程最为常见的数据类型,以文本形式记录,没有固定格式与结构,但其包含水利工程安全潜在风险信息,具有价值密度高的特点。针对水利工程巡检文本命名实体识别问题,提出字词向量融合的BiLSTM-CRF模型,首先将巡检文本分别在字维度和词维度进行向量化处理,合并字词向量获取字词向量特征;然后利用BiLSTM神经网络获取序列化后的上下文特征;最后通过CRF进行解码并提取相应实体。以南水北调中线工程巡检文本为例,实验结果表明:字词向量结合之后的方法能有效提高识别性能,对实体边界的识别效果更优,模型准确率、召回率和F1值分别可以达到93.79%、93.06%、93.42%;时间效率较BERT-BiLSTM-CRF模型的时间效率提高82.86%。基于字词向量的BiLSTM-CRF模型可为水利工程知识图谱的快速构建提供技术支撑。 展开更多
关键词 巡检文本 实体识别 双向长短期记忆神经网络 Word2Vec 条件向量场
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前见、效果历史、文本:伽达默尔“视域融合”的三个维度
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作者 姚修杰 刘亚宁 《哈尔滨师范大学社会科学学报》 2024年第4期12-16,共5页
伽达默尔主张以“视域融合”来解决不同视域对理解造成的差异和冲突问题。他认为,视域融合的本质要求体现在三个维度上:第一,“前见”作为视域融合的预先筹划,为理解文本奠定了前提;第二,“效果历史”作为视域融合的客观性保证,在视域... 伽达默尔主张以“视域融合”来解决不同视域对理解造成的差异和冲突问题。他认为,视域融合的本质要求体现在三个维度上:第一,“前见”作为视域融合的预先筹划,为理解文本奠定了前提;第二,“效果历史”作为视域融合的客观性保证,在视域融合过程中充分显示历史的实在性。第三,“文本”作为视域融合的对话场所,也是视域融合产生的结果,促使对话得以可能。从“前见”“效果历史”和“文本”三个维度分析伽达默尔的视域融合观,能够为理解哲学诠释学提供丰富的理论资源。 展开更多
关键词 诠释学 视域融合 前见 效果历史 文本
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CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统的应用
14
作者 温煜 赖舒婷 +1 位作者 曾菲菲 雷佳雨 《微型电脑应用》 2024年第4期59-63,共5页
为了提高病历文书结构化分类准确度,提出利用条件随机场(CRF)半监督词典分词算法结合隐式狄利克雷分布(LDA)医学病历文本分类算法,构建出CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统。结果表明:当主题数量为40时,LDA主题建模的困惑度最小值为... 为了提高病历文书结构化分类准确度,提出利用条件随机场(CRF)半监督词典分词算法结合隐式狄利克雷分布(LDA)医学病历文本分类算法,构建出CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统。结果表明:当主题数量为40时,LDA主题建模的困惑度最小值为-6.97,与初始困惑度相比,LDA主题建模困惑度下降9.76%;当主题数量为3时,得到了一致性值的最低值为0.361;当主题数量为40时,得到了一致性值的最大值为0.442,与最低值相比,LDA主题建模一致性值上升22.44%。综上可以看出,研究的CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 条件随机场 半监督词典 隐式狄利克雷分布 病历文书 文本分类
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环境风险企业应急预案专家评审模式解析——以化工企业突发环境事件应急预案评审为例 被引量:1
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作者 张小兵 陈哲 仵林静 《河北科技大学学报(社会科学版)》 2023年第1期85-92,共8页
专家评审是落实企业应急预案第三方评价和质量控制的重要途径,然而实践中凭借经验判断和个人习惯而忽视要点审核的现象屡见不鲜,这难免让预案评审流于形式并错失了依靠专家有效提升应急能力的机会。基于作者团队大量环境风险企业应急预... 专家评审是落实企业应急预案第三方评价和质量控制的重要途径,然而实践中凭借经验判断和个人习惯而忽视要点审核的现象屡见不鲜,这难免让预案评审流于形式并错失了依靠专家有效提升应急能力的机会。基于作者团队大量环境风险企业应急预案评审经历和专家访谈分析,结合化工企业突发环境事件应急预案评审需求,从评审路径优化角度按“文本预审”“现场查验”“能力考量”进路深入解析环境风险企业应急预案专家评审模式,并给出各进路相应的任务边界、能力要求和执行要点。探索了由3条进路、10个项目、26项关键任务、49项评审要点构成的应急预案专家评审工作框架及内容,对规范专家评审和优化企业预案具有切实指导作用。 展开更多
关键词 环境风险企业 应急预案 专家评审 文本预审 现场查验 应急能力
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融合法条的司法裁判文书摘要生成方法
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作者 魏鑫炀 秦永彬 +2 位作者 唐向红 黄瑞章 陈艳平 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第9期2844-2850,共7页
针对司法裁判文书摘要生成过程中忽略案件审理逻辑脉络,导致许多重要信息丢失的问题,基于法官的案件审理逻辑脉络,提出融合法条的裁判文书生成方法。通过构建法条的外部知识编码器,将该编码器融合到Encoder-Decoder摘要框架中,利用知识... 针对司法裁判文书摘要生成过程中忽略案件审理逻辑脉络,导致许多重要信息丢失的问题,基于法官的案件审理逻辑脉络,提出融合法条的裁判文书生成方法。通过构建法条的外部知识编码器,将该编码器融合到Encoder-Decoder摘要框架中,利用知识编码表示后的法条在摘要过程中辅助保留裁判文书中的重要信息,提升司法摘要生成模型的性能。实验结果表明,该模型在F1指标上相比主流的指针生成网络摘要模型分别提升了1.37 ROUGE-1、4.91 ROUGE-02、3.91 ROUGE-L。 展开更多
关键词 司法摘要 司法领域 文本摘要 法律条文 外部知识 成式摘要 案件审理逻辑脉络
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基于网络文本的我国滑雪场形象感知研究——以京津冀与东北三省为例 被引量:2
17
作者 路来冰 杨少雄 陈薇 《吉林体育学院学报》 2023年第1期92-101,共10页
滑雪场的形象对滑雪产业与冰雪旅游的发展有着重要的影响。以京津冀地区与东北三省的滑雪场为研究对象,通过ROST CM6与UCINET 6软件对旅游网站的评价文本进行分析,同时结合扎根理论,结合Nvivo12对两地区滑雪场的负面评价进行编码,以游... 滑雪场的形象对滑雪产业与冰雪旅游的发展有着重要的影响。以京津冀地区与东北三省的滑雪场为研究对象,通过ROST CM6与UCINET 6软件对旅游网站的评价文本进行分析,同时结合扎根理论,结合Nvivo12对两地区滑雪场的负面评价进行编码,以游客感知视角研究两地区滑雪旅游形象。得出:1)两地区滑雪场的20106条游客评论中,频次排在前40位的词汇表明游客的主要关注点集中于滑雪场的设施规模与游玩感受;高频词汇的语义网络矩阵以“滑雪场”“滑雪”“雪道”等为核心词,其他特征词呈发散状。2)两地区滑雪场游客评论中的积极情感均高于70%,但消极情感均高于13%,滑雪场整体服务质量有待提高。3)游客对滑雪场旅游形象感知中的消极因素主要包括旅游服务、旅游体验、旅游设施和旅游安全4个核心类属及其下属的10个二级子类,其中的产品质量、服务质量、景区管理是游客重点消极感知因素。 展开更多
关键词 网络文本 滑雪场 旅游地形象 扎根理论
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带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成 被引量:1
18
作者 何佳壕 刘喜平 +3 位作者 舒晴 万常选 刘德喜 廖国琼 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期277-286,共10页
研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL... 研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询(行计算查询)的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询. 展开更多
关键词 text-to-SQL 自然语言查询 金融领域 行计算查询 分治方法
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基于深度学习语言模型的心理学领域文本分类 被引量:2
19
作者 林子洛 《软件》 2023年第7期112-118,共7页
文本分类技术能够帮助心理咨询对话系统自动判别用户的心理状态,以便在聊天过程中正确对用户进行心理治疗及心理健康干预,在心理学领域中具有良好的应用前景。本文在近年提出的Emotional First Aid Dataset心理咨询语料库上依次构建了... 文本分类技术能够帮助心理咨询对话系统自动判别用户的心理状态,以便在聊天过程中正确对用户进行心理治疗及心理健康干预,在心理学领域中具有良好的应用前景。本文在近年提出的Emotional First Aid Dataset心理咨询语料库上依次构建了烦恼类型、心理疾病、伤害身体倾向三个文本多分类任务,提出了该语料库的数据预处理方案,同时研究了BERT、Ro BERTa等6个深度学习语言模型在这些多分类任务上的性能,并以这些模型作为基学习器构建了集成模型。实验结果表明,XLNet、RoBERTa、ERNIE模型在多个任务上的表现较为突出,同时集成学习能显著地提高分类模型的预测准确率,整体取得了良好的效果。 展开更多
关键词 深度学习语言模型 心理学领域文本分类 集成学习
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多尺度核电质量文本故障信息语义抽取方法 被引量:2
20
作者 吴庭伟 王梦灵 +1 位作者 易树平 郭景任 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期976-981,992,共7页
提出了多尺度核电质量文本故障信息语义抽取方法,从核电质量文本描述中获取了存在质量缺陷的故障设备与所属阶段的信息。针对故障设备与正常设备并存,以及所属设计、采购、施工和调试的全价值链阶段未描述的问题,提出了多尺度故障信息... 提出了多尺度核电质量文本故障信息语义抽取方法,从核电质量文本描述中获取了存在质量缺陷的故障设备与所属阶段的信息。针对故障设备与正常设备并存,以及所属设计、采购、施工和调试的全价值链阶段未描述的问题,提出了多尺度故障信息抽取策略。基于Transformer双向编码的预训练语言模型将核电质量文本转化为文本向量;采用注意力机制的双向门控循环神经网络挖掘出质量缺陷的关键语义特征;采用条件随机场对关键语义特征进行实体预测,输出故障设备;通过多层感知机对提取的关键语义特征进行微调及推理,解译出故障设备所属阶段。最后,在真实的核电质量文本数据集上进行验证,F1值达到94.3%,表明提出的方法具有较好可行性和有效性。 展开更多
关键词 多尺度 核电质量文本 语义抽取 预训练语言模型 条件随机场
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